一种选煤设备的安全监测预警方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种选煤设备的安全监测预警方法及系统，涉及智能预警技术领域，所述方法包括：通过分析得到选煤设备类型集，其中包括筛分设备、分选设备、破碎设备、脱水设备；组建异常形式集；获取目标异常形式并组建目标异常特征集；构建异常识别处理器，并将目标异常特征集、目标异常形式及其对应关系存至异常识别处理器；监测实时异常特征参数集，得到实时异常识别结果；获得预设预警方案，并匹配实时预警方案进行选煤设备的安全预警。解决了现有技术中通过传统单一数据分析进行选煤设备的故障诊断，无法对选煤设备运行状态进行全面、准确的分析的问题。达到了提高设备运行安全监测分析全面性，同时提高设备安全预警准确性的技术效果。技术效果。技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种选煤设备的安全监测预警方法及系统


[0001]本专利技术涉及智能预警
，尤其涉及一种选煤设备的安全监测预警方法及系统。

技术介绍

[0002]随着大数据和物联网技术的迅速发展，全球步入以智能制造为主导的工业新时代。在智能化建设浪潮中，煤炭企业面临着严峻的形势，加快煤炭企业升级转型，技术创新和降能减耗迫在眉睫。其中，选煤厂作为煤矿企业的重要组成部分，在信息化和智能化建设中依托物联网技术，大数据分析技术和信息通信技术，一直将设备在线监控和智能管理作为智能化建设的重中之重。然而，在现有技术中通过人工定期巡检或者智能传感器的单一检测数据对选煤设备的运行状态进行动态分析，存在无法对选煤设备运行状态进行全面、准确分析，进而无法及时发现设备异常并针对性预警处理，最终导致选煤设备的正常稳定运行受到影响的技术问题。举例如某选煤厂机电设备在运行过程中由于操作程序不规范发生未知故障，同时由于维修不及时影响生产的下一步环节，造成巨大的经济损失，严重的甚至还威胁到工作人员的生命健康。因此，研究利用计算机技术对选煤设备的运行进行智能化的监测和故障预警，对于维持选煤设备的正常稳定运行具有重要的意义。
[0003]然而，现有技术中通过传统单一数据分析进行选煤设备的故障诊断，无法对选煤设备运行状态进行全面、准确的分析，进而无法及时发现设备运行过程中的异常，最终导致设备运行故障，甚至影响人员生命健康的技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种选煤设备的安全监测预警方法及系统，用以解决现有技术中通过传统单一数据分析进行选煤设备的故障诊断，无法对选煤设备运行状态进行全面、准确的分析，进而无法及时发现设备运行过程中的异常，最终导致设备运行故障，甚至影响人员生命健康的技术问题。
[0005]鉴于上述问题，本专利技术提供了一种选煤设备的安全监测预警方法及系统。
[0006]第一方面，本专利技术提供了一种选煤设备的安全监测预警方法，所述方法通过一种选煤设备的安全监测预警系统实现，其中，所述方法包括：通过分析选煤设备得到选煤设备类型集，其中，所述选煤设备类型集包括筛分设备、分选设备、破碎设备、脱水设备；依次对所述筛分设备、所述分选设备、所述破碎设备、所述脱水设备进行异常分析，并根据异常分析结果组建异常形式集；获取所述异常形式集中的目标异常形式，并分析组建目标异常特征集，其中，所述目标异常特征集与所述目标异常形式具备对应关系；构建异常识别处理器，并将所述目标异常特征集、所述目标异常形式及其对应关系存至所述异常识别处理器；监测所述目标异常特征集得到实时异常特征参数集，并将所述实时异常特征参数集输入所述异常识别处理器，得到实时异常识别结果；获得预设预警方案，并基于所述预设预警方案匹配所述实时异常识别结果的实时预警方案；根据所述实时预警方案进行选煤设备的安全
预警。
[0007]第二方面，本专利技术还提供了一种选煤设备的安全监测预警系统，用于执行如第一方面所述的一种选煤设备的安全监测预警方法，其中，所述系统包括：设备分析模块，其用于分析选煤设备得到选煤设备类型集，其中，所述选煤设备类型集包括筛分设备、分选设备、破碎设备、脱水设备；异常分析模块，其用于依次对所述筛分设备、所述分选设备、所述破碎设备、所述脱水设备进行异常分析，并根据异常分析结果组建异常形式集；异常特征分析模块，其用于获取所述异常形式集中的目标异常形式，并分析组建目标异常特征集，其中，所述目标异常特征集与所述目标异常形式具备对应关系；处理器构建模块，其用于构建异常识别处理器，并将所述目标异常特征集、所述目标异常形式及其对应关系存至所述异常识别处理器；智能处理模块，其用于监测所述目标异常特征集得到实时异常特征参数集，并将所述实时异常特征参数集输入所述异常识别处理器，得到实时异常识别结果；智能预警模块，其用于获得预设预警方案，并基于所述预设预警方案匹配所述实时异常识别结果的实时预警方案；预警执行模块，其用于根据所述实时预警方案进行选煤设备的安全预警。
