【技术实现步骤摘要】
文档图像质量评估方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本公开涉及图像处理与分析领域，具体而言，涉及一种文档图像质量评估方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]近年来随着科技发展，文档图像因为其获取成本低廉，易于传播等优点被广泛应用到各领域中。在很多场景中，需要对文档图像进行质量评估，以帮助使用者及时采取有效方法减少文档图像的信息丢失。
[0003]相关技术下，通过文档图像数据集对神经网络模型进行训练，构建文档图像质量评价网络模型，将待评价文档图像输入至文档图像质量评价网络模型，以得到文档图像的质量预测值。
[0004]但是在上述方案中，由于文档图像数据集规模较小，训练样本不足，使得通过文档图像质量评价网络模型输出的质量预测值的准确率存在一定的提升空间。
[0005]因此，需要提供一种新的文档图像质量评估方法。
[0006]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
专利技术...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种文档图像质量评估方法，其特征在于，所述方法包括：对目标文档图像进行文本行识别，获取一个或多个目标文本行图像；将各所述目标文本行图像输入至预训练的光学字符识别准确率预测模型，以输出各所述目标文本行图像的光学字符识别准确率预测值；根据各所述目标文本行图像的光学字符识别准确率预测值确定所述目标文档图像的图像质量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对目标文档图像进行文本行识别之前，所述方法还包括：获取待评估的图像及其预设图像属性信息；根据所述预设图像属性信息对所述待评估的图像进行过滤，以获取所述目标文档图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对目标文档图像进行文本行识别，包括：对所述目标文档图像进行文字检测，得到一个或多个候选文本行图像；根据各候选文本行图像的中心坐标，计算各所述候选文本行图像中心区域的面积；计算所述中心区域中的最大连通域的面积，并根据所述最大连通域的面积基于所述候选文本行图像得到所述目标文本行图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述得到一个或多个候选文本行图像包括：根据所述目标文档图像获取多个分特征图；根据所述多个分特征图得到新特征图；根据所述新特征图得到近似二值图，所述近似二值图为提供文本分割包围曲线的图像；获取所述近似二值图的连通区域并放大得到候选文本行图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述预训练的光学字符识别准确率预测模型步骤包括：获取样本文本行图像和所述样本文本行图像对应的光学字符识别准确率标注值；将各所述样本文本行图像输入至待训练的光学字符识别准确率预测模型，以输出所述样本文本行图像的光学字符识别准确率预测值；根据所述样本文本行图像的识别准确率标注值和预测值确定损失函数...
【专利技术属性】
技术研发人员：张陆，陈东，
申请(专利权)人：京东科技控股股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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