应用于城市河流的水量控制方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本公开的实施例公开了应用于城市河流的水量控制方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括：确定目标河道对应的预测降水量和河道水量信息；根据预测降水量、河道水量信息和目标水动力模型，生成针对目标河道的河道补水信息；确定补水水源信息集合；根据补水水源信息集合和河道补水信息，生成针对目标河道的补水策略信息；根据目标水动力模型和补水策略信息，进行河道补水仿真模拟，以生成模拟补水量信息；响应于确定模拟补水量信息对应的补水量满足补水条件，根据补水策略信息，对目标河道进行自动化补水。该实施方式实现了对城市河流水位的精准控制。市河流水位的精准控制。市河流水位的精准控制。

【技术实现步骤摘要】
应用于城市河流的水量控制方法、装置和电子设备


[0001]本公开的实施例涉及计算机
，具体涉及应用于城市河流的水量控制方法、装置和电子设备。

技术介绍

[0002]城市河流多数为人工修葺，其主要功能包括防洪、景观和灌溉等。但由于城市河流的上游来水不稳定，极易造成城市河流水量不足，水质变差等问题，进而造成周围生态环境的恶化。因此，需要对城市河流的水位进行及时调整，以保证城市河流的功能。目前，在对城市河流进行水量控制时，通常采用的方式为：通过人工巡查的方式，进行城市河流的水量控制。
[0003]然而，专利技术人发现，当采用上述方式时，经常会存在如下技术问题：第一，采用人工的方式进行城市河流的水量控制，难以实现对城市河流水位的精准控制，控制效果较差；第二，在进行城市河流的水量控制时，往往需要结合多水源以达到河流补水的目的，采用人工方式，控制成本较高，难以高效地进行最优水量控制；第三，河流补水过程中，河道阀门极易被上游所携带来的杂物堵塞，人工巡查的方式，难以及时有效地发现堵塞点。
[0004]该
技术介绍
部分中所公开的以上信息仅用于增强对本专利技术构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

