一种基于空港监管的旅客差异化服务系统及操作方法技术方案

本发明专利技术涉及一种基于空港监管的旅客差异化服务系统及操作方法，包括闸机控制系统、后台管理系统以及派发服务的工作人员终端，本发明专利技术提高了服务效率，通过整合航司贵宾离港数据，实现服务人群全覆盖，借助人脸识别功能实现休息室旅客签入的极速办理，避免旅客排队等待，提升旅客服务体验，降低旅客投诉概率。降低旅客投诉概率。降低旅客投诉概率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于空港监管的旅客差异化服务系统及操作方法


[0001]本专利技术属于机场旅客服务
，尤其涉及一种基于空港监管的旅客差异化服务系统及操作方法。

技术介绍

[0002]目前国内贵宾休息室遍及大中型机场，除了票价下调使得两舱乘客增多，多家机场集团及航空公司推出贵宾室优惠产品，也吸引了更多旅客使用贵宾室服务，因高端旅客市场需求旺盛，休息室服务要求和标准逐年提升，休息室管理暴露出以下痛点：
[0003]1)休息室管理系统功能简单，无法满足日益复杂的管理业务需要，造成执行一个日常业务，操作人员往往需要在多个系统中频繁切换的痛点；
[0004]2)休息室入口处人工验证旅客身份，柜台服务人员人工记录或关注旅客航班，信息传递慢；
[0005]3)工作人员在厅内与旅客互动少，无法为贵宾提供个性化服务，服务模式单一，同时无法收集贵宾线下发生的行为数据；
[0006]4)对要客的离港离厅状态无法第一时间获悉，难以实现服务闭环。
[0007]中国专利[申请号CN114493621A]公开了一种基于大数据分析的民航旅客关系分类系统，包括用于旅客身份信息采集的信息采集系统；用于数据传输的通讯模块；用于行李数据采集的行李数据采集模块；用于指挥的指挥终端；用于机场室内外环境监控的监控系统；该专利通过大数据分析识别旅客类别，从专利公开的流程识别到该种方式效率较低，无法承担大旅客量多种分类聚合的时效性需求。
[0008]由此可见，现有的系统远远不能实现真正意义上的信息化管理，同时缺乏针对高消费群体的常旅客挖掘策略，无法针对不同层级的贵宾旅客开展差异化服务，难以为贵宾厅带来持续收益。

