一种融合小波变换边缘检测和能量检测的干扰检测方法技术

本发明专利技术涉及通信技术领域，具体公开了一种融合小波变换边缘检测和能量检测的干扰检测方法，通过小波变换边缘检测得到频谱空洞位置和非频谱空洞位置，进一步利用该频谱空洞位置得到干扰频域能量检测所需的门限值，再根据该门限值得到干扰所在频率位置，最后将该干扰所在频率位置与非频谱空洞位置结合进行融合判断，得到干扰所在位置。应用本方法，可轻松得到干扰频域能量检测的门限值，进一步根据门限值得到干扰所在频率位置与非频谱空洞位置结合进行融合判断，具有更加优异的检测性能。具有更加优异的检测性能。具有更加优异的检测性能。

【技术实现步骤摘要】
一种融合小波变换边缘检测和能量检测的干扰检测方法


[0001]本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种融合小波变换边缘检测和能量检测的干扰检测方法。

技术介绍

[0002]频谱感知是认知无线电(CR)中，最为关键的一环，实现频谱感知的方式有许多种，其中常用的有时频处理方法傅里叶变换，还有一种是小波变换(WT)等。除了这些信号处理方法外，还有其他的比如：时域能量检测、频域能量检测、基于似然比的检测、匹配滤波检测等检测方法。但是这些方法，或许因为噪声方差难以估计，或许因为计算复杂不利于硬件实现等，导致难以应用到实际工程中来，所以需要一些更好的算法来实现。
[0003]对于单纯的干扰检测，时域能量检测算法0通过对时域接收信号进行多个点数的能量求和并与判决门限进行比较来判决当前频点干扰是否存在，这个方法实现简单但是由于时域能量检测的门限值计算与噪声功率有关，但实际工作中噪声估计方法在估计效果和算法复杂度之间难以平衡。宽带频域能量检测0通过对接收到的数据进行FFT变换，然后取其平方得到功率谱，利用功率谱与门限对比进行干扰检测，但是其门限值计算较为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种融合小波变换边缘检测和能量检测的干扰检测方法，其特征在于，包括步骤：S1：定义干扰检测的方式并以该方式接收时域信号；S2：对步骤S1所接收的时域信号进行快速傅里叶变换即FFT，并对FFT后的数据进行求平方和从而计算功率谱；S3：对步骤S2计算所得功率谱进行预处理；S4：对步骤S3所得预处理后的功率谱进行小波变换，并基于小波变换后的数据计算模极大值点及其位置；S5：根据步骤S4所得到的模极大值点及其位置定位出频谱空洞位置和非频谱空洞位置，并利用该频谱空洞位置处的能量值计算出干扰频域能量检测的门限值；S6：利用步骤S5所计算出的门限值进行干扰频域能量检测，得到初始干扰所在频率位置；S7：将步骤S5所定位出的非频谱空洞位置与步骤S6所得的初始干扰所在频率位置相结合进行融合干扰检测，判断出最终干扰所在频率位置。2.根据权利要求1所述的一种融合小波变换边缘检测和能量检测的干扰检测方法，其特征在于：在步骤S1中，所述干扰检测的方式定义为宽频带干扰检测，其中被定义的参数包括整个检测范围的带宽Bc，干扰信号的带宽、数量和位置；干扰信号的带宽固定为Bc的1/N，分割个数N为2的整数次方；干扰信号的数量和位置随机且频带占用率小于100％。3.根据权利要求2所述的一种融合小波变换边缘检测和能量检测的干扰检测方法，其特征在于，步骤S3具体包括步骤：S31、对步骤S2计算所得功率谱进行滑动平均处理；S32、按照步骤S1定义的长度N将步骤S31滑动平均处理后的数据顺序划分为N份，每份共2
n
/N个点，n为步骤S2定义的FFT处理的点数，将每份中各个点的幅值替换为该份数据的平均值，得到新的功率谱。4.根据权利要求3所述的一种融合小波变换边缘检测和能量检测的干扰检测方法，其特征在于，在步骤S4中，进行小波变换的公式为：其中，WY(f)表示小波变换后的数据，Y(f)表示步骤S3进行预处理后得到的数据，f表示进行预处理后的第f个点，s＝2
j
表示离散尺度，j＝1,2,3
…
，根据具体通信环境设置j的具体取值，是...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴玉成，龚庆明，田恒瑜，陈清松，曾豪业，黄天聪，
申请(专利权)人：重庆大学，
类型：发明
国别省市：