资管业新能源项目风控量化模型的建立和处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种资管业新能源项目风控量化模型的建立和处理方法及装置，包括：获取评价指标，根据所述评价指标构建资管业新能源项目风控量化模型；获取包含目标评价类型的目标项目信息，输入至所述资管业新能源项目风控量化模型，确定与所述目标评价类型对应的目标评价指标；对每个目标评价指标分别进行加权运算，得到对应的第一运算结果；对所述多个第一运算结果进行运算处理得到第一权重值；获取项目属性信息并构建属性预测模型；将所述目标项目信息输入至属性预测模型得到第二权重值；将第一权重值及第二权重值进行加权处理，确定与权重得分对应的评价结果。本发明专利技术实现了对新能源项目的准确评估，后续进行有效的风险控制，保障了经济效益。保障了经济效益。保障了经济效益。

【技术实现步骤摘要】
资管业新能源项目风控量化模型的建立和处理方法及装置


[0001]本专利技术涉及资产管理领域，尤其涉及一种资管业新能源项目风控量化模型的建立和处理方法及装置。

技术介绍

[0002]伴随经济及居民财富的增长，服务于居民财富保值增值的资产管理行业迎来蓬勃发展，随着我国新能源产业的发展，光伏、风电正在越过商业化拐点，渗透率将加速提升，使光伏及风电这类不稳定能源有望成为主要发电形式。
[0003]在资产管理和新能源行业双双大发展的历史趋势中，由于新能源项目存在不同程度的潜在风险，如业务战略风险、目标项目风险、交易风险、整合风险、管理风险及处置风险等，所述风险一旦发生均会带来一定的经济损失。
[0004]有鉴于此，如何实现对新能源项目的准确评估，进行有效的风险控制，以保障经济效益，成为了一个重要的研究问题。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术的目的在于提出一种资管业新能源项目风控量化模型的建立和处理方法及装置，用以解决或部分解决上述问题。
[0006]基于上述目的，本专利技术的第一方面提供了一种资管业新能源项目风控量化模型的建立和处理方法，所述方法包括：获取评价指标，根据所述评价指标构建资管业新能源项目风控量化模型，其中所述资管业新能源项目风控量化模型包括多个评价指标；获取包含目标评价类型的目标项目信息，将所述目标项目信息输入至所述资管业新能源项目风控量化模型，根据所述目标评价类型从多个评价指标中确定与所述目标评价类型对应的至少一个目标评价指标，所述资管业新能源项目风控量化模型将所述至少一个目标评价指标输出；对每个目标评价指标分别进行加权运算，得到与每个目标评价指标对应的第一运算结果；对所述多个第一运算结果进行运算处理，得到第一权重值；获取项目属性信息，根据所述项目属性信息构建属性预测模型；将所述目标项目信息输入至所述属性预测模型，经由所述属性预测模型处理得到第二权重值；将所述第一权重值及所述第二权重值进行加权处理，得到权重得分；根据所述权重得分，确定与所述权重得分对应的评价结果。
[0007]基于同一专利技术构思，本专利技术的第二方面提出了一种资管业新能源项目风控量化模型的建立和处理装置，包括：第一模型构建模块，被配置为获取评价指标，根据所述评价指标构建资管业新能
源项目风控量化模型，其中所述资管业新能源项目风控量化模型包括多个评价指标；目标评价指标获取模块，被配置为获取包含目标评价类型的目标项目信息，将所述目标项目信息输入至所述资管业新能源项目风控量化模型，根据所述目标评价类型从多个评价指标中确定与所述目标评价类型对应的至少一个目标评价指标，所述资管业新能源项目风控量化模型将所述至少一个目标评价指标输出；加权运算模块，被配置为对每个目标评价指标分别进行加权运算，得到与每个目标评价指标对应的第一运算结果；第一权重计算模块，被配置为对所述多个第一运算结果进行运算处理，得到第一权重值；第二模型构建模块，被配置为获取项目属性信息，根据所述项目属性信息构建属性预测模型；第二权重值计算模块，被配置为将所述目标项目信息输入至所述属性预测模型，经由所述属性预测模型处理得到第二权重值；权重得分计算模块，被配置为将所述第一权重值及所述第二权重值进行加权处理，得到权重得分；评价结果确定模块，被配置为根据所述权重得分，确定与所述权重得分对应的评价结果。
