一种基于工业数字孪生高危区域人体行为监测AI视觉精度提升方法技术

本发明专利技术涉及人体行为的识别技术领域，具体为一种基于工业数字孪生高危区域人体行为监测AI视觉精度提升方法。包括将高危行业的生产环境通过数字孪生技术做1:1模拟建设数字孪生车间，在数据中心建设人体不安全行为库、产线高危区环境库、爆炸效能模拟库，以真实仿真模拟现场情况，结合线人体不安全行为数据素材，通过仿真技术和人工智能算法，将真实人体行为数据叠加在数字孪生系统的高危环境中进行模拟生产，判断是否为标准的生产行为和不安全行为。本发明专利技术的目的在于提供一种基于工业数字孪生高危区域人体行为监测AI视觉精度提升方法，通过仿真技术和人工智能算法，不断提高人工智能技术对高危区人体行为的识别精度，降低安全生产风险。生产风险。

【技术实现步骤摘要】
一种基于工业数字孪生高危区域人体行为监测AI视觉精度提升方法


[0001]本专利技术涉及人体行为的识别
，具体为一种基于工业数字孪生高危区域人体行为监测AI视觉精度提升方法。

技术介绍

[0002]随着世界各国智能制造技术的不断发展，制造业的信息化水平正在逐步提高。为了提高产品生产率，及时处理生产过程中的突发事件，企业必须加强生产车间各模块的管理和控制措施，提高企业对生产过程的控制能力。而且，消费者对产品的个性化要求更高，导致企业在生产过程中面临大量的数据、数据需求和数据结构，这使得企业难以管理和分析数据。因此，在制造过程中，如何有效及时地反馈生产车间设备的使用状态和故障预警，成为当前智能制造行业的一大难题。而对于生产制造企业来说，安全生产是企业发展中需要警惕和解决的重要问题，生产过程中的事故时有发生，主要的原因都是人的问题，一个小的细节可能会引起大的安全隐患，没有无缘无故就会发生的事故，每个事故都有它产生的原因和隐患，很多安全生产事故是违规操作导致的，由此可见，减少安全生产事故，最好的办法是预防。
[0003]科技举措加持安全生产得到普遍的推广，近年来，随着科技的高速发展，生产制造企业在生产和管理过程中，越来越多的应用到自动化技术和人工智能，智能制造、智能管理已经成为制造业的发展方向。
[0004]众所周知人工智能目前渗透到了各行各业，对于生产企业来说不仅应用在智能制造生产线中，也应用到了安防监控的转型和升级。在现有工地的监控中加入人工智能可实现实时在线巡检工作流程和异常突发情况；在现有生产线中加入人工智能可以快速识别生产员工工作过程中的动作是否符合生产要求，违规进行实时预警；在现有巡检中加入人工智能可以实现员工是否出现瞌睡、打电话、禁烟场所抽烟、未佩戴安全帽等行为，实时进行提醒预警。
[0005]人工智能对于安全生产中员工行为的识别和预警可以24小时不间断的自动工作识别，不需要人力去完成，误差小、误报率低，人工智能动作识别技术主要是基于计算机视觉图像处理技术，实时发现视频中的人的动作细节，判断是否存在潜在的违规和危险，进而发出警报，对于企业的安全生产有着重要的现实作用。将生产车间的安防视频监控进行自动化改造升级，可以真正实现机器代替巡检人快速找出违规动作，真正实现科技预防，将科技和管理融为一体，为生产企业的安全高效智能化生产提供支撑，大大拓展了安防监控视频的应用领域。
[0006]现有人工智能对于人体行为的识别主要基于视觉算法、视频及图片提取比对，需要通过大量的数据积累和基础数据素材的行为特征进行分析和不断学习来逐步提高识别精度。作为安全生产环境中人员的不安全行为毕竟是个例或者是随机出现，现阶段人工智能算法对人员行为的分析为了达到更高的识别精度，主要采取的办法就是人员主观意愿做
大量的不安全行为，通过拍摄图片或视频来积累原始数据和素材，依次来达到人工智能快速学习的目的，但是对于类似民爆、石油气、化工等涉及高危行业的生产环境中无法去模拟因人员的不安全行为而导致的类似爆炸、燃烧等危险场景，因此现有人工智能技术在类似高危环境中对人体不安全行为的识别精度较低，而且没有好的提升方法