[0005]本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
[0006]本公开的一些实施例提出了应用于城市河流的水量控制方法、装置和电子设备，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题中的一项或多项。
[0007]第一方面，本公开的一些实施例提供了一种应用于城市河流的水量控制方法，该方法包括：确定目标河道对应的预测降水量和河道水量信息，其中，上述预测降水量为预测的上述目标河道所在区域在目标时间段内的降水量；根据上述预测降水量、上述河道水量信息和目标水动力模型，生成针对上述目标河道的河道补水信息，其中，上述目标水动力模型是预先构建的、针对上述目标河道的水动力模型；确定补水水源信息集合，其中，补水水源信息表征补水水源在上述目标时间段内的、单位时间粒度的可补水量；根据上述补水水源信息集合和上述河道补水信息，生成针对上述目标河道的补水策略信息；根据上述目标水动力模型和上述补水策略信息，进行河道补水仿真模拟，以生成模拟补水量信息；响应于确定上述模拟补水量信息对应的补水量满足补水条件，根据上述补水策略信息，对上述目标河道进行自动化补水。
[0008]第二方面，本公开的一些实施例提供了一种应用于城市河流的水量控制装置，装置包括：第一确定单元，被配置成确定目标河道对应的预测降水量和河道水量信息，其中，上述预测降水量为预测的上述目标河道所在区域在目标时间段内的降水量；第一生成单元，被配置成根据上述预测降水量、上述河道水量信息和目标水动力模型，生成针对上述目标河道的河道补水信息，其中，上述目标水动力模型是预先构建的、针对上述目标河道的水动力模型；第二确定单元，被配置成确定补水水源信息集合，其中，补水水源信息表征补水水源在上述目标时间段内的、单位时间粒度的可补水量；第二生成单元，被配置成根据上述补水水源信息集合和上述河道补水信息，生成针对上述目标河道的补水策略信息；仿真模拟单元，被配置成根据上述目标水动力模型和上述补水策略信息，进行河道补水仿真模拟，以生成模拟补水量信息；自动化补水单元，被配置成响应于确定上述模拟补水量信息对应的补水量满足补水条件，根据上述补水策略信息，对上述目标河道进行自动化补水。
[0009]第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0010]第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0011]本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的应用于城市河流的水量控制方法，实现了对城市河流水位的精准控制，提高了控制效果。具体来说，造成城市河流水位控制精度较低的原因在于：采用人工的方式进行城市河流的水量控制，难以实现对城市河流水位的精准控制，控制效果较差。实际情况中，在城市中往往需要布置一定数量的城市河流，用于对城市环境进行调节。如，当降水量较少时，可以通过城市河流保持周围区域的水土稳定。又如，当降水量较大时，也可以通过城市河流实现防洪和泄洪，以此避免城市内涝等情况的出现。而采用人工的方式对较多数量且分部较为分散的城市河流进行水量控制，控制精度较差，进而导致控制效果较差。基于此，本公开的一些实施例的应用于城市河流的水量控制方法，首先，确定目标河道对应的预测降水量和河道水量信息。实践中，降雨作为城市河道的补水途径之一，因此在进行城市河道补水时需要结合城市河道的降水量。其次，根据上述预测降水量、上述河道水量信息和目标水动力模型，生成针对上述目标河道的河道补水信息，其中，上述目标水动力模型是预先构建的、针对上述目标河道的水动力模型。实践中，降雨难以对城市河道的水量进行有效补充，因此，需要在结合降水量的基础上，确定城市河道的补水量。接着，确定补水水源信息集合，其中，补水水源信息表征补水水源在上述目标时间段内的、单位时间粒度的可补水量。实际情况中，为保证城市河道内的水流动，往往存在复杂的河网，因此在补水前，需要确定可以用于补水的补水水源。进一步，根据上述补水水源信息集合和上述河道补水信息，生成针对上述目标河道的补水策略信息。通过生成补水策略信息实现对多个补水水源的水量综合调配，实现调配成本最优化。除此之外，根据上述目标水动力模型和上述补水策略信息，进行河道补水仿真模拟，以生成模拟补水量信息。通过仿真模拟确定补水效果的有效性。最后，响应于确定上述模拟补水量信息对应的补水量满足补水条件，根据上述补水策略信息，对上述目标河道进行自动化补水。通过此种方式，实现了对城市河流的自动补水，以此实现了对城市河流水位的精准控制。
附图说明
[0012]结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
[0013]图1是根据本公开的应用于城市河流的水量控制方法的一些实施例的流程图；图2是根据本公开的应用于城市河流的水量控制装置的一些实施例的结构示意图；图3是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0014]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用于城市河流的水量控制方法，包括：确定目标河道对应的预测降水量和河道水量信息，其中，所述预测降水量为预测的所述目标河道所在区域在目标时间段内的降水量；根据所述预测降水量、所述河道水量信息和目标水动力模型，生成针对所述目标河道的河道补水信息，其中，所述目标水动力模型是预先构建的、针对所述目标河道的水动力模型；确定补水水源信息集合，其中，补水水源信息表征补水水源在所述目标时间段内的、单位时间粒度的可补水量；根据所述补水水源信息集合和所述河道补水信息，生成针对所述目标河道的补水策略信息；根据所述目标水动力模型和所述补水策略信息，进行河道补水仿真模拟，以生成模拟补水量信息；响应于确定所述模拟补水量信息对应的补水量满足补水条件，根据所述补水策略信息，对所述目标河道进行自动化补水。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述模拟补水量信息包括：模拟补水量序列，其中，模拟补水量为模拟的所述目标河道在单位时间粒度的补水量；以及所述方法还包括：响应于确定补水时长达到预设时长，确定所述目标河道的实时水位信息；确定所述实时水位信息在所述模拟补水量序列中对应的模拟补水量，作为目标模拟补水量；确定所述目标河道以所述目标模拟补水量进行补水后的模拟水位信息；响应于确定所述实时水位信息对应的水位与所述模拟水位信息对应的水位差值小于第一差值，继续根据所述模拟补水量信息，对所述目标河道进行自动化补水；响应于确定所述实时水位信息对应的水位与所述模拟水位信息对应的水位差值大于等于所述第一差值，根据所述实时水位信息和所述目标水动力模型，对所述补水策略信息进行补水策略优化，得到优化后的补水策略信息；根据所述优化后的补水策略信息，对所述目标河道进行自动化补水。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述河道水量信息包括：河道水面蒸发率、地面下渗率、河道蓄水量、河道汇水区面积、河道水深、管渠汇流量和河道入口初始流量；以及所述根据所述预测降水量、所述河道水量信息和目标水动力模型，生成针对所述目标河道的河道补水信息，包括：根据所述预测降水量、所述河道水面蒸发率和地面下渗率，确定河道地面径流率；根据所述河道地面径流率、所述河道蓄水量、所述河道汇水区面积和所述河道水深，确定地表汇流量；将所述地表汇流量、所述管渠汇流量和所述河道入口初始流量的和确定为河道总流量；根据所述河道总流量和所述目标水动力模型，生成预测河道水位；将所述目标河道的初始河道水位和所述预测河道水位的水位差，确定为河道水位变化量；
根据所述河道水位变化量，确定所述河道补水信息。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述确定补水水源信息集合，包括：获取河网位置信息图，其中，所述河网位置信息图为有向图，所述河网位置信息图中的图节点表征河道，所述河网位置信息图中的图节点之间的有向边表征河道之间存在连接关系；以所述目标河道的图节点为中心，对所述河网位置信息图进行图搜索，得到关联河道信息集合，其中，所述关联河道信息集合中的关联河道信息包括：河道当前水量、河道预测补水量和河道标准水位，其中，河道预测补水量表征预测的、关联河道信息对应的河道在目标时间段内的补水量；对于所述关联河道信息集合中的每个关联河道信息，执行以下处理步骤：根据所述关联河道信息包括的河道当前水量和河道预测补水量，确定关联河道预测水位；响应于确定所述关联河道预测水位和所述关联河道信息包括的河道标准水位的水位差大于等于第二差值，确定所述关联河道信息对应的河道在所述目标时间段内的、以单位时间粒度为时间粒度的各个可补水量，作为补水水源信息。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述补水水源信息集合和所述河道补水信息，生成针对所述目标河道的补水策略信息，包括：根据所述补水水源信息集合，随机生成初始种群集合，其中，所述初始种群集合中的初始种群包括：种群个体集...

【专利技术属性】
技术研发人员：李建华，王静宇，隋宗宾，李和信，丁贤，尚二凤，
申请(专利权)人：中关村科学城城市大脑股份有限公司，
类型：发明
国别省市：