[0008]基于同一专利技术构思，本专利技术的第三方面提出了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现如上所述的方法。
[0009]从上述可以看出，本专利技术提出了一种资管业新能源项目风控量化模型的建立和处理方法及装置，通过获取评价指标，根据所述评价指标构建资管业新能源项目风控量化模型，所述模型包含上述评价指标，模型构建更加准确；通过获取包含目标评价类型的目标项目信息，将所述目标项目信息输入至所述资管业新能源项目风控量化模型，通过所述资管业新能源项目风控量化模型处理输出目标评价指标，后续对所述目标项目的评价更加准确，避免出现因评价指标不准确导致对项目的评价出现误差过大的情况；通过将目标项目信息分别输入至资管业新能源项目风控量化模型及属性预测模型，得到第一权重值及第二权重值，再对所述第一权重值及所述第二权重值进行加权处理，基于得到的权重得分确定评价结果，所述评价结果更加客观准确，实现了对新能源项目的准确评估，后续进行有效的风险控制，保障了经济效益。
附图说明
[0010]为了更清楚地说明本专利技术或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0011]图1为本专利技术实施例的资管业新能源项目风控量化模型的建立和处理方法的流程图；图2为本专利技术实施例的资管业新能源项目风控量化模型的建立和处理装置的结构
框图；图3为本专利技术实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0012]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本专利技术进一步详细说明。
[0013]需要说明的是，除非另外定义，本专利技术实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本专利技术所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本专利技术实施例中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。
[0014]基于上述描述，本实施例提出了一种资管业新能源项目风控量化模型的建立和处理方法，如图1所示，所述方法包括：步骤101，获取评价指标，根据所述评价指标构建资管业新能源项目风控量化模型，其中所述资管业新能源项目风控量化模型包括多个评价指标。
[0015]具体实施时，获取评价指标，其中所述评价指标为多个维度的评价指标，包括：环境指标、制度指标、投资效益指标、技术运维管理指标、事务纠纷指标及退出处置指标，根据所述评价指标构建资管业新能源项目风控量化模型，优选地，所述风控量化模型应用于新能源资产管理行业的“资产购买
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持有
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处置”业务模式，通过上述方案，根据评价指标构建资管业新能源项目风控量化模型，实现了对光伏电站资产的“资产购买
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持有
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处置”业务的标准化管理，同时，所述资管业新能源项目风控量化模型包括多个评价指标，后续将目标项目信息输入至所述资管业新能源项目风控量化模型，经由所述资管业新能源项目风控量化本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种资管业新能源项目风控量化模型的建立和处理方法，其特征在于，包括：获取评价指标，根据所述评价指标构建资管业新能源项目风控量化模型，其中所述资管业新能源项目风控量化模型包括多个评价指标；获取包含目标评价类型的目标项目信息，将所述目标项目信息输入至所述资管业新能源项目风控量化模型，根据所述目标评价类型从多个评价指标中确定与所述目标评价类型对应的至少一个目标评价指标，所述资管业新能