技术实现思路

[0009](一)专利技术目的
[0010]为了克服以上不足，本专利技术的目的在于提供一种基于空港监管的旅客差异化服务系统及操作方法，以解决上述技术问题。
[0011](二)技术方案
[0012]为实现上述目的，本申请提供的技术方案如下：
[0013]一种基于空港监管的旅客差异化服务系统，包括闸机控制系统、后台管理系统以及派发服务的工作人员终端，所述闸机控制系统内设有人脸识别系统，所述人脸识别系统用于采集旅客人脸信息并进行结构化处理，向闸机控制系统输出人脸照片和特征向量，通过特征数据提取旅客登机牌数据，如姓名、航班号、身份证或其他唯一确认该旅客身份的信息，进行识别和对比，并将信息数据注册至后台管理端；
[0014]所述后台管理系统结合人脸识别系统比对结果和上传的机票信息完成旅客准入
判断，对符合规则旅客进行闸机放行操作，对不符合规则旅客可作出对应提示。
[0015]所述后台管理系统为交互中台，同时具备服务推荐和旅客聚类分析能力，通过服务推荐算法对入场旅客进行身份识别和行为数据采集，结合历史数据推荐该旅客适合的服务，将相关推荐结果发送至工作人员的Pad端进行线下闭环。
[0016]优选的，所述人脸识别系统与旅客服务系统和集成系统以及航信离港系统进行数据整合，实现1：N人脸识别以及动态建库技术，智能识别旅客身份，并自动完成入场登记。
[0017]优选的，所述闸机控制系统采用中文窗口的设计方式，内嵌设多种编程，所述编程包括时区编程、级别编程、通行卡编程，所述闸机控制系统可以兼容主流EOS，所述主流EOS包括嵌入式Linux、Windows Embedded，所述闸机控制系统既可以联网运行也可以脱机运行，闸机控制系统与后台管理系统采用TCP/IP通讯，用于人员出入限流及闸机的控制。
[0018]优选的，所述服务推荐为后台管理系统自动识别高精度高忠诚度常旅客，自动进行旅客偏好获取和服务推荐，自动识别潜在高消费客户，将数据信息传递至工作人员终端。
[0019]优选的，所述旅客聚类分析为后台管理系统通过识别旅客的消费能力或忠诚度进行聚类分析算法，生成旅客画像，划分旅客忠诚度登记，将信息传递至工作人员终端，通过Pad进行动态展示，线下工作人员结合旅客画像采取灵活的销售策略和服务升级。
[0020]优选的，所述消费能力主要通过用户购买的积分数进行衡量，后台管理系统会计算所有用户在特定时间范围内的积分消费平均值，然后会将那些超过平均值25％的用户标定为高消费用户，而将低于平均值25％的用户标定为低消费用户，剩下即为中等消费能力用户。
[0021]优选的，所述聚类分析算法是离线计算的方式，根据旅客对贵宾休息室某些服务的购买、收藏、喜欢、订阅四种行为属性进行统计，并且依据此四种行为属性进行聚合计算，得出用户A对服务B的打分，针对四种行为我们先设置对应的每个行为的初始分数，如添加收藏为4分，购买下单的为10分，喜欢和订阅都设置为3分，通过Jaccard公式，算出某一个旅客在特定时间之内的四种行为所涉及的所有服务id，后进行精准的推荐。
[0022]优选的，所述忠诚度主要是通过统计用户购买的服务品类和频次分布情况进行统计，对于那些购买某一休息室品类的服务明显多于其他休息室品类次数的，系统会将其标定为高忠诚度用户，而没有品类倾向性的，系统会将其标定为低忠诚度用户。
[0023]一种基于空港监管的旅客差异化服务系统的操作方法，
[0024](1)前端人脸识别系统抓拍人脸，抓拍图片流，对比机票信息，通过闸机控制系统的程序传给后台管理系统；
[0025](2)后台管理系统通过闸机控制系统的程序，获取人员信息，进行人脸比对，确认闸机控制系统的程序对应的闸机通道号；
[0026](3)闸机控制系统根据后台管理系统反馈的通道号和事件结果去校验是否具有权限，然后调用闸机头实现开门；
[0027](4)后台管理系统获取旅客详细信息，结合数据中台带入旅客历史服务和消息信息，计算服务相似度；
[0028](5)后台管理系统生成推荐服务列表，推送至工作人员终端；
[0029](6)工作人员终端收集旅客线下行为数据，反馈给后台管理系统，后台管理系统协同过滤，生成常旅客画像；
[0030](7)描绘旅客忠诚度和消费能力，更新历史库。
[0031]有益效果：
[0032]1.本专利技术提高了服务效率，通过整合航司贵宾离港数据，实现服务人群全覆盖，借助人脸识别功能实现休息室旅客签入的极速办理，避免旅客排队等待，提升旅客服务体验，降低旅客投诉概率。
[0033]2.提高了服务品质，通过协同过滤和聚类分析，服务人员可全面获知旅客多维度信息，及时定位旅客需求，为旅客提供个性化服务，进一步提升旅客服务品质。
[0034]3.增加了经济消息，以航司在千万吞吐量机场设立的休息室为例，上线本系统，通过旅客自助签入、常旅客聚类分析和潜在旅客挖掘，初步计算可以节约入口处工作人员2人、区域内巡视4人、出口2人，每天8人，三班倒共计节约24人，再加上正常休假等情况可节约27
‑
30人，节约大量人力成本。
[0035]4.本系统与现有前段硬件架构相比，可优化前端信息交互行为，极大的降低了本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于空港监管的旅客差异化服务系统，其特征在于，包括闸机控制系统、后台管理系统以及派发服务的工作人员终端，所述闸机控制系统内设有人脸识别系统，所述人脸识别系统用于采集旅客人脸信息并进行结构化处理，向闸机控制系统输出人脸照片和特征向量，通过特征数据提取旅客登机牌数据，如姓名、航班号、身份证或其他唯一确认该旅客身份的信息，进行识别和对比，并将信息数据注册至后台管理端；所述后台管理系统结合人脸识别系统比对结果和上传的机票信息完成旅客准入判断，对符合规则旅客进行闸机放行操作，对不符合规则旅客可作出对应提示。所述后台管理系统为交互中台，同时具备服务推荐和旅客聚类分析能力，通过服务推荐算法对入场旅客进行身份识别和行为数据采集，结合历史数据推荐该旅客适合的服务，将相关推荐结果发送至工作人员的Pad端进行线下闭环。2.根据权利要求1所述的一种基于空港监管的旅客差异化服务系统，其特征在于，所述人脸识别系统与旅客服务系统和集成系统以及航信离港系统进行数据整合，实现1：N人脸识别以及动态建库技术，智能识别旅客身份，并自动完成入场登记。3.根据权利要求1所述的一种基于空港监管的旅客差异化服务系统，其特征在于，所述闸机控制系统采用中文窗口的设计方式，内嵌设多种编程，所述编程包括时区编程、级别编程、通行卡编程，所述闸机控制系统可以兼容主流EOS，所述主流EOS包括嵌入式Linux、WindowsEmbedded，所述闸机控制系统既可以联网运行也可以脱机运行，闸机控制系统与后台管理系统采用TCP/IP通讯，用于人员出入限流及闸机的控制。4.根据权利要求1所述的一种基于空港监管的旅客差异化服务系统，其特征在于，所述服务推荐为后台管理系统自动识别高精度高忠诚度常旅客，自动进行旅客偏好获取和服务推荐，自动识别潜在高消费客户，将数据信息传递至工作人员终端。5.根据权利要求1所述的一种基于空港监管的旅客差异化服务系统，其特征在于，所述旅客聚类分析为后台管理系统通过识别旅客的消费能力或忠诚度进行聚类分析算法，生成旅客画像，划分旅客忠诚度登记，将信息传递至工作人员终端，通过Pad进行动态展示...

【专利技术属性】
技术研发人员：李福鑫，丁继存，曹伟，苏以通，宋正敏，刘晓疆，李坤，李志，薛玲祥，张新华，陈晓，
申请(专利权)人：青岛民航凯亚系统集成有限公司，
类型：发明
国别省市：