资源分配策略生成方法以及装置制造方法及图纸

技术编号:37472394 阅读:10 留言:0更新日期:2023-05-06 09:55
本说明书实施例提供资源分配策略生成方法以及装置,其中所述资源分配策略生成方法包括:在确定针对目标对象的对象指标数据的监测结果满足对象预设条件的情况下,确定所述目标对象中、资源指标数据满足资源预设条件的目标资源指标数据,其中,所述目标对象包括至少一个目标资源;根据预设的资源指标数据和初始影响因子之间的因果关系图,确定所述目标资源指标数据关联的目标影响因子;根据所述目标影响因子,生成所述目标对象的资源分配策略。能够在生成资源分配策略时考虑到导致目标对象出现异常的根本原因,从而使得生成的资源分配策略更加准确且更加具有针对性,便于后续解决目标对象存在的异常问题,进一步提升资源流转率和资源利用率。和资源利用率。和资源利用率。

【技术实现步骤摘要】
资源分配策略生成方法以及装置


[0001]本说明书实施例涉及计算机
,特别涉及资源分配策略生成方法。

技术介绍

[0002]目前,对于提供资源分配的一方,通常根据预设的分配规则分配资源。提供资源分配的一方比如可以是提供资源售卖服务的商家,也可以是分配公共资源的机构。然而,当资源分配出现异常时,例如提供资源售卖服务的商家出现经营指标数据的异常波动,资源销售下降导致资源在商家堆积,进而导致资源利用率和流转率低下。因此,亟需一种有效的技术方案解决上述技术问题。

