一种基于大数据分析的储层厚度划分方法技术

一种基于大数据分析的储层厚度划分方法。主要解决现有的储层厚度解释方法扩展性不强、更新周期长、符合率不能满足生产需求的问题。其特征在于：测井曲线无效值清洗；将测井数据按统一采样间距重采样；将各种数据解析并存储到同一个关系型数据文件中；按训练样本点构建标签数据集；训练样本均衡化处理；测井曲线多维特征提取；构建厚度划分模型；把需要预测的新井数据的特征值输入到已建立的模型中；对上述预测结果进行处理，得到最终的预测输出结果。该方法可以指导单井纵向到层、多井横向对比自动解释，为新井厚度划分、老井复查降低劳动强度，并进一步提升每年新钻井处理解释质量，为油藏地质精细描述、剩余油精准挖潜等提供技术支持。供技术支持。供技术支持。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的储层厚度划分方法


[0001]本专利技术涉及油田领域，具体说是一种基于大数据分析的储层厚度划分方法。

技术介绍

[0002]大庆长垣作为油田稳产的“压舱石”，是油田实现产量目标的主要组成部分。随着油田开发的不断深入，喇萨杏油田目前已进入水驱、聚驱(包括三元复合驱)并存阶段，地下流体性质越来越复杂，对测井曲线影响也越来越复杂，给有效厚度、表外厚度测井解释和评价造成很大困难。从喇萨杏油田储层特征上看，渗透率变化范围从上千毫达西变化到0.1毫达西，厚层、薄层间互，表外层以镶边搭桥形式出现，使得岩心对应测井曲线提取难。如何将物性差、含油级别低、含泥量高的表外储层与不含油的干层区分开，并将0.2～0.3m厚度划准率达到80％以上，这在技术上要求是非常高的。
[0003]现有的喇萨杏油田的各类厚度解释技术主要是以储层岩性、物性、含油性和电性“四性”关系为基础，通过多参数组合，主要采用“交会图版法”研究油层有效厚度电性标准。
[0004]目前的解释方法主要是一维或二维线性模型，没有充分挖掘出曲线本身及曲线间的多维潜在信息，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的储层厚度划分方法，其特征在于包括以下步骤：(1)测井曲线无效值清洗；(2)将测井数据按统一采样间距重采样；(3)将测井曲线数据、厚度数据、油层组信息解析并存储到同一个关系型数据文件中；(4)按训练样本点构建标签数据集，对于每一个深度采样点，根据当前深度是否划在层内或层外，将样本点打上层内或层外的标签；(5)训练样本均衡化处理，采用欠采样方式，与样本量少的标签对齐；(6)测井曲线多维特征提取，提取原始曲线数值特征、部分原始原始曲线数值相加减、曲线标准化、一定步长窗口内每一条原始测井曲线的最大值、最小值和平均值、曲线差分特征值；(7)有监督聚类大数据算法...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢艳，杨清山，温琴，齐云峰，马宏宇，王雪萍，李闯，丁继伟，程梦薇，李金奉，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：