一种基于嵌入式智能在线检测和态势感知技术的反窃电系统技术方案

本发明专利技术涉及电网感知技术领域，尤其涉及一种基于嵌入式智能在线检测和态势感知技术的反窃电系统。本发明专利技术在对数据采集后处理高效，对数据分析合理，且分析后及时对数据进行分类处理，从而为后续检修和优化方案提供一定的保障，进而大大提高了电网使用的安全性，在对采集数据处理时，采用几何不变矩的方式对图片轮廓进行快速比对，其比对速度快，精度高，从而为预警数据的快速提取提供了一定的保障，进而降低系统损耗和运行成本，通过在检修前预先算出待检测点的出现故障的风险概率，然后根据风险概率的高低设定该点取样的份数，从而实现风险概率与采集的份数呈正比分配，以达到在保证精准采集的同时尽可能的减少采集份数，进而达到高效检修的目的。高效检修的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种基于嵌入式智能在线检测和态势感知技术的反窃电系统


[0001]本专利技术涉及电网感知
，尤其涉及一种基于嵌入式智能在线检测和态势感知技术的反窃电系统。

技术介绍

[0002]随着配电网规模不断扩大，分布式发电大量接入配电网,其不确定性及随机性的特点也对配电网的安全、经济和稳定运行提出了新的挑战，电力系统运行控制的难度和复杂度大大增加,所以对电网态势感知预测尤为重要。
[0003]经检索，申请号202210154688.3的专利，公开一种电网调度态势感知检测系统,包括数据采集模块、态势感知模块和输出模块,所述数据采集模块采集合法用户的数据信息并进入所述态势感知模块，所述态势感知模块通过配电网实时检测模块进行态势评估,通过负荷预测模块监控电网内部动态并传递信号至风险预测模块进行风险预测，根据异动事件处理模块采集多源异构电网状态数据，通过安全能力优化模块综合分析和判断形成对电网安全状态的综合评价，所述输出模块基于对态势信息的感知、理解评估的结果,对电网态势的发展变化规律进行总结和推理，预测未来态势的发展变化趋势。
[0004本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于嵌入式智能在线检测和态势感知技术的反窃电系统，其特征在于，包括以下步骤：S11、态势数据采集，对架空电缆的安装、使用状态和周边环境进行数据采集得到数据集合C；S12、态势感知预警，对采集的数据集合C进行处理，得出预警数据集合Y；S13、态势核算评估，对预警数据集合Y进行分析，得出风险评估报告集合P；S14、态势风险分类，根据风险评估报告集合P按照事发地和风险状态进行分类成多组；S15、态势处理管控，根据上述分类的多组风险评估报告匹配相应的检修团队和设备以及后续优化的配置方案。2.根据权利要求1所述的一种基于嵌入式智能在线检测和态势感知技术的反窃电系统，其特征在于，所述步骤S11前增设数据采集预测，具体步骤如下：S101：从数据库调出之前采集的态势数据中的预警数据；S102：态势数据中的预警数据中求出检测点的风险概率G：S103：根据检测点的风险概率G计算出数据采集的份数F。3.根据权利要求2所述的一种基于嵌入式智能在线检测和态势感知技术的反窃电系统，其特征在于，风险概率G的计算公式为：其中ZC为总的采样次数，CX为在总的采样次数ZC中出现预警数据的次数，θ为风险补偿参数，θ＝3.5；数据采集的份数F的计算公式为：其中，CY为基础数据采集的基数，为采集补偿量，4.根据权利要求1所述的一种基于嵌入式智能在线检测和态势感知技术的反窃电系统，其特征在于，步骤S11中所述态势数据采集的方法有：电子设备巡检和人工巡检；电子设备巡检：借助无人机上安装电子设备对架空电缆的安装和周边环境进行数据采集；人工巡检：通过巡检员对架空电缆使用状态进行数据采集。5.根据权利要求1所述的一种基于嵌入式智能在线检测和态势感知技术的反窃电系统，其特征在于，步骤S12中所述态势感知预警的具体步骤为：S121：图片特征的提取，图片特征的提取分别对高级特征提取和低级特征提取，低级的特征可以由对图片的自动分析来获得，低级的特征包括颜色、形状和纹理，高级特征是与语义相关的，如图片中位置信息和拍摄时备注的注意点信息；S122：图片特征的比对，将图片提取的特征与数据库内存储的进行比对，判断图片是否存在异常，其中数据库的构建由架空电网检查好采集的图形，；S123：步骤S122中若图片特征的比对存在异常，则将该比对图像存入预警数据集合Y内，若图片特征的比对正常，则将该比对图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓丽娟，万龙，黄河滔，孔令冰，梁开旺，王义昌，赵鹏，王荣校，任智鑫，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司昭通供电局，
类型：发明
国别省市：