技术实现思路

[0003]有鉴于此,本说明书实施例提供了一种资源分配策略生成方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种资源分配策略生成装置,一种目标对象监测方法,一种目标对象监测装置,一种店铺监测方法,一种店铺监测装置,一种计算设备,一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序,以解决现有技术中存在的技术缺陷。
[0004]根据本说明书实施例的第一方面,提供了一种资源分配策略生成方法,包括:
[0005]在确定针对目标对象的对象指标数据的监测结果满足对象预设条件的情况下,确定所述目标对象中、资源指标数据满足资源预设条件的目标资源指标数据,其中,所述目标对象包括至少一个目标资源;
[0006]根据预设的资源指标数据和初始影响因子之间的因果关系图,确定所述目标资源指标数据关联的目标影响因子;
[0007]根据所述目标影响因子,生成所述目标对象的资源分配策略。
[0008]根据本说明书实施例的第二方面,提供了一种资源分配策略生成装置,包括:
[0009]第一确定模块,被配置为在确定针对目标对象的对象指标数据的监测结果满足对象预设条件的情况下,确定所述目标对象中、资源指标数据满足资源预设条件的目标资源指标数据,其中,所述目标对象包括至少一个目标资源;
[0010]第二确定模块,被配置为根据预设的资源指标数据和初始影响因子之间的因果关系图,确定所述目标资源指标数据关联的目标影响因子;
[0011]生成模块,被配置为根据所述目标影响因子,生成所述目标对象的资源分配策略。
[0012]根据本说明书实施例的第三方面,提供了一种目标对象监测方法,应用于目标对象监测平台,所述方法包括:
[0013]监测目标对象的对象指标数据和目标对象中的对象资源的资源指标数据,其中,所述目标对象包括至少一个目标资源;
[0014]在确定针对所述目标对象的对象指标数据的监测结果满足对象预设条件的情况下,确定所述目标对象中、资源指标数据满足资源预设条件的目标资源指标数据;和/或
[0015]在确定针对所述对象资源的资源指标数据的监测结果满足资源预设条件的情况
下,确定所述对象资源的资源指标数据为目标资源指标数据;
[0016]根据预设的资源指标数据和初始影响因子之间的因果关系图,确定所述目标资源指标数据关联的目标影响因子;
[0017]根据所述目标影响因子,生成所述目标对象的资源分配策略;
[0018]将所述资源分配策略发送至所述目标对象。
[0019]根据本说明书实施例的第四方面,提供了一种目标对象监测装置,应用于目标对象监测平台,所述装置包括:
[0020]监测模块,被配置为监测目标对象的对象指标数据和目标对象中的对象资源的资源指标数据,其中,所述目标对象包括至少一个目标资源;
[0021]第一确定模块,被配置为在确定针对所述目标对象的对象指标数据的监测结果满足对象预设条件的情况下,确定所述目标对象中、资源指标数据满足资源预设条件的目标资源指标数据;和/或
[0022]第一确定模块,被配置为在确定针对所述对象资源的资源指标数据的监测结果满足资源预设条件的情况下,确定所述对象资源的资源指标数据为目标资源指标数据;
[0023]第二确定模块,被配置为根据预设的资源指标数据和初始影响因子之间的因果关系图,确定所述目标资源指标数据关联的目标影响因子;
[0024]生成模块,被配置为根据所述目标影响因子,生成所述目标对象的资源分配策略;
[0025]发送模块,被配置为将所述资源分配策略发送至所述目标对象。
[0026]根据本说明书实施例的第五方面,提供了一种店铺监测方法,应用于店铺监测平台,所述方法包括:
[0027]监测目标店铺的店铺指标数据和目标店铺中的商品的商品指标数据,其中,所述目标店铺包括至少一个商品;
[0028]在确定针对所述目标店铺的店铺指标数据的监测结果满足店铺预设条件的情况下,确定所述目标店铺中、商品指标数据满足商品预设条件的目标商品指标数据;和/或
[0029]在确定针对所述商品的商品指标数据的监测结果满足商品预设条件的情况下,确定所述商品的商品指标数据为目标商品指标数据;
[0030]根据预设的商品指标数据和初始影响因子之间的因果关系图,确定所述目标商品指标数据关联的目标影响因子;
[0031]根据所述目标影响因子,生成所述目标店铺的资源分配策略;
[0032]将所述资源分配策略发送至所述目标店铺。
[0033]根据本说明书实施例的第六方面,提供了一种店铺监测装置,应用于店铺监测平台,所述装置包括:
[0034]监测模块,被配置为监测目标店铺的店铺指标数据和目标店铺中的商品的商品指标数据,其中,所述目标店铺包括至少一个商品;
[0035]第一确定模块,被配置为在确定针对所述目标店铺的店铺指标数据的监测结果满足店铺预设条件的情况下,确定所述目标店铺中、商品指标数据满足商品预设条件的目标商品指标数据;和/或
[0036]第一确定模块,被配置为在确定针对所述商品的商品指标数据的监测结果满足商品预设条件的情况下,确定所述商品的商品指标数据为目标商品指标数据;
[0037]第二确定模块,被配置为根据预设的商品指标数据和初始影响因子之间的因果关系图,确定所述目标商品指标数据关联的目标影响因子;
[0038]生成模块,被配置为根据所述目标影响因子,生成所述目标店铺的资源分配策略;
[0039]发送模块,被配置为将所述资源分配策略发送至所述目标店铺。
[0040]根据本说明书实施例的第七方面,提供了一种店铺监测方法,应用于客户端,包括:
[0041]响应于针对目标店铺提交的店铺分析指令,向服务端发送店铺分析请求,其中,所述店铺分析请求中携带有目标店铺的店铺指标数据和所述目标店铺中的商品的商品指标数据,所述目标店铺包括至少一个商品;
[0042]接收并展示所述服务端根据所述店铺分析请求发送的针对所述目标店铺的目标影响因子以及资源分配策略。
[0043]根据本说明书实施例的第八方面,提供了一种店铺监测装置,应用于客户端,包括:
[0044]发送模块,被配置为响应于针对目标店铺提交的店铺分析指令,向服务端发送店铺分析请求,其中,所述店铺分析请求中携带有目标店铺的店铺指标数据和所述目标店铺中的本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种资源分配策略生成方法,包括:在确定针对目标对象的对象指标数据的监测结果满足对象预设条件的情况下,确定所述目标对象中、资源指标数据满足资源预设条件的目标资源指标数据,其中,所述目标对象包括至少一个目标资源;根据预设的资源指标数据和初始影响因子之间的因果关系图,确定所述目标资源指标数据关联的目标影响因子;根据所述目标影响因子,生成所述目标对象的资源分配策略。2.根据权利要求1所述的方法,所述预设的资源指标数据和初始影响因子之间的因果关系图生成步骤包括:收集至少两个资源的资源指标数据和初始影响因子;以第一资源的资源指标数据和初始影响因子作为节点,并将所述节点彼此连接,获得全连通无向图,其中,所述第一资源为所述至少两个资源之一;根据所述全连通无向图中的任意两个节点的节点值,确定所述任意两个节点之间存在连接边的关联节点,并确定所述连接边的方向,获得初始因果关系图;对所述初始因果关系图中的连接边进行条件筛选,获得资源指标数据和初始影响因子之间的因果关系图。3.根据权利要求2所述的方法,所述任意两个节点包括第一节点和第二节点;相应地,所述根据所述全连通无向图中的任意两个节点的节点值,确定所述任意两个节点之间存在连接边的节点,并确定所述连接边的方向,包括:根据所述第一节点的节点值和所述第二节点的节点值,通过第一预设算法,计算所述第一节点和所述第二节点之间的独立性概率确定存在连接边的关联节点;基于所述关联节点的节点值,通过第二预设算法,计算所述连接边的方向概率,并根据所述方向概率,确定所述连接边的方向。4.根据权利要求2所述的方法,对所述初始因果关系图中的连接边进行条件筛选,包括:从所述初始因果关系图中确定条件筛选节点组,其中,所述条件筛选节点组包括第三节点、第四节点以及第五节点;在所述第三节点取确定值的情况下,根据所述第四节点的对应的节点值和所述第五节点的对应的节点值,计算所述第四节点和所述第五节点之间的条件独立性概率;根据所述条件独立性概率,对所述第四节点和所述第五节点之间的连接边进行筛选。5.根据权利要求2所述的方法,所述收集至少两个初始资源的资源指标数据和初始影响因子之后,还包括:对所述初始影响因子进行整合处理,获得所述初始影响因子对应的关联影响因子;相应地,所述节点还包括所述关联影响因子。6.根据权利要求1所述的方法,所述根据预设的资源指标数据和初始影响因子之间的因果关系图,确定所述目标资源指标数据关联的目标影响因子,包括:遍历预设的资源指标数据和初始影响因子之间的因果关系图,确定所述目标资源指标数据关联的至少两个初始影响因子;确定第一初始影响因子对于所述目标资源指标数据的影响值,并根据所述影响值从所
述至少两个初始影响因子中确定目标影响因子,其中,所述第一初始影响因子为所述至少两个初始影响因子之一。7.根据权利要求6所述的方法,所述遍历所述因果关系图,确定所述满足资源预设条件的目标资源指标数据关联的至少两个初始影响因子,包括:遍历所述因果关系图,将满足资源预设条件的目标资源指标数据对应的节点关联的、且节点值改变的至少两个节点作为至少两个初始影响因子。8.根据权利要求7所述的方法,所述确定第一初始影响因子对于所述目标资源指标数据的影响值,包括:在所述第一初始影响因子的节点值为初始节点值的情况下,确定目标资源指标数据...

【专利技术属性】
技术研发人员:潘林林刘春辰徐斌辰卫文娟戴谢慧
申请(专利权)人:杭州瓴羊智能服务有限公司
类型:发明
国别省市:

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