一种基于AI技术的区域常用药品需求量预测的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于AI技术的区域常用药品需求量预测的方法及装置。所述基于AI技术的区域常用药品需求量预测的方法包括：获取待预测区域的常用药品需求因子；获取待预测区域的定基数据；根据常用药品需求因子以及定基数据获取待预测月的区域常用药品需求量。本申请的基于AI技术的区域常用药品需求量预测的方法利用智慧城市中城市人口、智慧药房管理、药店销售管理、居民健康档案、医疗处方管理等数据，结合大数据挖掘、人工智能机器学习技术，构建区域内常用药品需求量预测分析方法，实现区域内未来一段时间常用药品需求量精准预测。域内未来一段时间常用药品需求量精准预测。域内未来一段时间常用药品需求量精准预测。

【技术实现步骤摘要】
一种基于AI技术的区域常用药品需求量预测的方法及装置


[0001]本申请涉及药品需求预测
，具体涉及一种基于AI技术的区域常用药品需求量预测的方法以及基于AI技术的区域常用药品需求量预测的装置。

技术介绍

[0002]传统的预测方法由于缺乏数据支撑，只能根据市场数据或互联网数据对区域常用药品需求量进行宏观估计，更多是采用经验法进行评估，因此此类评估无法指导实际业务工作，造成医疗机构或药店的药品库存不科学，占用大量流动性资金。同时药企在开发区域市场时，由于缺乏预测评估数据，往往无法进行科学的投放决策，导致药品积压。
[0003]现在医疗机构和药店对常用药的采购常常是依据经验，定期采购一定数据的药物作为销售储备，常常会出现药品售罄或库存积压的情况，科学合理的采购计划是药品经营和采购管理人员面临的巨大难题，同时对于药品生产企业销售从业人员，针对于销售负责辖区内药品的精准的预测评估，也是工作中面临的重要课题。对于普通群众百姓，城市常用药品的不科学的分配，给日常卖药也带来了巨大的不便利。
[0004]因此，希望有一种技术方案来解决或至少减轻现有技术的上述不足。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于AI技术的区域常用药品需求量预测的方法来克服或至少减轻现有技术的至少一个上述缺陷。
[0006]本专利技术的一个方面，提供一种基于AI技术的区域常用药品需求量预测的方法，所述基于AI技术的区域常用药品需求量预测的方法包括：获取待预测区域的常用药品需求因子；获取待预测区域的定基数据；根据常用药品需求因子以及定基数据获取待预测月的区域常用药品需求量。
[0007]可选地，所述根据常用药品需求因子以及定基数据获取待预测月的区域常用药品需求量采用如下公式获取：；其中，X表示预测量，S表示当前年的前一年的定基数据，Z表示模型计算后加权需求因子，N为月份。
[0008]可选地，所述获取常用药品需求因子包括：获取每个月度各类变化因子对常用药品销量实际影响综合因子；根据每个月度各类变化因子对常用药品销量实际影响综合因子获取常用药品需求因子。
[0009]可选地，所述获取每个月度各类变化因子对常用药品销量实际影响综合因包括：获取待预测区域的常用药院内销量变化因子、待预测区域的常用药院外销量变化因子、待预测区域的区域常用药患者变化因子、待预测区域的常用药对应患者区域变化因
子以及待预测区域的区域人口变化因子；根据待预测区域的常用药院内销量变化因子、待预测区域的常用药院外销量变化因子、待预测区域的区域常用药患者变化因子、待预测区域的常用药对应患者区域变化因子以及待预测区域的区域人口变化因子获取每个月度各类变化因子对常用药品销量实际影响综合因子。
[0010]可选地，所述获取常用药院内销量变化因子包括：获取待预测区域的区域内药房数据；根据待预测区域的区域内药房数据获取常用药院内销量变化因子。
[0011]可选地，所述获取待预测区域的常用药院外销量变化因子包括：获取待预测区域的区域内药店数据；根据待预测区域的区域内药店数据获取常用药院外销量变化因子。
[0012]可选地，所述获取待预测区域的区域常用药患者变化因子包括：获取待预测区域的区域内常用药对应患者数据；根据待预测区域的区域内常用药对应患者数据获取区域常用药患者变化因子。
[0013]可选地，所述获取待预测区域的常用药对应患者区域变化因子包括：获取待预测区域的区域内常用药患者区域分布数据；根据待预测区域的区域内常用药患者区域分布数据获取常用药对应患者区域变化因子。
[0014]可选地，所述获取待预测区域的待预测区域的区域人口变化因子包括：获取待预测区域的区域内常驻人口发展变化信息；根据待预测区域的区域内常驻人口发展变化信息获取待预测区域的区域人口变化因子。
