基于层序约束多任务层位自动追踪方法技术

本发明专利技术涉及地震层位追踪技术领域，公开了一种基于层序约束多任务层位自动追踪方法，所述方法包括：获取地震数据；构建序列约束多任务层位追踪模型；将地震数据输入至序列约束多任务层位追踪模型中进行处理，得到层位追踪结果。本发明专利技术追踪方法能提高的追踪精度，并且序列约束多任务层位追踪模型能够防止出现跨层位现象，能获得准确的层位追踪结果。能获得准确的层位追踪结果。能获得准确的层位追踪结果。

【技术实现步骤摘要】
基于层序约束多任务层位自动追踪方法


[0001]本专利技术涉及地震层位追踪
，具体涉及基于层序约束多任务层位自动追踪方法、基于层序约束多任务层位自动追踪装置、一种电子设备和一种计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]在地震勘探中，地震层位追踪是一个基础和关键的步骤，因为它直接影响到后续的解释、反演和其他应用。
[0003]现有的传统的自动或半自动地震层位追踪方法可分为三种类型。第一种类型基于波形相似性，其中相邻轨迹之间的相干性或相关性用于层位追踪。另一种类型是基于相对地质时间值，其中相对地质时间等值线用于层位追踪。最常用的类型是基于地震反射斜率，如结构张量反演、平面波破坏、相似扫描、动态图像变形和2D log
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Gabor滤波。然而，这些方法在噪声和故障位置上表现不佳。
[0004]随着深度学习在计算机视觉和图像处理领域的成功，它在地震层位自动追踪中的普及领域迅速蔓延。深度学习优于传统的自动或半自动层位追踪方法，深度学习在地震层位自动追踪中的应用还存在至少以下问题：
[0005](1)、传统的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于层序约束多任务层位自动追踪方法，其特征在于，所述方法包括：获取地震数据；构建序列约束多任务层位追踪模型；将地震数据输入至序列约束多任务层位追踪模型中进行处理，得到层位追踪结果。2.根据权利要求1所述的基于层序约束多任务层位自动追踪方法，其特征在于，所述序列约束多任务层位追踪模型包括：层位标签自动富集单元、多任务层位追踪网络和层位序列约束损失函数。3.根据权利要求2所述的基于层序约束多任务层位自动追踪方法，其特征在于，所述多任务层位追踪网络包括共享层、辅助任务层、主要任务层和层位优化层。4.根据权利要求3所述的基于层序约束多任务层位自动追踪方法，其特征在于，将地震数据输入至序列约束多任务层位追踪模型中进行处理，得到层位追踪结果，包括：自动生成地震数据的层位标签，所述层位标签包括：目标层位标签、以及与目标层位标签相邻的上辅助层位标签和下辅助层位标签；扩展层位标签，得到层位区域标签，所述层位区域标签包括：目标层位区域标签、上辅助层位区域标签和下辅助层位区域标签；根据层位区域标签计算层位概率标签；将层位标签作为多任务层位追踪网络的辅助任务层的标签，预测三个层位的区域；将层位概率标签作为多任务层位追踪网络的主要任务层的标签，基于语义分割算法获取高精度层位；根据三个层位区域和高精度层位计算层位追踪结果。5.根据权利要求4所述的基于层序约束多任务层位自动追踪方法，其特征在于，根据三个层位区域和高精度层位计算层位追踪结果，包括：构建层位序列约束损失函数；将三个层位区域和高精度层位的乘积作为层位优化层的输入，将层位标签作为层位优化层的标签；基于层位序列约束损失函数对层位优化层的输出进行处理，得到精确的层位追踪结果。6.根据权利要求5所述的基于层序约束多任务层位自动追踪方法，其特征在于，构建层位序列...

【专利技术属性】
技术研发人员：张固澜，罗一梁，梁晨曦，李勇，段景，吴骐，杨丰驰，
申请(专利权)人：西南石油大学，
类型：发明
国别省市：