技术实现思路

[0007]解决的技术问题
[0008]针对现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种基于工业数字孪生高危区域人体行为监测AI视觉精度提升方法，通过仿真技术和人工智能算法，不断提高人工智能技术对高危区人体行为的识别精度，帮助涉危企业提高安全生产效能，降低安全生产风险。
[0009]技术方案
[0010]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种基于工业数字孪生高危区域人体行为监测AI视觉精度提升方法，包括将高危行业的生产环境通过数字孪生技术做1:1模拟建设数字孪生车间在可视化平台做模拟和呈现，在数据中心建设人体不安全行为库、产线高危区环境库、爆炸效能模拟，以真实仿真模拟各类爆炸、燃烧安全事故的现场情况，结合线下环境中摆拍的人体不安全行为数据素材，通过仿真技术和人工智能算法，将真实人体行为数据叠加在数字孪生系统的高危环境中进行模拟生产，判断是否为标准的生产行为和不安全行为，是否会造成安全事故的发生。
[0011]优选的，所述高危行业包括民爆、石油气、化工
[0012]有益效果
[0013]与现有技术相比，本专利技术的有益效果：
[0014]本专利技术的目的在于提供一种基于工业数字孪生高危区域人体行为监测AI视觉精度提升方法，通过仿真技术和人工智能算法，不断提高人工智能技术对高危区人体行为的识别精度，帮助涉危企业提高安全生产效能，降低安全生产风险。
具体实施方式
[0015]下面将对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0016]本专利技术提供一种技术方案：一种基于工业数字孪生高危区域人体行为监测AI视觉精度提升方法，包括将高危行业的生产环境通过数字孪生技术做1:1模拟建设数字孪生车间在可视化平台做模拟和呈现，在数据中心建设人体不安全行为库、产线高危区环境库、爆炸效能模拟，以真实仿真模拟各类爆炸、燃烧安全事故的现场情况，结合线下环境中摆拍的人体不安全行为数据素材，通过仿真技术和人工智能算法，将真实人体行为数据叠加在数字孪生系统的高危环境中进行模拟生产，判断是否为标准的生产行为和不安全行为，是否会造成安全事故的发生。
[0017]本专利技术中高危行业包括民爆、石油气、化工。
[0018]本专利技术将类似民爆、石油气、化工等涉及高危行业的生产环境通过数字孪生技术
在可视化平台做模拟和呈现，达到1:1真实模拟开发，在数据中心建设人体不安全行为库、产线高危区环境库、爆炸效能模拟库等数据库，以真实仿真模拟各类爆炸、燃烧等安全事故的现场情况，结合线下环境中摆拍的人体不安全行为数据素材，通过仿真技术和人工智能算法，将真实人体行为数据叠加在数字孪生系统的高危环境中进行模拟生产，判断是否为标准的生产行为和不安全行为，是否会造成安全事故的发生，通过以上技术手段经过多次的模拟和学习不断提高人工智能技术对高危区人体行为的识别精度，帮助涉危企业提高安全生产效能，降低安全生产风险。
[0019]尽管已经示出和描述了本专利技术的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本专利技术的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本专利技术的范围由所附权利要求及其等同物限定。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于工业数字孪生高危区域人体行为监测AI视觉精度提升方法，其特征在于：包括将高危行业的生产环境通过数字孪生技术做1:1模拟建设数字孪生车间在可视化平台做模拟和呈现，在数据中心建设人体不安全行为库、产线高危区环境库、爆炸效能模拟，以真实仿真模拟各类爆炸、燃烧安全事故的现场情况，结合线下环境中摆拍的人体不安全...

【专利技术属性】
技术研发人员：邱永昊，唐虹，杨文靖，张馨艺，赵万周，
申请(专利权)人：中电星原科技有限公司，
类型：发明
国别省市：