[0015]本申请还提供了一种基于AI技术的区域常用药品需求量预测的装置，所述基于AI技术的区域常用药品需求量预测的装置包括：常用药品需求因子获取模块，所述常用药品需求因子获取模块用于获取待预测区域的常用药品需求因子；定基数据获取模块，所述定基数据获取模块用于获取待预测区域的定基数据；需求量预测模块，所述需求量预测模块用于根据常用药品需求因子以及定基数据获取待预测月的区域常用药品需求量。
[0016]有益效果本申请具有如下优点：本申请的基于AI技术的区域常用药品需求量预测的方法利用智慧城市中城市人口、智慧药房管理、药店销售管理、居民健康档案、医疗处方管理等数据，结合大数据挖掘、人工智能机器学习技术，构建区域内常用药品需求量预测分析方法，实现区域内未来一段时间常用药品需求量精准预测。
附图说明
[0017]图1为本申请第一实施例的基于AI技术的区域常用药品需求量预测的方法的流程示意图；
图2是一种电子设备，用于实现图1所示的基于AI技术的区域常用药品需求量预测的方法。
具体实施方式
[0018]为使本申请实施的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行更加详细的描述。在附图中，自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。下面结合附图对本申请的实施例进行详细说明。
[0019]图1为本申请第一实施例的基于AI技术的区域常用药品需求量预测的方法的流程示意图。
[0020]如图1所示的基于AI技术的区域常用药品需求量预测的方法包括：步骤1：获取待预测区域的常用药品需求因子；步骤2：获取待预测区域的定基数据；步骤3：根据常用药品需求因子以及定基数据获取待预测月的区域常用药品需求量。
[0021]本申请的基于AI技术的区域常用药品需求量预测的方法利用常用药品需求因子以及待预测区域的定基数据来预测未来待预测月的区域常用药品需求量，从而能够具有如下优点：1、通过本申请，为药企区域销售人员提供精准化销售生产计划制定依据，便于药企针对于药品的科学化精准投放；2、通过本申请，为医疗机构和药店药品采购人员提供科学化的采购计划决策方法，缓解药品库存问题，提升企业现金流。
[0022]3、通过本申请，助力城市常用药品科学化分布，为百姓日常生活提供便利支持。
[0023]在本实施例中，根据常用药品需求因子以及定基数据获取待预测月的区域常用药品需求量采用如下公式获取：；其中，X表示预测量，S表示当前年的前一年的定基数据，Z表示模型计算后加权需求因子，N为月份。
[0024]在本实施例中，所述获取常用药品需求因子包括：获取每个月度各类变化因子对常用药品销量实际影响综合因子；根据每个月度各类变化因子对常用药品销量实际影响综合因子获取常用药品需求因子。
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AI技术的区域常用药品需求量预测的方法，其特征在于，所述基于AI技术的区域常用药品需求量预测的方法包括：获取待预测区域的常用药品需求因子；获取待预测区域的定基数据；根据常用药品需求因子以及定基数据获取待预测月的区域常用药品需求量。2.如权利要求1所述的基于AI技术的区域常用药品需求量预测的方法，其特征在于，所述根据常用药品需求因子以及定基数据获取待预测月的区域常用药品需求量采用如下公式获取：；其中，X表示预测量，S表示当前年的前一年的定基数据，Z表示模型计算后加权需求因子，N为月份。3.如权利要求2所述的基于AI技术的区域常用药品需求量预测的方法，其特征在于，所述获取常用药品需求因子包括：获取每个月度各类变化因子对常用药品销量实际影响综合因子；根据每个月度各类变化因子对常用药品销量实际影响综合因子获取常用药品需求因子。4.如权利要求3所述的基于AI技术的区域常用药品需求量预测的方法，其特征在于，所述获取每个月度各类变化因子对常用药品销量实际影响综合因包括：获取待预测区域的常用药院内销量变化因子、待预测区域的常用药院外销量变化因子、待预测区域的区域常用药患者变化因子、待预测区域的常用药对应患者区域变化因子以及待预测区域的区域人口变化因子；根据待预测区域的常用药院内销量变化因子、待预测区域的常用药院外销量变化因子、待预测区域的区域常用药患者变化因子、待预测区域的常用药对应患者区域变化因子以及待预测区域的区域人口变化因子获取每个月度各类变化因子对常用药品销量实际影响综合因子。5.如权利要求4所述的基于AI技术的区域常用药品需求量预测的方法，其特征在于，所述获取常用药院内销量变化因子包括：获取待预测区域的区域...

【专利技术属性】
技术研发人员：房砚海，谷秀峰，郭常杰，
申请(专利权)人：航天正通汇智北京科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：