【技术实现步骤摘要】
一种智能化的无创血糖仪
[0001]本专利技术涉及血糖仪
,具体涉及一种智能化的无创血糖仪。
技术介绍
[0002]随着人们生活水平的提高,糖尿病已经成为当前发病率极高的一种疾病。目前,我国已经确认的糖尿病人接近1亿,潜在的早期糖尿病患者将近5000万。糖尿病患者需要在日常生活中对血糖浓度进行检测,检测方式为静脉抽血和微血管血的血糖鉴定。通过在这一亿血糖患者中,部分患者需要一周扎一次手指取血检测,而有的患者一天就需要检测一次,严重的患者一天需要监测七次。如何减弱患者的扎指之痛一直是难题。
[0003]无创血糖仪是一种不需要刺破皮肤进行采血,而是通过红外、电磁、热熔、超声等方法简介测试血液中葡萄糖的浓度,帮助患者免去疼痛与皮肤的伤害。但由于无创血糖仪的价格昂贵,并且测试的结果存在误差,现在市面上的存在的无创血糖仪质量层次不齐,为疾病患者挑选出一个合适的无创血糖仪十分不易。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供,以解决现有技术中存在的上述问题。
[0005]一种智能化的无创血糖仪,包括:
[0006]一种智能化的无创血糖仪,包括:
[0007]无创血糖检测手表、红外线无创血糖检测系统、无创血糖实时监控系统;
[0008]所述无创血糖检测手表外部装有一开关按钮、红光、红外光发射端以及光电接收端,用于实时检测糖尿病患者的血糖状态;
[0009]当糖尿病患者将无创血糖检测手表佩戴至手腕上并在所述开关按钮处于闭合状态时,所述红外线血糖检测系统驱动所述红光、 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种智能化的无创血糖仪,包括:无创血糖检测手表、红外线无创血糖检测系统、无创血糖实时监控系统;所述无创血糖检测手表外部装有一开关按钮、红光、红外光发射端以及光电接收端,用于实时检测糖尿病患者的血糖状态;当糖尿病患者将无创血糖检测手表佩戴至手腕上并在所述开关按钮处于闭合状态时,所述红外线血糖检测系统驱动所述红光、红外光发射端照射手指部分,形成有血糖分子含量的透射光谱;所述光电接收端用于收集透射光谱,观察血糖分子含量的变化,并将透射光谱转换成数字信息智能化的显示在无创血糖监测手表的屏幕上。2.根据权利要求1所述的一种智能化的血糖仪,其特征在于,所述红外线无创血糖检测系统,包括:信号采集处理单元:用于从人体手指处采集信号,并将采集到的信号进行放大滤波以及光电转换处理为第一数据;温度检测处理单元:用于测量人体手腕处的体表温度、环境温度以及辐射能量的数据信息,并将数据信息存储在温度传感器中;通过不同的时序从温度传感器中读取人体辐射能量大小和环境辐射能量大小为第二数据;微处理器驱动单元:将所述第一数据与第二数据通过信号线传输到微处理器内部进行处理计算。3.根据权利要求2所述的一种智能化的血糖仪,其特征在于,所述微处理器驱动单元,包括:利用光电容积反射法获取人体内的脉搏波,所述光电容积反射法通过使用红光、红外光光源照射手指,并将照射后的透射光谱形成数字信息;分别在微处理器驱动单元中导入人体内的脉搏波并对所述第一数据以及第二数据进行处理,并对处理结果进行识别;将所述数字信息进行描绘,并在无创血糖检测手表屏幕上显示波形;对所述数字信息以及处理结果进行特征提取,计算出红光、红外光的辐射能量比值、初始血糖值、血氧以及心率作为特征数据,并每10秒更新一次。4.根据权利要求3所述的一种智能化的血糖仪,其特征在于,所述对所述数字信息以及处理结果进行特征提取,包括:使用一组已知血糖浓度的数据作为训练样品,并建立所述特征数据以及已知血糖浓度之间的关系模型作为训练集;获取所述数字信息计算出的初始血糖浓度作为预测样品,并将所述预测样品的特征数据通过计算得到血糖预测值;所述关系模型根据训练好的已知血糖浓度与血糖预测值进行比较,通过比较得出的相对标准偏差来测量血糖浓度的准确值。5.根据权利要求4所述的一种智能化的血糖仪,其特征在于,所述建立所述特征数据以及已知血糖浓度之间的关系模型作为训练集,包括:光源探测器、信号采集器;所述光源探测器与信号采集器置于无创血糖检测手表一侧,用于穿透人体组织并进行
检测,检测结果通过所述光电接收端来接收;获取所述特征数据与已知血糖浓度,所述已知血糖浓度为有创血糖检测的数据,并将已知血糖浓度作为建立关系模型的参考数据标准;获取所述光电接收端的检测结果,并对检测结果以及特征数据进行有效性检验,若检验结果达到预设值,则完成关系模型的建立。6.根据权利要求5所述的一种智能化的血糖仪...
【专利技术属性】
技术研发人员:肖开龙,
申请(专利权)人:深圳市彩鸿虚拟现实科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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