违规行为监控方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种违规行为监控方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，该方法包括：获取预设区域的图像信息；预设区域包括第一对象区域和第二对象区域；对第一对象区域进行人员检测，以及对第二对象区域中的物品进行识别；若检测到第一对象离开第一对象区域，且在第二对象区域中识别到目标对象时，判断第二对象存在违规行为。通过本申请，能够根据预设区域的图像信息，在确认第一对象离开第一对象区域时，通过识别第二对象区域中物品是否为目标对象，自动判断是否存在违规行为，解决了通过人工对违规行为进行监管，存在监管不足的问题。存在监管不足的问题。存在监管不足的问题。

【技术实现步骤摘要】
违规行为监控方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及监控识别
，特别是涉及一种违规行为监控方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]在金融和通信等行业办理业务的过程中，需要客户提供个人资料进行身份验证等操作。客户的个人信息涉及客户隐私，如果客户在业务办理过程中离开，此时工作人员务必归还客户的证件、银行卡等个人资料，不能代管，这样能够防止工作人员在客户离开期间，利用客户的个人信息进行违规操作，以保证客户的个人信息安全。
[0003]目前主要是通过人工现场监督和视频人工值守这两种人工监管的方式，对工作人员的违规行为进行监管，一方面，人工难以保证时刻监管，其监管力度不足，容易出现疏漏；另一方面，人的判断和监管存在一定的主观因素，缺乏标准化，可能存在误判，因此通过人工对违规行为进行监管，存在监管不足的问题。
[0004]针对相关技术中通过人工对违规行为进行监管，存在监管不足的问题，目前还没有提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]在本实施例中提供了一种违规行为监控方法、装置、计算机设备和存储介质，以解决相关技术中通过人工对违规行为进行监管，存在监管不足的问题。
[0006]第一个方面，在本实施例中提供了一种违规行为监控方法，包括：
[0007]获取预设区域的图像信息；所述预设区域包括第一对象区域和第二对象区域；
[0008]对所述第一对象区域进行人员检测，以及对所述第二对象区域中的物品进行识别；
[0009]若检测到第一对象离开所述第一对象区域，且在所述第二对象区域中识别到目标对象时，判断第二对象存在违规行为。
[0010]在其中的一些实施例中，所述获取预设区域的图像信息，包括：
[0011]通过至少一个采集设备，获取特定场景中多个所述预设区域的视频流；
[0012]对所述视频流进行解码和分析，得到所述图像信息。
[0013]在其中的一些实施例中，所述对所述第一对象区域进行人员检测，以及对所述第二对象区域中的物品进行识别，包括：
[0014]对所述第一对象区域的图像信息进行人体目标识别，检测所述第一对象区域的人员数量；
[0015]若检测到所述第二对象区域的图像信息中存在物品，将所述物品与目标库进行特征比对，得到识别结果。
[0016]在其中的一些实施例中，所述将所述物品与目标库进行特征比对，得到识别结果，包括：
[0017]提取所述物品的特征，与所述目标库中目标对象的特征进行比对，得到相似度结果；
[0018]基于预设相似度阈值和所述相似度结果，得到所述物品的识别结果。
[0019]在其中的一些实施例中，所述若检测到第一对象离开所述第一对象区域，且在所述第二对象区域中识别到目标对象时，判断第二对象存在违规行为，包括：
[0020]当检测到所述第一对象区域的人员数量为零，且持续为零达到预设时间时，确认所述第一对象离开所述第一对象区域，并将识别为所述目标对象的物品，与误报库进行特征比对；
[0021]若所述物品与所述误报库比对成功，判断所述物品的识别结果为误报；
[0022]若所述物品与所述误报库比对失败，判断所述第二对象存在违规行为。
[0023]在其中的一些实施例中，上述方法还包括：
[0024]通过对与所述目标对象相似的物品进行特征提取，构建得到所述误报库。
[0025]在其中的一些实施例中，上述方法还包括：
[0026]将所述违规行为与对应的第二对象区域上传至控制终端进行保存，并触发对应所述第二对象区域的报警提示。
[0027]第二个方面，在本实施例中提供了一种违规行为监控装置，包括：图像采集模块、目标识别模块以及行为判断模块；
[0028]所述图像采集模块，用于获取预设区域的图像信息；所述预设区域包括第一对象区域和第二对象区域；
[0029]所述目标识别模块，用于对所述第一对象区域进行人员检测，以及对所述第二对象区域中的物品进行识别；
