推广信息的召回方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种推广信息的召回方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取通过至少两个召回支路分别响应于目标请求所输出的候选推广信息；基于每个候选推广信息当前的质量分确定召回推广信息的期望总量；对于每个候选推广信息，分别基于候选推广信息当前的消耗数据以及曾被相应的召回支路召回时的历史质量分，确定候选推广信息在相应的召回支路对应的质量分阈值；按候选推广信息当前的质量分与质量分阈值，在相应的召回支路中筛选出目标推广信息；当从至少两个召回支路筛选出的目标推广信息的总量符合期望总量时，响应于目标请求，将筛选出的目标推广信息作为召回结果。采用本方法能够提升推广信息召回效果。果。采用本方法能够提升推广信息召回效果。果。采用本方法能够提升推广信息召回效果。

【技术实现步骤摘要】
推广信息的召回方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，特别是涉及一种推广信息的召回方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术与互联网技术的飞速发展，推广信息随处可见。从推广信息所推广对象的角度，如何为该推广信息提供合适的用户以实现推广目的，从推广平台的角度，如何提高推广信息的曝光价值，从用户的角度，如何为其推送合适的推广信息以提升用户体验，是信息推广需要综合考虑的问题。
[0003]信息推广大致分为两个环节：召回与排序。召回是指从海量的推广信息集合中，筛选用户可能感兴趣的推广信息的候选集，排序是指进一步将该候选集按照与用户的匹配度进行排序，将最合适的候选推送至用户。
[0004]可见，召回的目的在于减少参与排序的候选的数量，方便后续的精准排序。目前，对于召回，通常采用的方式是从多个维度出发在海量的推广信息集合中，把相关度高的候选尽可能找出来。但是，这种方式由于召回信息结果的数量过多，在对召回结果进行排序之前，需要按照一定数量进行随机截断，使得部分优质推广信息在截断之后本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种推广信息的召回方法，其特征在于，所述方法包括：获取通过至少两个召回支路分别响应于目标请求所输出的候选推广信息；基于每个所述候选推广信息当前的质量分，确定召回推广信息的期望总量；对于每个所述候选推广信息，分别基于所述候选推广信息当前的消耗数据以及曾被相应的召回支路召回时的历史质量分，确定所述候选推广信息在所述相应的召回支路对应的质量分阈值；按所述候选推广信息当前的质量分与所述候选推广信息在相应的召回支路对应的质量分阈值，在所述相应的召回支路中筛选出目标推广信息；当从所述至少两个召回支路筛选出的目标推广信息的总量符合所述期望总量时，将所述筛选出的目标推广信息作为响应于所述目标请求的召回结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少两个召回支路包括基于神经网络的召回支路，所述方法还包括：提取所述目标请求中携带的用户标识；获取与所述用户标识对应的用户历史行为数据；通过预训练的神经网络模型，从推广信息集合中确定与所述用户历史行为数据匹配的推广信息，作为所述基于神经网络的召回支路输出的候选推广信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少两个召回支路包括基于匹配策略的召回支路，所述方法还包括：提取所述目标请求中携带的用户标识；获取所述用户标识对应的用户标签数据；根据预设的匹配策略，将所述用户标签数据与推广信息标签数据进行匹配；按照匹配结果，从推广信息集合中获得所述基于匹配策略的召回支路输出的候选推广信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述候选推广信息当前的质量分，确定召回推广信息的期望总量，包括：对于每个所述候选推广信息，确定当前的质量分；获取各所述召回支路的历史召回推广信息所对应的历史质量分均值；获取排序阶段对于推广信息的需求总量；根据每个所述候选推广信息当前的质量分、所述历史质量分均值、所述需求总量以及预设的余量控制比例，确定从候选推广信息中召回推广信息的期望总量所在的区间范围。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述候选推广信息进行点击率预测，获得当前的预估点击率；对所述候选推广信息进行转化率预测，获得当前的预估转化率；获取所述候选推广信息对应的目标出价；根据所述候选推广信息对应的目标出价、所述当前的预估点击率以及所述当前的预估转化率，计算所述候选推广信息当前的质量分。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对于每个候选推广信息，获取曾被相应的召回支路召回时的历史质量分；将所述历史质量分排序后划分为预设等份；其中，每等份对应一个分位点；
将每等份中历史质量分的最大值，作为每个分位点对应的分位点质量分；根据每个分位点以及对应的分位点质量分，获得所述候选推广信息在相应的召回支路对应的质量分阈值索引表。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述分别基于所述候选推广信息当前的消耗数据以及曾被相应的召回支路召回时的历史质量分，确定所述候选推广信息在所述相应的召回支路对应的质量分阈值，包括：获取所述候选推广信息当前的消耗数据，所述消耗数据包括所述候选推广信息当天的总消耗、所述候选推广信息当天在所述相应的召回支路产生的消耗、所述候选推广信息当天的总效应偏离度、所述候选推广信息当天在所述相应的召回支路的效应偏离度；获取前次更新的所述推广信息的质量分阈值对应的分位点；根据所述候选推广信息当前的消耗数据，对所述前次更新的所述推广信息的质量分阈值对应的分位点进行调整，将所述相应的召回支路对应的质量分阈值索引表中，调整后的分位点对应的分位点质量分，作为所述候选推广信息当次更新的在所述相应的召回支路对应的质量分阈值；其中，所述推广信息在...

【专利技术属性】
技术研发人员：李少波，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：