一种基于类别方差比值法进行最优尺度选择的方法技术

本发明专利技术涉及一种基于类别方差比值法进行最优尺度选择的方法，属于遥感图像技术领域。包括以下步骤：用获取的多尺度遥感影像，通过目视解译与实地调研的方法，综合考虑进行研究区域的选择；将选择好研究区域的遥感影像作为输入数据，使用类别方差比值法对输入数据进行处理，首先计算影像中各类研究区域的标准差、均值和影像的总体均值，其次再计算出类间方差与类内方差，最终计算得到各个尺度下遥感影像的类别方差比值；根据类别方差比值的大小，进而选取适宜空间尺度的遥感影像，最后得到最优尺度的遥感影像。本研究提出的类别方差比值法适用于对目标图像进行分离最优空间尺度的判断，根据研究目的选取适宜的空间尺度影像进行有效信息的提取。有效信息的提取。有效信息的提取。

【技术实现步骤摘要】
一种基于类别方差比值法进行最优尺度选择的方法


[0001]本专利技术涉及一种基于类别方差比值法进行最优尺度选择的方法，属于遥感图像


技术介绍

[0002]目前，应用较为广泛的图像分割算法有最大类间方差法。最大类间方差法对灰度直方图呈现双峰状态下的图像处理效果较好，但对呈现单峰条件下的图像分割并不理想。该方法忽略了图像的空间信息，同时将图像的灰度分布作为分割图像的依据，对噪声也相当敏感，当图像的目标与背景像素相近时，不能很好的进行图像分割。
[0003]遥感影像空间分辨率的大小能够反映出遥感影像信息的不同特征。在利用多尺度遥感数据进行影像信息调查研究中，部分学者使用基于重采样后生成的多尺度图像，对植被类型识别与空间尺度效应之间的关系进行相关的研究。随着米级、亚米级以及基于更细的空间分辨率的遥感影像获取难度减小，更多学者开展了在高空间分辨率影像下分类识别的研究，但并非空间分辨率越高，目标的识别精度就越高。遥感影像分辨率增高的同时，也会带来数据量处理过重的负担。如何平衡监测目标尺度与影像尺度之间的关系，选取简单有效的判别方法以及判定本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于类别方差比值法进行最优尺度选择的方法，其特征在于，包含以下步骤：步骤1：利用获取的多尺度遥感影像，通过目视解译与实地调研的方法，综合考虑进行研究区域的选择；步骤2：将选择好研究区域的遥感影像作为输入数据，使用类别方差比值法对输入数据进行处理，首先计算影像中各类研究区域的标准差、均值和影像的总体均值，其次再计算出类间方差与类内方差，最终计算得到各个尺度下遥感影像的类别方差比值；步骤3：根据步骤2得到的各个尺度下遥感影像的类别方差比值，比较类别方差比值的大小，进而选取适宜空间尺度的遥感影像，最后得到最优尺度的遥感影像。2.根据权利要求1所述的基于类别方差比值法进行最优尺度选择的方法，其特征在于，步骤1中研究区域的选择，考虑到研究区域的一致性问题，要在完成预处理的遥感影像上选择相同地理位置的研究区域，首先在分辨率最高的影像上进行研究区域的划定，再叠加到不同分辨率影像上进行自适应调整。3.根据权利要求1所述的基于类别方差比值法进行最优尺度选择的方法，其特征在于，步骤2中类别方差比值法的具体步骤为：步骤2.1：设影像中两类研究区所占像素的个数分别为和影像总体像素个数为N
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【专利技术属性】
技术研发人员：赵恒谦，李子涵，杨屹峰，
申请(专利权)人：中国矿业大学北京，
类型：发明
国别省市：