基于扫描图像分析的肺炎脓毒血症自动评价系统技术方案

本发明专利技术通过结合病例肺炎发展期CT图像时序序列，提出一种基于扫描图像分析的肺炎脓毒血症自动评价系统，对病例肺炎发展期不同时期的CT图像进行顺序综合分析，能够较准确的预期肺炎引发脓毒血症的几率，因此可作为对肺炎引发脓毒血症的早期研判、预防评价的辅助手段。预防评价的辅助手段。

【技术实现步骤摘要】
基于扫描图像分析的肺炎脓毒血症自动评价系统


[0001]本专利技术属于医疗器械领域，特别地，涉及基于扫描图像分析的肺炎脓毒血症自动评价领域。

技术介绍

[0002]脓毒血症：是严重型败血症的一种，指由各种病原微生物如细菌、真菌、病毒及寄生虫等化脓性病菌侵入血流后，在其中大量繁殖，产生大量毒素导致的一种急危重症。肺炎感染加重导致的脓毒血症死亡率高达35％～70％，为此肺部感染早期的判断对提高救治成功率、改善预后具有重要意义。
[0003]胸部电子计算机断层扫描(CT)是医学上判别肺炎感染的一种典型工具。但关于采用CT影像对肺炎引发脓毒血症的早期研判、预防评价手段在公开信息中少有报道，多数是根据医生经验和人工研判诊断。随着人民对医疗条件和效果不断提升的追求，采用自动化方法实施计算机辅助诊断是现代医学发展的趋势。而肺炎引发脓毒血症死亡率高，尽早发现实施干预治疗是避免该病症严重后果的有效途径。肺炎克雷伯杆菌是引发脓毒血症并发症的最常见致病菌之一。
[0004]针对CT图像实施肺炎诊断的文献较多，这些文章通常是在肺炎的发展期根据肺部CT图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于扫描图像分析的肺炎脓毒血症自动评价系统，其特征在于：步骤1：在第天、第天、
…
、第天共获得T组CT扫描影像，共同组成CT影像四维数据，记为：；将T组CT扫描影像作空间标定，使不同时间任一二维截面图像的空间位置对应；以第一天的数据为基准，建立差分数据，即：其中，表示二维空间的高斯卷积核，表示卷积运算，表示除第一天之外其余天；对差分数据进行二维频域变换：其中，其中，表示二维截面图像的宽度，,是矩阵的元素的下标；根据式（4），差分数据变换后得到数据；步骤2：将第一天数据与频域变换后压缩数据分别作为神经网络两个通道的输入；第一通道输入数据经过若干隐藏层，输出一组第一通道特征向量；第二通道输入数据经过若干隐藏层，输出一组第二通道特征向量；；为伪全连接层与第一通道第四隐藏层、第二通道第二隐藏层的线性权重；为线性偏置量；输出风险评估值式中是与伪全连接层对应的线性权值，为线性偏置量。
2.如权利要求1所述的系统，其特征在于：还包括对上述第一通道、第二通道...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄金桔，蔡颖，黄秀霞，
申请(专利权)人：广州市番禺区中心医院，
类型：发明
国别省市：