本发明专利技术属于智能穿戴技术领域，提出的基于可穿戴设备的睡眠管理方法，通过获取睡眠监测采集模块采集的用户睡眠特征，提取不同时间窗口内睡眠监测采集模块对应采集的用户睡眠特征，根据提取的用户睡眠特征进行睡眠分期计算打分以得到睡眠分期报告，向用户端提供睡眠分期报告，以供用户端参考后提出睡眠分期计算校正反馈，根据睡眠分期计算校正反馈，对睡眠分期的计算打分进行校正以得到校正睡眠分期，从而得到用户的反馈数据，用来校正基于睡眠监测采集模块采集用户睡眠特征计算得到的睡眠分期，避免过度依赖检测，不能兼容个体之间差异等缺陷，提升睡眠检测准确率，提升睡眠分期的准确性和可参考性，提升用户体验。提升用户体验。提升用户体验。
【技术实现步骤摘要】
基于可穿戴设备的睡眠管理方法与装置
[0001]本专利技术涉及智能穿戴
，尤其涉及一种基于可穿戴设备的睡眠管理方法与装置。
技术介绍
[0002]现代生活中，睡眠在人们的生活中起到十分重要的调节作用，好的睡眠情况有助于工作、学习的效率提升，但如果长期处于睡眠质量低下，可能会导致身体存于亚健康，或诱发部分生理疾病，同时可能会导致抑郁等心理疾病，给人的健康带来严重的负面影响，甚至威胁生命。因此，及时且准确的了解自身睡眠状况及历史统计结果，针对自身的睡眠情况对工作、生活做出适当的调整十分必要。
[0003]现有技术中，睡眠状况的评估方法主要是对睡眠进行分期判断，即对睡眠的深睡、浅睡、清醒等状况进行判断。在判断的常用方法上，存在一种基于加速度传感器采集参数，通过用户的活动量及持续时间进行睡眠分期判断的方法，该方法使用各睡眠分期时长、清醒次数、整个睡眠期间等参数进行睡眠质量得分计算，具有方法简单、计算资源及硬件资源占用少等优势，但准确性相对较低。另外还存在一种使用PPG传感器采集脉搏特征，通过心率变异性(HRV)相关特征计算睡眠分期，使用睡眠分期等指标计算睡眠质量的方法，该方法的睡眠分期可靠性相对单纯的加速度传感器略优。另外还存在一种将加速度传感器与PPG传感器数据融合的方法，该方法相较前两种可靠性更高，但由于不同人群之间的个体差异性较强，不同人的各项生理指标在各睡眠阶段上存在一定的不同。总体而言，现有技术中的三种方法虽各有优势，但均存在过度依赖检测，难以兼容个体之间差异，睡眠检测准确率低等问题。
[0004]综上所述，现有睡眠分期管理技术存在过度依赖检测，难以兼容个体之间差异，睡眠检测准确率低等技术问题。
技术实现思路
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术提供如下方案。
[0006]一方面，本专利技术提供一种基于可穿戴设备的睡眠管理方法，包括下述步骤：
[0007]获取睡眠监测采集模块采集的用户睡眠特征，所述睡眠监测采集模块装配于可穿戴设备，所述可穿戴设备用于用户睡眠时佩戴；
[0008]提取不同时间窗口内所述睡眠监测采集模块对应采集的所述用户睡眠特征；
[0009]根据提取的所述用户睡眠特征进行睡眠分期计算打分以得到睡眠分期报告；
[0010]向用户端提供所述睡眠分期报告，以供用户端参考后提出睡眠分期计算校正反馈；
[0011]根据所述睡眠分期计算校正反馈，对睡眠分期的计算打分进行校正以得到校正睡眠分期。
[0012]一方面，本专利技术提供一种基于可穿戴设备的睡眠管理装置，所述基于可穿戴设备
的睡眠管理装置运行上述任一种方法，所述基于可穿戴设备的睡眠管理装置包括：
[0013]睡眠特征采集模块，用于获取睡眠监测采集模块采集的用户睡眠特征，所述睡眠监测采集模块装配于可穿戴设备，所述可穿戴设备用于用户睡眠时佩戴；
[0014]睡眠特征提取模块，用于提取不同时间窗口内所述睡眠监测采集模块对应采集的所述用户睡眠特征；
[0015]分期计算打分模块，用于根据提取的所述用户睡眠特征进行睡眠分期计算打分以得到睡眠分期报告；
[0016]分期报告提供模块，用于向用户端提供所述睡眠分期报告，以供用户端参考后提出睡眠分期计算校正反馈；
[0017]睡眠分期校正模块，用于根据所述睡眠分期计算校正反馈，对睡眠分期的计算打分进行校正以得到校正睡眠分期。
[0018]一方面，本专利技术提供一种计算机设备，包括：处理器和存储器，所述存储器存储程序模块，所述程序模块在所述处理器运行，实现上述任一种方法。
[0019]一方面，本专利技术提供一种可穿戴设备，可穿戴设备调用程序模块运行，实现上述任一种方法。
[0020]与现有技术相比，本专利技术的有益效果为：
[0021]本专利技术提供的基于可穿戴设备的睡眠管理方法，通过获取睡眠监测采集模块采集的用户睡眠特征，提取不同时间窗口内睡眠监测采集模块对应采集的用户睡眠特征，根据提取的用户睡眠特征进行睡眠分期计算打分以得到睡眠分期报告，向用户端提供睡眠分期报告，以供用户端参考后提出睡眠分期计算校正反馈，根据睡眠分期计算校正反馈，对睡眠分期的计算打分进行校正以得到校正睡眠分期，从而得到用户的反馈数据，用来校正基于睡眠监测采集模块采集用户睡眠特征计算得到的睡眠分期，避免过度依赖检测，不能兼容个体之间差异等缺陷，提升睡眠检测准确率，提升睡眠分期的准确性和可参考性，提升用户体验。
