一种用于电站智慧管理的多源异构识别算法制造技术

本发明专利技术涉及一种识别算法，具体为一种用于电站智慧管理的多源异构识别算法，属于电站智慧管理技术领域，包括智能管理系统，智能管理系统与外部服务器相连接，智能管理系统经过区域分析和地理编码对光伏组件进行管理，智能管理系统包括信息采集模块、图像检测模块、区域控制模块和用户数据平台，信息采集模块分为图像采集模块和视频采集模块，用于对光伏组件进行图像和视频信息的采集，信息采集模块通过图像采集模块和视频采集模块电性连接有光伏组件数据库，光伏组件数据库用于对光伏组件的数据信息进行储存；本发明专利技术能够以极高的效率完成目标区域的巡检，不再需要大量人力和时间去专门处理检测和识别这种重复单调的劳动，提高了检测处理效率。检测处理效率。检测处理效率。

【技术实现步骤摘要】
一种用于电站智慧管理的多源异构识别算法


[0001]本专利技术涉及一种识别算法，具体为一种用于电站智慧管理的多源异构识别算法，属于电站智慧管理


技术介绍

[0002]数字化程度的不断发展，物联网、大数据、云计算等技术已经融入各行各业，推动城市向智慧城市发展，在智慧城市发展过程中对需要城市内光伏组件进行检测管理，大多通过借助人工神经网络和深度学习技术，根据构建的数据集提取目标特征并学习，并在新拍摄到的光伏组件图像中进行特征提取和推断，以筛选和定位待检测光伏组件目标，目前公开号(CN110989685A)公开了一种无人机巡航检测系统及其巡航检测方法，提供无人机巡航检测方法，该方法中无人机基于无GPS导航系统实现在变电站内飞行，该方法包括：无人机按照预设线路在变电站内飞行；其中，无人机与设置在变电站的基站连接，实现定位；检测装置搭载在无人机上，随无人机运动获取变电站内检测点上的数据；最后无人机或者检测装置将检测的温度或者图像数据传输至变电站内的处理装置，处理装置处理温度或者图像数据并作出相应响应；相比于常规的人巡模式，无人机巡检，提高巡检效率，降低巡检成本。
[0003]公开号(CN105718866A)公开了一种视觉目标检测与识别方法，包括以下步骤：对训练样本提取基本视觉特征训练级联分类器，得到目标的初步检测模型；对训练样本提取强视觉特征训练强分类器，得到目标的二次判别验证模型；利用滑动窗策略对图像进行扫描，得到候选图像区域；利用二次判别验证模型对目标候选区域进行二次判别验证，得到最终的检测与识别结果，本专利技术在初步检测过程中采用多种基本视觉特征，增强了对复杂应用场景的鲁棒性，并利用级联分类器快速过滤掉大部分非目标区域，大大提高检测速度，然后利用描述能力更强的局部特征和分类性能更好的强分类器对候选区域进行二次判别验证，进一步去除较难分辨的非目标区域，有效提高了检测与识别的准确性。
[0004]然而，上述两种技术方案，仅能从一个维度分析目标的性质，但对光伏组件图像采集检测时，光伏组件本身的不同光谱特征性质具有高度相似性，仅通过视觉比对很难定位到具体的问题组件，需要大量的人力成本去处理和判断无人机拍摄的图像和视频中是否有需要检测的目标，检测效率不高，使用过程存在一定弊端。
[0005]有鉴于此，特提出一种用于电站智慧管理的多源异构识别算法。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的就在于为了解决上述问题而提供一种用于电站智慧管理的多源异构识别算法，具有使无人机以极高的效率完成目标区域的巡检的效果，能够不再需要大量人力和时间去专门处理检测和识别这种重复单调的劳动，有效提高了对光伏组件检测处理的效率。
[0007]本专利技术通过以下技术方案来实现上述目的，一种用于电站智慧管理的多源异构识
别算法，包括智能管理系统，所述智能管理系统与外部服务器相连接，所述智能管理系统经过区域分析和地理编码对光伏组件进行管理，所述智能管理系统包括信息采集模块、图像检测模块、区域控制模块和用户数据平台，所述信息采集模块分为图像采集模块和视频采集模块，用于对光伏组件进行图像和视频信息的采集，所述信息采集模块通过所述图像采集模块和所述视频采集模块电性连接有光伏组件数据库；
[0008]所述光伏组件数据库用于对光伏组件的数据信息进行储存，且所述光伏组件与所述图像检测模块相连接，所述图像检测模块用于对所述信息采集模块采集到的实时组件信息和所述光伏组件数据库内历史数据进行检测管理，所述光伏组件数据库中融合有AI视觉算法，用于从多个维度对组件进行贯穿整个生命周期的评价；
[0009]所述光伏组件数据库上连接有数据统计模块，所述数据统计模块用于对所述光伏组件数据库内的组件实时数据信息和历史数据信息进行分析，所述数据统计模块与所述区域控制模块和所述用户数据平台电性连接，所述区域控制模块用于根据组件数据统计信息对无人机的飞行位置进行控制，所述用户数据平台用于对监测到的组件信息进行显示。
