基于订单的电网企业物资供需预警方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于订单的电网企业物资供需预警方法及系统，其中，方法包括：对订单中所涉及的原材料进行成本分析；对订单中所涉及的原材料根据原材料价格历史序列构建原材料价格预测模型，根据原材料价格预测模型获取原材料价格预测结果；根据订单的实际交货期和极限生产时间获取原材料价格预测模型的预测长度；在预测长度内判断订单风险等级并提供预警信息。以解决订单交付中存在的无法交付等风险问题。险问题。险问题。

【技术实现步骤摘要】
基于订单的电网企业物资供需预警方法及系统


[0001]本文件涉及物资供需预警
，尤其涉及一种基于订单的电网企业物资供需预警方法及系统。

技术介绍

[0002]近年以来，钢、铝、铜大宗原材料价格持续波动，这对物资供应链稳定运行提出了更高的要求，亟需开展大宗原材料价格波动对物资供应链扰动分析，并基于订单，提出适用于电网企业的物资供需预警方法。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种基于订单的电网企业物资供需预警方法及系统，旨在解决上述问题。
[0004]本专利技术提供了一种基于订单的电网企业物资供需预警方法，包括：
[0005]S1、对订单中所涉及的原材料进行成本分析；
[0006]S2、对订单中所涉及的原材料根据原材料价格历史序列构建原材料价格预测模型，根据原材料价格预测模型获取原材料价格预测结果；
[0007]S3、根据订单的实际交货期和极限生产时间获取原材料价格预测模型的预测长度；
[0008]S4、在预测长度内判断订单风险等级并提供预警信息。
[0009]本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于订单的电网企业物资供需预警方法，其特征在于，包括：S1、对订单中所涉及的原材料进行成本分析；S2、对订单中所涉及的原材料根据原材料价格历史序列构建原材料价格预测模型，根据所述原材料价格预测模型获取原材料价格预测结果；S3、根据订单的实际交货期和极限生产时间获取所述原材料价格预测模型的预测长度；S4、在所述预测长度内判断订单风险等级并提供预警信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：根据订单中原材料重量、单价与物资成本价格对产品原材料成本进行分析。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：S21、将原材料价格历史序列分解成不同频率的特定个数的序列；S22、将分解得的特定个数的序列进行重构，形成用于预测的主要序列；S23、对所述主要序列采用机器学习及回归分析进行模型拟合；S24、对所述主要序列采用机器学习及回归分析向前预测，再进行组合后获取原材料价格预测结果。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S4具体包括：在所述预测长度内，对于任意的原材料价格使得合同执行价格与合同中标价格发生倒挂，则根据所述成本分析绘制预测长度的成本曲线，为供应商选择最优备料时间提供参考，根据风险时间范围确定风险水平，所述风险事件范围为所述订单的执行价格于所述订单中标价格发生倒挂的时刻，所述风险水平通过公式1划分为三个级别：其中，p
con
为合同中标价格，p
’
con
为合同执行价格，RL
j
为风险水平。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于订单的电网企业物资供需预警方法进一步包括：根据所述风险水平的级别确定对应的策略，若所述RL
j
为蓝色预警时，项目单位对供应商采取一级警告策略；若所述RL
j
为黄色预警时，项目单位对供应商采取二级警告策略；若所述RL
j
为红色预警时，项目单位对供应商采取三级警告策略。6.一种基于订单的电网企业...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴姗姗，孙浩，张柯，孙扬，杨志栋，郝湛斐，李志新，王延海，张国远，侯立元，吴陈锐，王旭阳，李依琳，王德东，邵奇，郑海峰，刘小聪，段金辉，王向，
申请(专利权)人：国网物资有限公司国网山东省电力公司物资公司国网天津市电力公司物资公司，
类型：发明
国别省市：