附图说明
[0022]图1是基于可穿戴设备的睡眠管理方法的一个流程示意图；
[0023]图2是基于可穿戴设备的睡眠管理方法运行的一个系统架构示意图；
[0024]图3是基于可穿戴设备的睡眠管理装置的一个架构示意图；
[0025]图4是计算机设备的一个架构示意图。
具体实施方式
[0026]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0027]本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在
这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
[0028]应当理解，在本专利技术的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本专利技术实施例的实施过程构成任何限定。
[0029]应当理解，在本专利技术中，“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0030]应当理解，在本专利技术中，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含A、B和C”、“包含A、B、C”是指A、B、C三者都包含，“包含A、B或C”是指包含A、B、C三者之一，“包含A、B和/或C”是指包含A、B、C三者中任1个或任2个或3个。
[0031]应当理解，在本专利技术中，“与A对应的B”、“与A相对应的B”、“A与B相对应”或者“B与A相对应”，表示B与A相关联，根据A可以确定B。根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。A与B的匹配，是A与B的相似度大于或等于预设的阈值。
[0032]本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于可穿戴设备的睡眠管理方法，其特征在于，包括下述步骤：获取睡眠监测采集模块采集的用户睡眠特征，所述睡眠监测采集模块装配于可穿戴设备，所述可穿戴设备用于用户睡眠时佩戴；提取不同时间窗口内所述睡眠监测采集模块对应采集的所述用户睡眠特征；根据提取的所述用户睡眠特征进行睡眠分期计算打分以得到睡眠分期报告；向用户端提供所述睡眠分期报告，以供用户端参考后提出睡眠分期计算校正反馈；根据所述睡眠分期计算校正反馈，对睡眠分期的计算打分进行校正以得到校正睡眠分期。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述睡眠监测采集模块包括：光电容积脉搏波信号采集模块和三轴加速度信号采集模块；所述的获取睡眠监测采集模块采集的用户睡眠特征，包括下述步骤：获取光电容积脉搏波信号采集模块采集的光电容积脉搏波用户睡眠特征；和，获取三轴加速度信号采集模块采集的三轴加速度用户睡眠特征。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据提取的所述用户睡眠特征进行睡眠分期计算打分以得到睡眠分期报告，包括下述步骤：判断所述可穿戴设备是否处于佩戴状态；在所述可穿戴设备处于佩戴状态时，进行睡眠分期的计算；在所述可穿戴设备没有处于佩戴状态时，提示对所述可穿戴设备进行佩戴。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据提取的所述用户睡眠特征进行睡眠分期计算打分以得到睡眠分期报告，包括下述步骤：对不同时间窗口内所述睡眠监测采集模块的信号质量进行评估；在所述睡眠监测采集模块的信号质量满足预设条件时，进行睡眠分期的计算；在所述睡眠监测采集模块的信号质量不满足预设条件时，提示检查所述所述睡眠监测采集模块。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述睡眠分期报告包括入睡时间点、出睡时间点、各睡眠阶段时长及分布、夜醒次数、夜醒时长以及睡眠得分；所述的根据所述睡眠分期计算校正反馈，对睡眠分期的计算打分进行校正以得到校正睡眠分期的步骤之前还包括下述步骤：响应用户端校正请求，向用户端提供调查问卷；所述调查问卷包括所述睡眠分期计算校正反馈，所述睡眠分期计算校正反馈包括：入睡时间点反馈、出睡时间点反馈、做梦反...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙小玄，肖晓，李玉春，
申请(专利权)人：深圳市奋达智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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