测量装置、测量方法以及程序制造方法及图纸

测量装置包括：第一生物体传感器(11)，测量生物体的脑电波信号和脉搏波信号中的至少一者作为生物体信号；第二生物体传感器(12)，测量生物体的每单位时间的呼吸次数；微分运算部(22)，计算生物体信号的周期性特征的微分值；活性度解析部(23)，基于生物体信号的周期性特征的微分值来解析生物体的自主神经活性度；以及活性度校正部(24)，基于生物体的每单位时间的呼吸次数，去除生物体的自主神经活性度中包含的起因于生物体的呼吸的分量，来校正生物体的自主神经活性度。生物体的自主神经活性度。生物体的自主神经活性度。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】测量装置、测量方法以及程序


[0001]本公开涉及测量装置、测量方法以及程序。

技术介绍

[0002]已知有对生物体的自主神经系统活动的情形进行测量的技术。例如，在专利文献1中公开了一种对生物体施加电刺激，并基于电刺激前后的脉搏信号的比较结果来进行自主神经系统活动的测量的技术。
[0003]现有技术文献
[0004]专利文献
[0005]专利文献1：日本特开2009
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178456号公报。

技术实现思路

[0006]已知有伴随呼吸运动的胸腔内压的变化对脉搏波的测量结果产生影响，脉搏波的测量结果中包含了误差。虽然进行了使对象者的呼吸与规定条件一致来测量脉搏波和心电位等的研究，但测量装置昂贵，且测量很费事。
[0007]本公开的目的在于，提供能够适当地校正自主神经活性度的测量结果所包含的误差的测量装置、测量方法以及程序。
[0008]用于解决问题的手段
[0009]本公开的一个方式所涉及的测量装置包括：第一生物体传感器，测量生物体的脑电波信号和脉搏波信号中的至少一者作为生物体信号；第二生物体传感器，测量所述生物体的每单位时间的呼吸次数；微分运算部，计算所述生物体信号的周期性特征的微分值；活性度解析部，基于所述生物体信号的周期性特征的微分值来解析所述生物体的自主神经活性度；以及活性度校正部，基于所述生物体的每单位时间的呼吸次数，去除所述生物体的自主神经活性度中包含的起因于所述生物体的呼吸的分量，来校正所述生物体的自主神经活性度。
[0010]本公开的一个方式所涉及的测量方法包括以下步骤：测量生物体的脑电波信号和脉搏波信号中的至少一者作为生物体信号；测量所述生物体的每单位时间的呼吸次数；计算所述生物体信号的周期性特征的微分值；基于所述生物体信号的周期性特征的微分值来解析所述生物体的自主神经活性度；以及基于所述生物体的每单位时间的呼吸次数，去除所述生物体的自主神经活性度中包含的起因于所述生物体的呼吸的分量，来校正所述生物体的自主神经活性度。
[0011]本公开的一个方式所涉及的程序使计算机执行以下步骤：测量生物体的脑电波信号和脉搏波信号中的至少一者作为生物体信号；测量所述生物体的每单位时间的呼吸次数；计算所述生物体信号的周期性特征的微分值；基于所述生物体信号的周期性特征的微分值来解析所述生物体的自主神经活性度；以及基于所述生物体的每单位时间的呼吸次数，去除所述生物体的自主神经活性度中包含的起因于所述生物体的呼吸的分量，来校正
所述生物体的自主神经活性度。
[0012]根据本公开，能够适当地校正自主神经活性度的测量结果所包含的误差。
附图说明
[0013]图1是用于说明生物体信号的生理学特征的图。
[0014]图2是用于说明生物体信号的生理学特征的图。
[0015]图3是示出第一实施方式所涉及的测量装置的结构例的框图。
[0016]图4是示出第一实施方式所涉及的第二生物体传感器的结构例的框图。
[0017]图5是用于说明R
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R间隔的时间宽度的变动的图。
[0018]图6是示出第一实施方式所涉及的自主神经活性度的测量处理的流程的一例的流程图。
[0019]图7是示出第二实施方式所涉及的测量装置的结构例的框图。
[0020]图8是用于说明眉毛间传感器的安装位置的图。
[0021]图9是示出第三实施方式所涉及的测量装置的结构例的框图。
[0022]图10是用于说明鼻部传感器的安装位置的图。
[0023]图11是示出第四实施方式所涉及的测量装置的结构例的框图。
[0024]图12是用于说明嘴部传感器的安装位置的图。