[0030]所述行为判断模块，用于在检测到第一对象离开所述第一对象区域，且在所述第二对象区域中识别到目标对象时，判断第二对象存在违规行为。
[0031]第三个方面，在本实施例中提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一个方面所述的违规行为监控方法。
[0032]第四个方面，在本实施例中提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述第一个方面所述的违规行为监控方法。
[0033]与相关技术相比，在本实施例中提供的一种违规行为监控方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取预设区域的图像信息；所述预设区域包括第一对象区域和第二对象区域；对所述第一对象区域进行人员检测，以及对所述第二对象区域中的物品进行识别；若检测到第一对象离开所述第一对象区域，且在所述第二对象区域中识别到目标对象时，判断第二对象存在违规行为，能够根据预设区域的图像信息，在确认第一对象离开第一对象区域时，通过识别第二对象区域中物品是否为目标对象，自动判断是否存在违规行为，解决了通过人工对违规行为进行监管，存在监管不足的问题。
[0034]本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。
附图说明
[0035]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0036]图1是一个实施例中违规行为监控方法的终端的硬件结构框图；
[0037]图2是一个实施例中违规行为监控方法的流程图；
[0038]图3是一个实施例中预设区域的示意图；
[0039]图4是一个实施例中对检测到的物品进行特征比对的示意图；
[0040]图5是一个实施例中特征比对的流程图；
[0041]图6是一个优选实施例中违规行为监控方法的流程图；
[0042]图7是一个优选实施例中对预设区域进行监控的示意图；
[0043]图8是一个实施例中违规行为监控装置的结构框图。
[0044]图中：102、处理器；104、存储器；106、传输设备；108、输入输出设备；10、图像采集模块；20、目标识别模块；30、行为判断模块。
具体实施方式
[0045]为更清楚地理解本申请的目的、技术方案和优点，下面结合附图和实施例，对本申请进行了描述和说明。
[0046]除另作定义外，本申请所涉及的技术术语或者科学术语应具有本申请所属
具备一般技能的人所理解的一般含义。在本申请中的“一”、“一个”、“一种”、“该”、“这些”等类似的词并不表示数量上的限制，它们可以是单数或者复数。在本申请中所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”及其本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种违规行为监控方法，其特征在于，包括：获取预设区域的图像信息；所述预设区域包括第一对象区域和第二对象区域；对所述第一对象区域进行人员检测，以及对所述第二对象区域中的物品进行识别；若检测到第一对象离开所述第一对象区域，且在所述第二对象区域中识别到目标对象时，判断第二对象存在违规行为。2.根据权利要求1所述的违规行为监控方法，其特征在于，所述获取预设区域的图像信息，包括：通过至少一个采集设备，获取特定场景中多个所述预设区域的视频流；对所述视频流进行解码和分析，得到所述图像信息。3.根据权利要求1所述的违规行为监控方法，其特征在于，所述对所述第一对象区域进行人员检测，以及对所述第二对象区域中的物品进行识别，包括：对所述第一对象区域的图像信息进行人体目标识别，检测所述第一对象区域的人员数量；若检测到所述第二对象区域的图像信息中存在物品，将所述物品与目标库进行特征比对，得到识别结果。4.根据权利要求3所述的违规行为监控方法，其特征在于，所述将所述物品与目标库进行特征比对，得到识别结果，包括：提取所述物品的特征，与所述目标库中目标对象的特征进行比对，得到相似度结果；基于预设相似度阈值和所述相似度结果，得到所述物品的识别结果。5.根据权利要求3所述的违规行为监控方法，其特征在于，所述若检测到第一对象离开所述第一对象区域，且在所述第二对象区域中识别到目标对象时，判断第二对象存在违规行为，包括：当检测到所述第一对象区域的人员数量为零，且持续为零达到...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋震，孙志亮，黄鹏，徐瑾，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：