基于卫星图像的叶轮直径确定方法、装置和计算机设备制造方法及图纸

本公开提出一种基于卫星图像的叶轮直径确定方法、装置和计算机设备，该方法包括：获取目标叶轮的初始卫星图像，确定初始卫星图像中与目标叶轮对应的相对尺寸信息，根据相对尺寸信息，确定目标叶轮直径。通过实施本公开的方法，能够基于卫星图像快速、准确地确定目标叶轮直径，从而有效降低叶轮直径确定过程的沟通成本和时间成本。成本和时间成本。成本和时间成本。

【技术实现步骤摘要】
基于卫星图像的叶轮直径确定方法、装置和计算机设备
5

[0001]本公开涉及图像处理
，具体涉及一种基于卫星图像的叶轮直径确定方法、装置和计算机设备。

技术介绍

[0002]0在大规模海上风电场群基地的规划前期，通常需要获取已有风电场的风电机组选型信息，如风力机的叶轮直径。虽然海上风电场中的风力机型号可通过能源行业进行商业获取，但是各个风电场可能归属不同的开发企业，基于涉密或其他因素考虑，相关开发企业可能不愿公开相关风电机组的相关数据。
[0003]相关技术中，在确定已有风电场的风电机叶轮直径时，可能需要消耗较高5的沟通成本和时间成本。

技术实现思路

[0004]本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
[0005]为此，本公开的目的在于提出一种基于卫星图像的叶轮直径确定方法、装0置、计算机设备和存储介质，能够基于卫星图像快速、准确地确定目标叶轮直径，从而有效降低叶轮直径确定过程的沟通成本和时间成本。
[0006]本公开第一方面实施例提出的基于卫星图像的叶轮直径确定方法，包括：
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于卫星图像的叶轮直径确定方法，其特征在于，包括：获取目标叶轮的初始卫星图像；确定所述初始卫星图像中与所述目标叶轮对应的相对尺寸信息；根据所述相对尺寸信息，确定目标叶轮直径。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始卫星图像中包括多个候选叶轮，以及与每个所述候选叶轮对应的候选位置信息；在所述确定所述初始卫星图像中与所述目标叶轮对应的相对尺寸信息之前，还包括：获取所述目标叶轮的目标位置信息；确定所述目标位置信息与多个所述候选位置信息之间的匹配结果；根据所述匹配结果，从所述多个候选叶轮中确定所述目标叶轮。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述初始卫星图像中与所述目标叶轮对应的相对尺寸信息，包括：获取所述初始卫星图像中与所述目标叶轮对应的目标椭圆；确定所述目标椭圆的长轴数值；将所述长轴数值作为所述相对尺寸信息。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述初始卫星图像中与所述目标叶轮对应的目标椭圆，包括：对所述初始卫星图像进行降噪处理，以得到降噪后图像；确定所述降噪后图像中所述目标叶轮的边缘像素点；根据所述边缘像素点，生成所述目标椭圆。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述降噪后图像包括多个候选像素点，所述边缘像素点属于所述多个候选像素点；其中，所述确定所述降噪后图像中所述目标叶轮的边缘像素点，包括：确定所述候选像素点的梯度值；根据所述梯度值，从多个所述候选像素点中确定第一像素点；根据所述第一像素点，确定所述边缘像素点。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述梯度值，从多个所述候选像素点中确定第一像素点，包括：获取第一梯度阈值；将多个所述梯度值分别与所述第一梯度阈值进行比对，得到多个比对结果；根据所述多个比对结果，从多个所述候选像素点中确定所述第一像素点。7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一像素点的数量是多个；其中，所述根据所述第一像素点，确定所述边缘像素点，包括：确定所述降噪后图像中所述目标叶轮的多个参考边缘区域，其中，所述参考边缘区域包括至少一个所述第一像素点；将所述参考边缘区域中值最大梯度值所对应的所述第一像素点作为第二像素点；根据多个所述第二像素点，确定所述边缘像素点。8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据多个所述第二像素点，确定所述边缘像素...

【专利技术属性】
技术研发人员：齐革军，翟春华，马强，黄赵晶，刘网海，翁子琦，韦利国，
申请(专利权)人：华能国际电力江苏能源开发有限公司华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司，
类型：发明
国别省市：