个性化内容的推荐方法、装置、存储介质及计算机设备制造方法及图纸

本申请提供了一种个性化内容的推荐方法，所述方法应用于服务端，包括：当接收到用户的刷新请求时，从预设的候选商品集合中筛选多个推荐内容；确定所述服务端的内存中是否存在与所述用户对应的第一目标数据；若所述服务端的内存中不存在所述第一目标数据，则从预先搭建的数据服务中获取所述第一目标数据；在各个所述推荐内容中查询与所述第一目标数据匹配的目标推荐内容，并将所述目标推荐内容添加至已设置的推荐列表中；将添加有所述目标推荐内容的推荐列表返回至客户端向所述用户进行推荐，并将所述第一目标数据存储在所述服务端的内存中。本申请能提升数据读取的缓存命中率，从而减少推荐过程中的延时。而减少推荐过程中的延时。而减少推荐过程中的延时。

【技术实现步骤摘要】
个性化内容的推荐方法、装置、存储介质及计算机设备


[0001]本申请涉及互联网电商
，尤其涉及一种个性化内容的推荐方法、装置、存储介质及计算机设备。

技术介绍

[0002]随着电子商务规模的不断扩大，线上商品的数量和种类快速增长，用户需要花费大量的时间才能到找到自己想要的商品，这种浏览大量无关信息和商品的过程无疑会给用户带来极差的购物体验，从而造成购物平台的用户流失。为了节省用户寻找心仪商品的时间，提升用户粘性。可以根据每个用户不同的偏好信息，从海量商品中找到用户感兴趣的商品推荐给用户，即向用户推荐个性化内容。现有的推荐过程是通过实时地读取用户的行为信息来向用户推荐合适的商品。
[0003]在推荐的过程中，需要在大量的用户行为数据中提炼出用户偏好信息，从而针对用户偏好信息进行商品推荐，而对大量的用户行为数据的存储和实时读取会产生一定的延时，导致推荐效率变低。

技术实现思路

[0004]本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一，特别是现有技术中推荐过程需要对大量的用户行为数据的存储和实时读取会产生一定的延时，导致本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种个性化内容推荐方法，其特征在于，所述方法应用于服务端，包括：当接收到用户的刷新请求时，从预设的候选商品集合中筛选多个推荐内容；确定所述服务端的内存中是否存在与所述用户对应的第一目标数据；其中，所述第一目标数据为表征所述用户偏好的数据；若所述服务端的内存中不存在所述第一目标数据，则从预先搭建的数据服务中获取所述第一目标数据；在各个所述推荐内容中查询与所述第一目标数据匹配的目标推荐内容，并将所述目标推荐内容添加至已设置的推荐列表中；将添加有所述目标推荐内容的推荐列表返回至客户端向所述用户进行推荐，并将所述第一目标数据存储在所述服务端的内存中。2.根据权利要求1所述的个性化内容的推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述服务端的内存中存在所述第一目标数据，则在各个所述推荐内容中查询与所述第一目标数据匹配的目标推荐内容，并将所述目标推荐内容添加至已设置的推荐列表中；将添加有所述目标推荐内容的推荐列表返回至客户端向所述用户进行推荐。3.根据权利要求1所述的个性化内容的推荐方法，其特征在于，所述数据服务的搭建过程，包括：确定已建立的第一数据库、第二数据库和对象存储服务器；设置第一频率和第二频率；确定第二目标数据；其中，所述第二目标数据来源于所述第一数据库和所述第二数据库；根据所述第一频率，将所述第二目标数据上传至所述对象存储服务器中，将所述对象存储服务器与所述第一数据库及所述第二数据库进行关联；确定第三目标数据；其中，所述第三目标数据来源于所述对象存储服务器；根据所述第二频率，将所述第三目标数据上传至所述服务端的内存中，将所述对象服务存储器与所述服务端的内存进行关联，以完成对数据服务的搭建。4.根据权利要求1或3所述的个性化内容的推荐方法，其特征在于，所述从预先搭建的数据服务中获取所述第一目标数据，包括：确定第一目标域数据；其中，所述第一目标域数据包括所述第一数据库中的全部数据；确定第二目标域数据；其中，所述第二目标域数据包括所述第二数据库中的全部数据；若所述第一目标域数据中存在所述第一目标数据，则获取所述第一目标数据；若所述第一目标域数据中不存在所述第一目标数据，则在所述第二目标域数据中查询并获取所述第一目标数据。5.根据权利要求3所述的个性化内容的推荐方法，其特征在于，所述根据所述第一频...

【专利技术属性】
技术研发人员：费海波，
申请(专利权)人：唯品会广州软件有限公司，
类型：发明
国别省市：