[0010]进一步的，为了通过所述组件参数和所述阵列参数能够建立起多元化数据库，能够实现将实时数据和历史数据进行更加精确的对比，所述光伏组件数据库包括组价参数和阵列参数，所述组件参数用于对组件制造商、组件类型、组件型号和组件功率信息进行获取，所述阵列参数用于对厂区环境、组件安装方式、逆变器类型和组串发电量信息进行获取。
[0011]进一步的，为了使得将所述AI视觉算法与所述光伏组件数据库进行有机融合，能够从多个维度对光伏组件进行贯穿整个生命周期的评价，并结合业务需求给出对应的建议，所述组件参数和所述阵列参数均与所述AI视觉算法融合，用于对组件表面脏污、隐裂缺陷和热斑缺陷进行管理。
[0012]进一步的，为了通过所述组件设施数据量统计单元对设施状态进行检测并形成分析报表时，能够更加直观的获取光伏组件的数量信息，能够方便对光伏组件进行整体管理，同时通过所述组件数据分析展示单元和所述实时数据分析展示单元对历史数据和实时数据进行图表显示时，能够方便使实时数据和历史数据进行对比，方便对光伏组件的变化进行监测，所述数据统计模块包括组件设施数量统计单元、组件数据分析展示单元和实时数据分析展示单元，所述组件设施数量统计单元用于对基础设施的状态检测，形成数据统计分析报表，以图表形式展示数据汇总情况，所述组件数据分析展示单元用于通过对接所述光伏组件数据库对历史数据进行统计分析，形成区域数据指数，所述实时数据分析展示单元用于对组件设施实时数据统计，并以图表形式展示，对光伏组件的动态进行掌握和了解。
[0013]进一步的，为了通过所述控制单元对所述图像检测模块对光伏组件的图像信息进行采集时，能够对异常信息进行报警，能够对异常信息进行排除使所述图像检测模块对光伏组件的图像信息进行二次采集，能够更加精准的采集到与实时数据相对应的光伏组件的历史数据信息，所述图像检测模块通过控制单元对光伏组件图像信息进行识别和采集，并对光伏组件图像信息进行处理和输出，并对异常信息进行报警。
[0014]进一步的，为了使得在所述图像检测模块通过所述控制单元根据光伏组件的特征和分类进行采集时，能够对不同的特征和分类的光伏组件进行图像采集，能够灵活使用，扩大检测范围，并且通过所述控制单元能够对所述区域控制模块进行控制使无人机飞行到对
应区域进行光伏组件信息采集，所述控制单元根据光伏组件的特征和分类进行图像识别采集，对光伏组件的实时图像和历史图像进行打包，并使光伏组件图像数据输送到所述区域控制模块和所述用户数据平台上。
[0015]进一步的，为了使得所述地面控制单元对所述机载控制单元进行控制以控制飞行偏差和飞行状态时，能够使无人机飞行偏差进行纠正，使飞行状态保持一致，能够使得对光伏组件的检测结果更具有一致性，所述区域控制模块包括机载控制单元和地面控制单元，所述机载控制单元和所述地面控制单元通过传感器无线连接，所述机载控制单元和所述地面控制单元用于对无人机的飞行偏差进行控制和对飞行状态进行监测。
[0016]进一步的，为了使得通过对无人机的控本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于电站智慧管理的多源异构识别算法，包括智能管理系统，其特征在于：所述智能管理系统与外部服务器相连接，所述智能管理系统经过区域分析和地理编码对光伏组件进行管理，所述智能管理系统包括信息采集模块、图像检测模块、区域控制模块和用户数据平台，所述信息采集模块分为图像采集模块和视频采集模块，用于对光伏组件进行图像和视频信息的采集，所述信息采集模块通过所述图像采集模块和所述视频采集模块电性连接有光伏组件数据库；所述光伏组件数据库用于对光伏组件的数据信息进行储存，且所述光伏组件与所述图像检测模块相连接，所述图像检测模块用于对所述信息采集模块采集到的实时组件信息和所述光伏组件数据库内历史数据进行检测管理，所述光伏组件数据库中融合有AI视觉算法，用于从多个维度对组件进行贯穿整个生命周期的评价；所述光伏组件数据库上连接有数据统计模块，所述数据统计模块用于对所述光伏组件数据库内的组件实时数据信息和历史数据信息进行分析，所述数据统计模块与所述区域控制模块和所述用户数据平台电性连接，所述区域控制模块用于根据组件数据统计信息对无人机的飞行位置进行控制，所述用户数据平台用于对监测到的组件信息进行显示。2.根据权利要求1所述的一种用于电站智慧管理的多源异构识别算法，其特征在于：所述光伏组件数据库包括组价参数和阵列参数，所述组件参数用于对组件制造商、组件类型、组件型号和组件功率信息进行获取，所述阵列参数用于对厂区环境、组件安装方式、逆变器类型和组串发电量信息进行获取。3.根据权利要求2所述的一种用于电站智慧管理的多源异构识别算法，其特征在于：所述组件参数和所述阵列参数均与所述AI视觉算法融合，用于对组件表面脏污、隐裂缺陷和热斑缺陷进行管理。4.根据权利要求1所述的一种用于电站智慧管理的多源异...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋航宇，
申请(专利权)人：深圳市奇航疆域技术有限公司，
类型：发明
国别省市：