源项目风控量化模型将所述至少一个目标评价指标输出；对每个目标评价指标分别进行加权运算，得到与每个目标评价指标对应的第一运算结果；对所述多个第一运算结果进行运算处理，得到第一权重值；获取项目属性信息，根据所述项目属性信息构建属性预测模型；将所述目标项目信息输入至所述属性预测模型，经由所述属性预测模型处理得到第二权重值；将所述第一权重值及所述第二权重值进行加权处理，得到权重得分；根据所述权重得分，确定与所述权重得分对应的评价结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标评价指标包括调整项指标，其中所述调整项指标包括资源提供方、项目退出方式及实际生产能力利用率的增长率，所述根据所述权重得分，确定与所述权重得分对应的评价结果，包括：响应于所述资源提供方为第一客户，在所述权重得分中增加与所述第一客户对应的第一预设调整值，得到更新后的权重得分；或者，响应于所述资源提供方为第二客户，在所述权重得分中增加与所述第二客户对应的第二预设调整值，得到更新后的权重得分；或者，响应于所述项目退出方式为签订预收购协议退出，在所述权重得分中增加第三预设调整值，得到更新后的权重得分；或者，响应于所述实际生产能力利用率的增长率大于预设阈值，在所述权重得分中增加第四预设调整值，得到更新后的权重得分；根据所述更新后的权重得分，得到与所述更新后的权重得分对应的评价结果。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取评价指标，根据所述评价指标构建资管业新能源项目风控量化模型，包括：获取评价指标，根据所述评价指标构建初始风控量化模型；获取多个历史项目信息，为每个历史项目信息设置对应的正确标签，其中所述正确标签为包括与所述历史项目信息对应的正确评价指标的标签；将各个所述历史项目信息分别输入至所述初始风控量化模型中进行训练，输出第一训练结果；将所述第一训练结果与所述正确标签进行比对处理，确定第一损失函数；根据所述第一损失函数对所述初始风控量化模型的参数进行优化处理；确定所有所述历史项目信息全部训练完成，将最终得到的初始风控量化模型作为所述资管业新能源项目风控量化模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述评价指标包括环境指标、制度指标、投
资效益指标、技术运维管理指标、事务纠纷指标及退出处置指标，所述初始风控量化模型包括第一输入层、至少一个第一隐含层、自注意力层及第一输出层，所述根据所述评价指标构建初始风控量化模型，包括：在所述第一输入层为环境指标设置对应的环境指标输入接口，并设置与环境指标对应的环境指标隐含层，将所述环境指标输入接口与所述环境指标隐含层进行连接；以及，在所述第一输入层为制度指标设置对应的制度指标输入接口，并设置与制度指标对应的制度指标隐含层，将所述制度指标输入接口与所述制度指标隐含层进行连接；以及，在所述第一输入层为投资效益指标设置对应的投资效益指标输入接口，并设置与投资效益指标对应的投资效益指标隐含层，将所述投资效益指标输入接口与所述投资效益指标隐含层进行连接；以及，在所述第一输入层为技术运维管理指标设置对应的技术运维管理指标输入接口，并设置与技术运维管理指标对应的技术运维管理指标隐含层，将所述技术运维管理指标输入接口与所述技术运维管理指标隐含层进行连接；以及，在所述第一输入层为事务纠纷指标设置对应的事务纠纷指标输入接口，并设置与事务纠纷指标对应的事务纠纷指标隐含层，将所述事务纠纷指标输入接口与所述事务纠纷指标隐含层进行连接；以及，在所述第一输入层为退出处置指标设置对应的退出处置指标输入接口，并设置与退出处置指标对应的退出处置指标隐含层，将所述退出处置指标输入接口与所述退出处置指标隐含层进行连接；将所述环境指标隐含层、所述制度指标隐含层、所述投资效益指标隐含层、所述技术运维管理指标隐含层、所述事务纠纷指标隐含层及所述退出处置指标隐含层分别与自注意力层进行连接，其中自注意力层用于接收各个隐含层发送的处理结果，并对所述处理结果进行运算处理；设置至少一个第一输出层的输出接口，其中所述每个所...

【专利技术属性】
技术研发人员：忻涛，毕瀛瀚，杨鹏程，
申请(专利权)人：国电投华泽天津资产管理有限公司，
类型：发明
国别省市：