基于无人机遥感森林生物量智能嵌套识别测算方法技术

本发明专利技术公开了基于无人机遥感森林生物量智能嵌套识别测算方法，具体包括以下步骤：S1、森林生物量数据采集；S2、数据处理；S3、信息提取；S4、嵌套实体边界检测：对S3中生成的文字段落信息进行处理，对其进行分词与词性的标注，检测各文字段落提及的嵌套边界信息；S5、实体多层信息标注：再之后针对S4中标注后的数据进行信息处理，对于每一组文字段落识别其实体类型、实体子类型和提及角色等信息；本文提出了一种智能嵌套识别测算方法，利用条件随机场模型融合多种特征进行统计决策，其次，将多层信息标注问题看作分类问题，从实现的角度设计了两个分类引擎并行方式，避免了对每层信息标注都设计一个分类器，比采用单一分类器在性能上有明显提高。有明显提高。

【技术实现步骤摘要】
基于无人机遥感森林生物量智能嵌套识别测算方法


[0001]本专利技术涉及嵌套识别测算
，具体为基于无人机遥感森林生物量智能嵌套识别测算方法。

技术介绍

[0002]无人机遥感指无人机用传感器收集目标物的电磁波信息，经处理、分析后，识别目标物，揭示其几何、物理性质和相互关系及其变化规律的现代科学技术，换言之，即是"遥远的感知"，通过无人机对森林中多种生物数量信息进行监测，并之后对其生物量信息进行处理，但现有的生物量信息处理方法针对多种特征需增加大量的处理源，因此对于数据的统计决策能力较差，且在针对信息标注时，每层信息标注都需设计一个分类器，导致分类器的数据处理性能较差。

技术实现思路

[0003]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：基于无人机遥感森林生物量智能嵌套识别测算方法，具体包括以下步骤：
[0004]S1、森林生物量数据采集：首先通过无线电遥控设备操控无人机远程飞行，并通过无人机上的遥感传感器用于实时获取来自森林生物的数据信息；
[0005]S2、数据处理：之后通过用计算机对S1中获取本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于无人机遥感森林生物量智能嵌套识别测算方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1、森林生物量数据采集：首先通过无线电遥控设备操控无人机远程飞行，并通过无人机上的遥感传感器用于实时获取来自森林生物的数据信息；S2、数据处理：之后通过用计算机对S1中获取到的森林生物数据信息进行处理，并将采集到的生物数据生成图像信息；S3、信息提取：提取S2中多组图像中的信息数据，并将图像中所展示的信息数据生成文字段落；S4、嵌套实体边界检测：之后对S3中生成的文字段落信息进行处理，对其进行分词与词性的标注，检测各文字段落提及的嵌套边界信息；S5、实体多层信息标注：再之后针对S4中标注后的数据进行信息处理，对于每一组文字段落识别其实体类型、实体子类型和提及角色信息。2.根据权利要求1所述的基于无人机遥感森林生物量智能嵌套识别测算方法，其特征在于，所述S1中森林生物的数据信息来自于大型动物、植物、昆虫和鼠类。3.根据权利要求1所述的基于无人机遥感森林生物量智能嵌套识别测算方法，其特征在于，所述S2中生成的图像根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭伟，徐航，何聪，
申请(专利权)人：深圳市和峰汇测检测技术有限公司，
类型：发明
国别省市：