[0008]本专利技术中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0009]通过分析选煤设备得到选煤设备类型集，其中，所述选煤设备类型集包括筛分设备、分选设备、破碎设备、脱水设备；依次对所述筛分设备、所述分选设备、所述破碎设备、所述脱水设备进行异常分析，并根据异常分析结果组建异常形式集；获取所述异常形式集中的目标异常形式，并分析组建目标异常特征集，其中，所述目标异常特征集与所述目标异常形式具备对应关系；构建异常识别处理器，并将所述目标异常特征集、所述目标异常形式及其对应关系存至所述异常识别处理器；监测所述目标异常特征集得到实时异常特征参数集，并将所述实时异常特征参数集输入所述异常识别处理器，得到实时异常识别结果；获得预设预警方案，并基于所述预设预警方案匹配所述实时异常识别结果的实时预警方案；根据所述实时预警方案进行选煤设备的安全预警。通过对选煤设备的种类进行分析，从而得到选煤设备类型集，实现了为后续分析选煤设备的运行安全问题提供设备类型基础，达到了提高选煤设备安全监测全面性的技术效果。通过对各类型选煤设备依次进行异常情况分析，从而得到异常形式集，实现了对选煤设备异常情形的全面分析目标。通过异常识别处理器的智能化处理，实现了对选煤设备实时运行情况的智能化动态监测的目标。通过基于预设预警方案对选煤设备的实时运行状态进行针对性的预警处理，从而提醒相关技术人员对设备异常进行及时干预，最终达到了保障选煤设备正常稳定运行的技术效果。实现了提高选煤设备运行状态监测的智能化程度的技术目标，达到了提高设备运行安全监测分析全面性，同时提高设备安全预警准确性的技术效果。
[0010]上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。
附图说明
[0011]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获
得其他的附图。
[0012]图1为本专利技术一种选煤设备的安全监测预警方法的流程示意图；
[0013]图2为本专利技术一种选煤设备的安全监测预警方法中得到所述选煤设备类型集的流程示意图；
[0014]图3为本专利技术一种选煤设备的安全监测预警方法中得到所述目标异常特征集的流程示意图；
[0015]图4为本专利技术一种选煤设备的安全监测预警方法中将所述异常监测模型嵌入至所述异常识别处理器的流程示意图；
[0016]图5为本专利技术一种选煤设备的安全监测预警系统的结构示意图。
[0017]附图标记说明：
[0018]设备分析模块10，异常分析模块20，异常特征分析模块30，处理器构建模块40，智能处理模块50，智能预警模块60，预警执行模块70。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种选煤设备的安全监测预警方法，其特征在于，包括：分析选煤设备得到选煤设备类型集，其中，所述选煤设备类型集包括筛分设备、分选设备、破碎设备、脱水设备；依次对所述筛分设备、所述分选设备、所述破碎设备、所述脱水设备进行异常分析，并根据异常分析结果组建异常形式集；获取所述异常形式集中的目标异常形式，并分析组建目标异常特征集，其中，所述目标异常特征集与所述目标异常形式具备对应关系；构建异常识别处理器，并将所述目标异常特征集、所述目标异常形式及其对应关系存至所述异常识别处理器；监测所述目标异常特征集得到实时异常特征参数集，并将所述实时异常特征参数集输入所述异常识别处理器，得到实时异常识别结果；获得预设预警方案，并基于所述预设预警方案匹配所述实时异常识别结果的实时预警方案；根据所述实时预警方案进行选煤设备的安全预警。2.根据权利要求1所述的安全监测预警方法，其特征在于，所述分析选煤设备得到选煤设备类型集，其中，所述选煤设备类型集包括筛分设备、分选设备、破碎设备、脱水设备，包括：基于大数据组建选煤设备集；依次分析所述选煤设备集得到所述选煤设备类型集，其中，所述选煤设备类型集包括筛分设备、分选设备、破碎设备、脱水设备；其中，所述筛分设备包括弛张筛、高频筛、直线振动筛、圆振动筛；其中，所述分选设备包括干扰床分选机、搅拌式浮选机、跳汰机、浅槽分选机、三产品重介旋流器、两产品重介旋流器；其中，所述破碎设备包括掺混机、煤泥破碎机、锤式破碎机、双齿辊破碎机；其中，所述脱水设备包括立式振动离心机、卧式离心机。3.根据权利要求1所述的安全监测预警方法，其特征在于，所述获取所述异常形式集中的目标异常形式，并分析组建目标异常特征集，其中，所述目标异常特征集与所述目标异常形式具备对应关系，包括：获取历史异常记录，并提取所述目标异常形式的目标历史异常记录；依次提取所述目标历史异常记录中第一机械异常特征、第一电气异常特征，并组成第一异常特征集；获取所述第一异常特征集的第一异常特征参数集；对所述目标异常形式与所述第一异常特征参数集进行相关性计算，得到相关性计算结果；根据所述相关性分析结果对所述第一异常特征集进行筛选，得到所述目标异常特征集。4.根据权利要求3所述的安全监测预警方法，其特征在于，所述对所述目标异常形式与所述第一异常特征参数集进行相关性计算，得到相关性计算结果，包括：获得所述目标异常形式的第一异常参数；
将所述第一异常特征参数集作为自变量，将所述第一异常参数作为因变量；根据所述自变量与所述因变量之间的映射关系，绘制得到散点图；基于所述散点图得到所述第一异常特征集中各异常特征的散点图，并组成目标散点图集合；分析所述目标散点图集合得到所述相关性计算结果。5.根据权利要求3所述的安全监测预警方法，其特征在于，所述根据所述相关性分析结果对所述第一异常特征集进行筛选，得到所述目标异常特征集，包括：基于所述相关性计算结果得到多个目标最大信息系数；将所述多个目标最大信息系数进行降序排列，并反向...

【专利技术属性】
技术研发人员：武战略，靳西洋，杨铂，唐瑞杰，付立新，
申请(专利权)人：北京奥优石化机械有限公司，
类型：发明
国别省市：