电池状态评估方法、装置、设备、存储介质和程序产品制造方法及图纸

本申请涉及一种电池状态评估方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：首先，获取待评估的电池的电池参数数据，然后，将电池参数数据输入根据电池的仿真模拟结果训练得到的电池状态评估模型中，最后，根据电池状态评估模型的输出结果，确定电池的状态评估结果，状态评估结果用于指示电池的剩余循环次数。采用本方法能够得到用于指示电池的剩余循环次数的状态评估结果，电池的剩余循环次数可以作为电池寿命的评价标准，这种通过定量的方式得到的电池的状态评估结果更准确。式得到的电池的状态评估结果更准确。式得到的电池的状态评估结果更准确。

【技术实现步骤摘要】
电池状态评估方法、装置、设备、存储介质和程序产品


[0001]本申请涉及电池
，特别是涉及一种电池状态评估方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

技术介绍

[0002]随着新能源、电动汽车和电网的发展，储能技术变得尤为重要，储能技术不仅可以为新能源以及分布式能源的大规模并网提供条件，而且是构建智能电网的重要组成部分。电池是储能系统中的重要组成部分，电池的健康状态影响储能系统的正常运行，因此，储能系统中电池的健康状态成为了需要关注的问题。
[0003]目前，当发现电池的容量衰减到一定阈值时，根据经验通常认为电池需要进行更换。然而，这种对电池健康状态的评估方法不够准确。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种对电池状态评估更准确的电池状态评估方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种电池状态评估方法。该方法包括：获取电池的电池参数数据；将电池参数数据输入电池状态评估模型中，电池状态评估模型是根据电池的仿真模拟结果训练得到的；根据电池状态评估模型的输出结果，确定电池的状态评估结果，状态评估结果用于指示电池的剩余循环次数。
[0006]在其中一个实施例中，电池参数数据包括体积膨胀率、电池固体电解质相界面厚度、内部温度、电流以及当前容量中的至少两种。
[0007]在其中一个实施例中，电池状态评估模型的训练过程包括：获取电池的电化学等效模型；根据电化学等效模型对电池进行仿真模拟，得到多个仿真数据，各仿真数据包括仿真电池参数数据和仿真剩余循环次数；利用多个仿真数据对初始模型进行训练，得到电池状态评估模型。
[0008]在其中一个实施例中，获取电池的电化学等效模型之前，方法还包括：获取电池的属性参数；根据属性参数构建电化学等效模型。
[0009]在其中一个实施例中，根据电化学等效模型对电池进行仿真模拟，得到多个仿真数据，包括：根据电化学等效模型对电池的不同工况进行仿真模拟，得到多个仿真数据。
[0010]在其中一个实施例中，电池状态评估模型为长短时神经网络。
[0011]第二方面，本申请还提供了一种电池状态评估装置。该装置包括：
[0012]获取模块，用于获取电池的电池参数数据；
[0013]输入模块，用于将电池参数数据输入电池状态评估模型中，电池状态评估模型是根据电池的仿真模拟结果训练得到的；
[0014]确定模块，用于根据电池状态评估模型的输出结果，确定电池的状态评估结果，状态评估结果用于指示电池的剩余循环次数。
[0015]在其中一个实施例中，电池参数数据包括体积膨胀率、电池固体电解质相界面厚度、内部温度、电流以及当前容量中的至少两种。
[0016]在其中一个实施例中，还包括训练模块，训练模块用于获取电池的电化学等效模型；根据电化学等效模型对电池进行仿真模拟，得到多个仿真数据，各仿真数据包括仿真电池参数数据和仿真剩余循环次数；利用多个仿真数据对初始模型进行训练，得到电池状态评估模型。
[0017]在其中一个实施例中，还包括构建模块，构建模块用于获取电池的属性参数；根据属性参数构建电化学等效模型。
[0018]在其中一个实施例中，训练模块，具体用于根据电化学等效模型对电池的不同工况进行仿真模拟，得到多个仿真数据。
[0019]在其中一个实施例中，电池状态评估模型为长短时神经网络。
[0020]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述电池状态评估方法。
[0021]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述电池状态评估方法。
[0022]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述电池状态评估方法。
