基于大数据的智能风电系统技术方案

本申请公开了基于大数据的智能风电系统，其中，系统包括：智能监测系统、智能控制系统和可视化数据信息系统；智能监测系统用于监测运行状态、故障诊断以及故障控制；智能控制系统用于获取智能风电系统的数据，分析智能风电系统的数据，实现对各功能的控制；可视化数据信息系统基于对智能风电系统数据的分析结果形成设备健康状态专题分析报告。本申请基于大数据对风电数据进行监测和分析，利用分布式并行计算提高计算效率，出现故障时可指出故障类型和部位，并提出诊断方案，从而提高风电场的经济性与安全性。济性与安全性。济性与安全性。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的智能风电系统


[0001]本申请涉及风电领域，具体而言涉及一种基于大数据的智能风电系统。

技术介绍

[0002]近年来，国内外的风电机组整机厂商和各大风电运营商一直在积极构建大数据平台，利用大数据和人工智能技术进行智能风电场方面的探索，为风机和风场赋能。现有的智能风电技术涵盖了从风电整机制造、风电场微观选址、定制化设计、智能风电运维、智能风电管理等软硬件产品，对推进智能风电的建设发挥着重要的作用。智能电网的“智能”表现为高度的“可观测”和“可控制”，观测和控制的基础在于获得反映系统运行状态的信息和数据，并对信息和数据进行快速地分析、处理、判断、预测。智能电网的最终目的是为用户(包括发电侧用户和用电侧用户)提供更好的服务，满足用户多样性的需求。而且，随着信息通信技术的发展，智能电网将与互联网、物联网、智能移动终端等相互融合，更大范围地满足用户的需求。大数据早期主要应用于商业、金融等领域，之后逐渐扩展到交通、医疗、能源等领域。智能电网被看作是大数据最重要的应用领域之一。
[0003]目前，国内外对智能风电的研究，在智能风电技术的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据的智能风电系统，其特征在于，系统包括：智能监测系统、智能控制系统和可视化数据信息系统；智能监测系统用于监测运行状态、故障诊断以及故障控制；智能控制系统用于获取智能风电系统的数据，分析智能风电系统的数据，实现对各功能的控制；可视化数据信息系统基于对智能风电系统数据的分析结果形成设备健康状态专题分析报告。2.根据权利要求1所述的基于大数据的智能风电系统，其特征在于，所述监测运行状态包括：对所述智能风电系统进行监测、对所述智能风电系统的运行状态进行评估。3.根据权利要求1所述的基于大数据的智能风电系统，其特征在于，利用大数据技术对所述智能风电系统构建所述故障诊断模型，采用数据挖掘得出是否存在故障。4.根据权利要求3所述的基于大数据的智能风电系统，其特征在于，根据所述故障诊断模型，预测故障类型，并提供解决故障的方法，实现所述故障控制。5.根据权利要求1所述的基于大数据的智能风电系统，其特征在于，获取的智能风电系统的数据包括：风电...

【专利技术属性】
技术研发人员：王宣元，谢欢，黄天啸，刘蓁，王泽森，刘敦楠，赵天骐，夏雪，郝婧，罗婧，张涵之，李奇，孔帅皓，李维宇，
申请(专利权)人：国网冀北电力有限公司北京华电能源互联网研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：