一种基于卷积神经网络的施工现场安全防护网安装监测方法技术

本发明专利技术公开一种基于卷积神经网络的施工现场安全防护网安装监测方法，包括如下步骤：S1、数据收集模块巡检整个施工现场并将固定区域内的安全防护网安装状况收集；S2、现场安全防护网安装监测模块接收数据模块收集并回传的施工现场安全防护网的安装状况，通过图像分析识别出其中防护网安装不到位的地块并评定出安全告警等级；S3、监测结果显示模块将现场安全防护网安装监测模块的结果按照安全告警等级展示，本发明专利技术可以实现对工地安全防护网安装安装的实时、无死角监测，并提供分等级的安全告警，监测精度高，实时性强，成本低。成本低。成本低。

【技术实现步骤摘要】
一种基于卷积神经网络的施工现场安全防护网安装监测方法


[0001]本专利技术涉及建筑领域，尤其涉及一种基于卷积神经网络的施工现场安全防护网安装监测方法。

技术介绍

[0002]安全防护网通常称为“建筑施工安全防护网”，它通常用于建筑项目，其主要功能是保护施工现场。它可以有效地防止施工现场的各种物体自由下落，减轻缓冲力，是保证施工安全有序进行的前提。一般来说，安全防护网的高度必须大于等于在建建筑体的高度，若抵御建筑体的高度，那么属于未达到安装要求的安全防护网，必须进行整改安装。
[0003]目前现有施工现场安全防护网监测技术有以下几种：1.通过人工现场巡查的方法肉眼检查安全防护网安装是否达标；2.通过摄像头实时监控安全防护网安装，监控工人通过摄像头捕捉到的画面人工判断安全防护网安装是否达标；这两种方法都依靠人工经验判断，人力成本高且易出现遗漏、错判等安装，人工的方法也无法保证实时性，给施工场地的安全带来隐患。
[0004]因此，针对现有技术的不足，本专利技术提供一种基于卷积神经网络的施工现场安全防护网安装监测方法。
专利技本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于卷积神经网络的施工现场安全防护网安装监测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、数据收集模块巡检整个施工现场并将固定区域内的安全防护网安装状况收集；S2、现场安全防护网安装监测模块接收数据模块收集并回传的施工现场安全防护网的安装状况，通过图像分析识别出其中防护网安装不到位的地块并评定出安全告警等级；S3、监测结果显示模块将现场安全防护网安装监测模块的结果按照安全告警等级展示。2.根据权利要求1所述的一种基于卷积神经网络的施工现场安全防护网安装监测方法，其特征在于，步骤S1中，所述数据收集模块包括无人机巡检固定摄像头拍摄两种方式，所述固定摄像头用于固定区域内的安全防护网安装拍摄，所述无人机用于定时巡检整个施工现场，通过无人机巡检和固定摄像头拍摄相结合的方式将现场安全防护网安装状况以图片方式回传至现场安全防护网安装监测模块进行处理。3.根据权利要求2所述的一种基于卷积神经网络的施工现场安全防护网安装监测方法，其特征在于，步骤S2中，所述现场安全防护网安装监测模块接受数据收集模块回传的图片，并能够监测出未安装防护网、防护网安装高度不够的情况，并根据安全防护网的安装情况输出安全告警等级。4.根据权利要求3所述的一种基于卷积神经网络的施工现场安全防护网安装监测方法，其特征在于，步骤S2包括如下步骤：S21、构建现场安全防护网安装图像数据集：通过固定摄像头和无人机巡检拍摄现场照片，将照片中安装了安全防护网的部分打上正标签...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈刚，肖汉，潘鹏超，全有维，徐泰，江浩，蔡磊，赵书威，张思危，
申请(专利权)人：中建八局第三建设有限公司，
类型：发明
国别省市：