[0025]图13是示出第五实施方式所涉及的测量装置的结构例的框图。
[0026]图14是用于说明喉部传感器的安装位置的图。
[0027]图15是示出第六实施方式所涉及的测量装置的结构例的框图。
[0028]图16A是用于说明胸部传感器的安装位置的图。
[0029]图16B是用于说明胸部传感器的安装位置的图。
[0030]图16C是用于说明胸部传感器的安装位置的图。
具体实施方式
[0031]以下，参照附图来详细说明本公开所涉及的实施方式。此外，本公开并不限定于该实施方式，另外，在存在多个实施方式的情况下，也包括将各实施方式组合而构成的实施方式。另外，在以下的实施方式中，对相同的部位标注相同的附图标记，由此省略重复的说明。
[0032][概要][0033]为了说明实施方式，对在实施方式中测量的生物体的生物体信号的生理学特征进行说明。图1和图2是用于说明生物体信号的生理学特征的图。图1和图2所示的生物体信号作为与脉搏波相关的脉搏波信号来进行说明，但本公开并不限定于此。例如，生物体信号可以是与脑电波相关的脑电波信号。
[0034]生物体的脉搏搏动在位于心脏窦房节中的起搏细胞的自发起搏中产生。搏动的节奏强烈地受到交感神经和副交感神经这两者的影响。交感神经向促进心脏活动的方向作用。副交感神经向抑制心脏活动的方向作用。在通常的状态下，交感神经与副交感神经相抗衡而发挥作用。在安静的状态或接近安静的状态下，副交感神经占优势。
[0035]如图1所示，表示脉搏波信号的波形W1包含P波、QRS波、T波和U波。心率变动将作为QRS波的顶点的R波的检测作为1次搏动进行测量。如图2所示，在表示脉搏波信号的波形W2
中，将心电图中R波的间隔的变动、即表示R波间的间隔的R
‑
R间隔的时间宽度的波动用作表示与自主神经相关的信息的自主神经指标。R
‑
R间隔的时间宽度的波动在安静时较大，在精神紧张时较小。在本实施方式中，有时将与自主神经相关的信息称为自主神经活性度。
[0036]R
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R间隔的时间宽度的变动有几个特征性的波动。一个是0.1Hz附近出现的低频分量的波动。低频分量的波动起因于伴随血管血压的反馈调节的交感神经系统活动的调制。另一个是与呼吸同步的调制、即反映呼吸性窦性心律失常的高频分量的波动。高频分量的波动起因于由呼吸中枢引起的对迷走神经前节神经元的直接干扰、肺的伸展受体以及基于呼吸的血压变化的压力受体反射。高频分量的波动用作表示影响心脏的副交感神经的活跃度的副交感神经指标。即，可以说测量脉搏波的R
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R波间的波动而得到的波形分量中，低频分量的功率谱表示交感神经的活跃度，高频分量的功率谱表示副交感神经的活跃度。
[0037]在本实施方式中，基于生理学的见解，在计算对象者的自主神经活跃度时，如果副交感神经活跃状态下呼吸次数减少时，由于呼吸的影响分量被反映到低频带的附近，从而校正低频分量增加的倾向。
[0038][第一实施方式][0039]使用图3对第一实施方式所涉及的测量装置的结构进行说明。图3是示出第一实施方式所涉及的测量装置的结构例的框图。
[004本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种测量装置，包括：第一生物体传感器，测量生物体的脑电波信号和脉搏波信号中的至少一者作为生物体信号；第二生物体传感器，测量所述生物体的每单位时间的呼吸次数；微分运算部，计算所述生物体信号的周期性特征的微分值；活性度解析部，基于所述生物体信号的周期性特征的微分值来解析所述生物体的自主神经活性度；以及活性度校正部，基于所述生物体的每单位时间的呼吸次数，去除所述生物体的自主神经活性度中包含的起因于所述生物体的呼吸的分量，来校正所述生物体的自主神经活性度。2.根据权利要求1所述的测量装置，其中，所述活性度校正部使用所述生物体的每单位时间的呼吸次数和所述生物体的稳定状态下的呼吸次数来校正所述生物体的自主神经活性度。3.根据权利要求1或2所述的测量装置，其中，所述活性度校正部使用所述生物体的稳定状态下的呼吸次数与所述生物体的每单位时间的呼吸次数之比来校正所述生物体的自主神经活性度。4.根据权利要求1至3中任一项所述的测量装置，其中，所述第二生物体传感器...

【专利技术属性】
技术研发人员：大段翔平，菅原隆幸，
申请(专利权)人：JVC建伍株式会社，
类型：发明
国别省市：