一种白酒智能勾兑模型的建立方法技术

本发明专利技术公开了一种白酒智能勾兑模型的建立方法，涉及白酒酿造勾兑技术领域。本发明专利技术包括采集白酒的风味成分含量数据和感官品评分数数据作为基础数据，再分别构建风味成分含量与感官品评分数之间的关系模型，进而对各个风味成分含量进行预测；再以白酒感官品评分数和风味成分含量关系模型所预测的风味成分含量数据、测定的基酒风味物质含量数据以及基酒的价格系数为数据基础，将目标酒品质要求处理为约束条件，基酒的用量处理为变量，采用基于改进遗传算法优化目标规划对建立勾兑配方模型。该方法让勾兑目标酒液中多种风味成分含量比例适中，从而获得更加优异的感官表现，使不同生产批次的白酒产品在品质上更加稳定，且生产成本相对较低。成本相对较低。成本相对较低。

【技术实现步骤摘要】
一种白酒智能勾兑模型的建立方法


[0001]本专利技术涉及白酒酿造勾兑
，特别是一种白酒智能勾兑模型的建立方法。

技术介绍

[0002]对于白酒勾兑，在许多人的认知中仍然存在一些误解，即通过食用酒精和食品添加剂勾兑成最终的白酒。然而，在实际生产的过程中，勾兑是众多工艺中比较关键的一种，每瓶商品白酒的生产都会经历勾兑过程。真实的白酒勾兑，强调的是酒调酒，使得勾兑后的酒呈现1+1大于2的效果。想要在提升企业效益的同时保障勾兑目标酒的品质，除成本因素外，基酒的特性也不容忽视。原料基酒的选择首先须有质量要求，因为，由等级较差的基酒勾兑而成的成品白酒在微量成分与感官体现上同样不太好。
[0003]到目前为止，线性规划、目标规划等传统的数理统计方法是配方模型理论基础的重要部分，当前这些方法的配方模型存在以下不足：(1)线性规划存在一定的局限性，由于其约束条件为系统约束，缺乏弹性，约束条件之间容易相互矛盾，易导致线性规划无解，并且单单以一个最低成本配方为目标，其优化目标单一，也容易陷入局部无解；(2)目标规划算法能够很好地解决线性规划优化目标单本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种白酒智能勾兑模型的建立方法，其特征在于，包括以下步骤：获取白酒的感官品评分数数据；分别采集白酒和基酒的风味成分含量数据并处理，并将风味成分含量数据分为酸类化合物、酯类化合物、醇类化合物、羟基和呋喃类化合物四个大类；采用支持向量回归算法，以白酒感官品评分数和风味成分含量为基础数据，建立关系模型，分别对目标酒液中酸类化合物、酯类化合物、醇类化合物、羟基和呋喃类化合物的含量值进行预测；通过改进遗传算法优化目标规划算法，以白酒感官品评分数和风味成分含量关系模型所预测的风味成分含量数据、测定的基酒风味成分含量数据以及基酒的价格系数为数据基础，将目标酒品质要求处理为约束条件，基酒的用量处理为变量，建立勾兑配方模型。2.根据权利要求1所述的一种白酒智能勾兑模型的建立方法，其特征在于：所述感官品评分数是由专业品酒师在无震动和噪音，清洁整齐无异味，空气清新，光线充足，温湿度适宜的白酒勾兑实验室采用G
·
R白酒感官品评分数准则进行打分得出的结果。3.根据权利要求1所述的一种白酒智能勾兑模型的建立方法，其特征在于：所述分别采集白酒和基酒的风味成分含量数据，具体为：采用气相色谱
‑
质谱联用仪对酒液样本中风味成分含量数据进行测定，采用内标法对酒液样品进行了定性和定量分析得出的结果。4.根据权利要求3所述的一种白酒智能勾兑模型的建立方法，其特征在于，所述采集气相色谱
‑
质谱联用仪测定出白酒的风味成分含量数据具体步骤为：准备酒液样品，对酒液样品进行准备处理，准备处理包括酒液样品的定量分装与标签设定，并在酒液样品中添加内标化合物；对气相色谱
‑
质谱联用仪进行参数设置，包括气相色谱
‑
质谱联用仪的进样器在正式执行进样操作之前，须使用润洗溶液对注样针进行润洗，以及样品的进样流量和进样口温度设定；进行定性分析，采用人工经验结合库检索方法对白酒样品中内含风味成分的种类进行测定分析；进行定量分析，采用内标法进行定量分析对白酒内部所含风味成分的具体含量进行测定分析。5.根据权利要求4所述的一种白酒智能勾兑模型的建立方法，其特征在于：所述对白酒和基酒的风味成分含量数据进行数...

【专利技术属性】
技术研发人员：李锦松，韩强，张怀山，熊兴中，朱勇，李陈杰，张超，
申请(专利权)人：四川轻化工大学，
类型：发明
国别省市：