【技术实现步骤摘要】
一种中小学人工智能素质教育知识图谱实体关联算法
[0001]本专利技术涉及素质教育
，具体为一种中小学人工智能素质教育知识图谱实体关联算法。
技术介绍
[0002]素质教育是指一种以提高受教育者诸方面素质为目标的教育模式。它重视人的思想道德素质、能力培养、个性发展、身体健康和心理健康教育。素质教育与应试教育相对应，但也并非绝对对立的概念，因为两者在词义上本来就并非反义词。
[0003]目前，随着科技的翻转，中小学生的教育，大多都是针对能力培养和身体健康的教育，往往忽略了个性的发展和心理健康的教育，从而导致了现有的中小学生，出现早熟、信心不足、没有活力或叛逆等情况，进而影响了中小学生的健康成长。
技术实现思路
[0004](一)解决的技术问题
[0005]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种中小学人工智能素质教育知识图谱实体关联算法，解决了上述背景提出技术的问题。
[0006](二)技术方案
[0007]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种中小学人工...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种中小学人工智能素质教育知识图谱实体关联算法，包括如下步骤：S1，获取中小学生行为日志，根据中小学生行为日志中的数据对中小学生和素质行为表现进行模糊聚类分析，生成多组中小学生群体和素质行为表现类别，以及每个中小学生群体对每个素质行为表现的评价分数；S2，构建推荐矩阵M，所述推荐矩阵M以中小学生群体为行标，以素质行为表现为列标，矩阵元素Mij表示第i个中小学生群体对第j个素质行为表现类别的评价分数，其中i＝1,2..u，j＝1,2
…
p，u为中小学生群体个数，p为素质行为表现类别个数；S3，获取新增中小学生行为日志，利用推荐矩阵M对新增中小学生行为日志中的素质行为表现群体评价分数进行对应；S4，判断新增中小学生行为日志的数据量是否已达到设定值，若是，则返回步骤S1，并将新增中小学生行为日志的数据量计进行数值，若否，则返回步骤S3。2.根据权利要求1所述的一种中小学人工智能素质教育知识图谱实体关联算法，其特征在于：将获取的素质行为表现的数据形成图谱：1)、获取素质行为表现，所述素质行为表现包括思想道德素质、能力培养、个性发展、身体健康和心理健康；2)、基于所述素质行为表现，从所述素质行为表现中抽取所需领域的子数据；3)、将所述子数据中结构化、半结构化数据转换成三元组，非结构化数据中利用多种算法模型抽取三元组；4)、将所述三元组进行实体对齐和属性对齐的融合操作；将基于知识关联建立所需领域学科...
【专利技术属性】
技术研发人员：王亚弟，周敏，王丽珂，曹春风，谢帅，
申请(专利权)人：河南省文科融创信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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