[0023]上述电池状态评估方法、装置、设备、存储介质和程序产品，首先，获取待评估的电池的电池参数数据，然后，将电池参数数据输入根据电池的仿真模拟结果训练得到的电池状态评估模型中，最后，根据电池状态评估模型的输出结果，确定电池的状态评估结果，状态评估结果用于指示电池的剩余循环次数。通过这种方式，通过测量电池的电池参数数据，将电池参数数据输入预先训练好的电池状态评估模型中，根据电池评估模型得到用于指示电池的剩余循环次数的状态评估结果，电池的剩余循环次数可以作为电池寿命的评价标准，这种通过定量的方式得到的电池的状态评估结果更准确。
附图说明
[0024]图1为一个实施例中电池状态评估方法的流程示意图；
[0025]图2为另一个实施例中电池状态评估方法的流程示意图；
[0026]图3为另一个实施例中电池状态评估方法的流程示意图；
[0027]图4为另一个实施例中电池状态评估方法的流程示意图；
[0028]图5为一个实施例中电池状态评估模型的拓扑结构图；
[0029]图6为一个实施例中电池状态评估装置的结构框图；
[0030]图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0031]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0032]随着新能源、电动汽车和电网的发展，储能技术变得尤为重要，储能技术不仅可以为新能源以及分布式能源的大规模并网提供条件，而且是构建智能电网的重要组成部分。电池是储能系统中的重要组成部分，电池的健康状态影响储能系统的正常运行，因此，储能系统中电池的健康状态成为了需要关注的问题。目前，当发现电池的容量衰减到一定阈值时，根据经验通常认为电池需要进行更换。然而，这种对电池健康状态的评估方法不够准确。
[0033]有鉴于此，本申请实施例提供了一种电池状态评估方法，该方法通过测量电池的电池参数数据，将电池参数数据输入预先训练好的电池状态评估模型中，根据电池评估模型得到用于指示电池的剩余循环次数的状态评估结果，电池的剩余循环次数可以作为电池寿命的评价标准，这种通过定量的方式得到的电池的状态评估结果更准确。
[0034]在一个实施例中，如图1所示，提供了一种电池状态评估方法，以该方法应用于终端为例进行说明，可以理解的是，该方法也可以应用于服务器，还可以应用于包括终端和服务器的系统，并通过终端和服务器的交互实现。该方法包括以下步骤：
[0035]步骤101，终端获取电池的电池参数数据。
[0036]通过在电池内部嵌入内置的光纤传感器，可以测量电池内部状态变化的数据，通过多种参数数据可以更好对电池的健康状态进行评估。
[0037]其中，电池的参数数据可以包括电池的体积膨胀率、电池固体电解质相界面(Solid 本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电池状态评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取电池的电池参数数据；将所述电池参数数据输入电池状态评估模型中，所述电池状态评估模型是根据所述电池的仿真模拟结果训练得到的；根据所述电池状态评估模型的输出结果，确定所述电池的状态评估结果，所述状态评估结果用于指示所述电池的剩余循环次数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电池参数数据包括体积膨胀率、电池固体电解质相界面厚度、内部温度、电流以及当前容量中的至少两种。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电池状态评估模型的训练过程包括：获取所述电池的电化学等效模型；根据所述电化学等效模型对所述电池进行仿真模拟，得到多个仿真数据，各所述仿真数据包括仿真电池参数数据和仿真剩余循环次数；利用所述多个仿真数据对初始模型进行训练，得到所述电池状态评估模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述电池的电化学等效模型之前，所述方法还包括：获取所述电池的属性参数；根据所述属性参数构建所述电化学等效模型。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述电化学等效模型对所述电池...

【专利技术属性】
技术研发人员：张庆平，慈松，闫振华，王子毅，李学峰，周杨林，张爽，陈悦，夏绪卫，高博，李永亮，罗海荣，王斌，李秀广，李晓龙，亓亮，张华龙，马瑞，朱东歌，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：