物流单据图像提取方法及其装置、设备、介质、产品制造方法及图纸

本申请涉及一种物流单据图像提取方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：获取原始面单文档；基于预设的转换分辨率将所述原始面单文档转换为目标格式图像；根据所述目标格式图像的尺寸信息判断目标格式图像是否构成规格图像，当未构成规格图像时，根据目标格式图像的尺寸信息调整所述转换分辨率并重新将所述原始面单文档转换为目标格式图像，使其成为规格图像；基于构成规格图像的目标格式图像识别出其中承载物流信息的面单区域，截取该面单区域的图像内容作为物流单据图像。本申请可确保从原始面单文档中获取的物流面单图像的完整性和准确性，可以提升物流信息的处理效率，优化作业流程。优化作业流程。优化作业流程。

【技术实现步骤摘要】
物流单据图像提取方法及其装置、设备、介质、产品


[0001]本申请涉及电商信息处理技术，尤其涉及一种物流单据图像提取方法及其装置、设备、介质、产品。

技术介绍

[0002]电商场景中，物流快递是非常关键的环节，因此物流快递平台的建设非常重要。一个相对独立的物流快递平台的建设不仅能只支持自家电商平台的物流快递，而且还能支持第三方电商的物流快递。对于多方电商平台的物流快递而言，物流面单可能存在各种奇怪的版式，并且物流面单也可能跟其他信息紧凑呈现，因此需要对物流面单文件进行面单区域的识别裁剪。
[0003]传统技术中，缺乏对这种具体场景的应用需求的关注，无法以自动化的方式获得有效的物流面单，所以常借助人力对面单进行图像处理，这种处理方式的低效是可想而知的。如果借助标准化来协调各方物流公司的面单生成，明显不现实，实践中，一个物流平台的面单被另一物流平台使用时，除了依赖人工处理，只能借助技术手段实施。
[0004]由此可见，能否高效精准地识别和获取物流面单相关的图像，影响到物流系统的下单效率，需要予以重视。
专利
技术实现思路

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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种物流单据图像提取方法，其特征在于，包括：获取原始面单文档；基于预设的转换分辨率将所述原始面单文档转换为目标格式图像；根据所述目标格式图像的尺寸信息判断目标格式图像是否构成规格图像，当未构成规格图像时，根据目标格式图像的尺寸信息调整所述转换分辨率并重新将所述原始面单文档转换为目标格式图像，使其成为规格图像；基于构成规格图像的目标格式图像识别出其中承载物流信息的面单区域，截取该面单区域的图像内容作为物流单据图像。2.根据权利要求1所述的物流单据图像提取方法，其特征在于，基于构成规格图像的目标格式图像识别出其中承载物流信息的面单区域，截取该面单区域的图像内容作为物流单据图像，包括：将构成规格图像的目标格式图像进行二值化转换，获得灰度图像；基于所述灰度图像进行轮廓检测，获得多个轮廓区域，确定其中面积最大的轮廓区域为面单区域；对所述面单区域内的图像内容进行二维码检测，当检测到二维码时，截取该面单区域的图像内容作为物流单据图像。3.根据权利要求1所述的物流单据图像提取方法，其特征在于，对所述面单区域内的图像内容进行二维码检测，当检测到二维码时，截取该面单区域的图像内容作为物流单据图像，包括：对所述面单区域进行边缘扩充，在边缘扩充后的面单区域范围内进行轮廓检测，确定出面单区域内的多个轮廓区域；在GPU中并行检测所述面单区域内的各个轮廓区域的图像内容中是否存在二维码的角点图像；当至少三个轮廓区域存在所述的角点图像时，判断所述角点图像在所述面单区域内的位置信息是否符合预设分布特征，当符合预设分布特征时，确认检测到二维码。4.根据权利要求1所述的物流单据图像提取方法，其特征在于，对所述面单区域内的图像内容进行二维码检测，当检测到二维码时，截取该面单区域的图像内容作为物流单据图像，包括：对所述面单区域进行边缘扩充，在边缘扩充后的面单区域范围内进行轮廓检测，确定出面单区域内的多个轮廓区域；检测所述面单区域内的每个轮廓区域的长宽比是否命中预设阈值区间，当命中预设阈值区间时，确认检测到二维码。5.根据权利要求3所述的物流单据图像提取方法，其特征在于，在GPU中并发检测所述面单区域内的各个轮廓区域的图像内容中是否存在二维码的角点图像，包括：基于角点图像模板与所述面单区域内的每个轮廓区域...

【专利技术属性】
技术研发人员：李保俊，
申请(专利权)人：广州欢聚时代信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：