基于倾斜摄影的建筑识别方法、系统、电子设备及介质技术方案

本发明专利技术实施例公开了一种基于倾斜摄影的建筑识别方法、系统、电子设备及介质，基于倾斜摄影的建筑识别方法包括：基于倾斜摄影三维数据生成倾斜摄影三维模型，对倾斜摄影三维模型进行边缘检测分析，得到建筑物轮廓；将建筑物轮廓叠加到倾斜摄影三维模型中，以建筑物轮廓作为边界从倾斜摄影三维模型中分离出对应建筑物的独立模型；对独立模型的侧面进行建筑物轮廓识别，得到独立模型的侧面检测结果；基于侧面检测结果判断侧面是否可用，若是，基于确定的侧面范围和俯视范围，获取独立模型不同侧面边界的点云集；计算点云集中点云与点云之间的距离，将距离在设定阈值内的两个点云为交点，获取建筑的范围。该基于倾斜摄影的建筑识别方法解决了现有技术中基于倾斜摄影的建筑识别的操作过程需要连接税盘费时又麻烦的问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
基于倾斜摄影的建筑识别方法、系统、电子设备及介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种基于倾斜摄影的建筑识别方法、系统、电子设备及介质。

技术介绍

[0002]倾斜摄影技术通过从一个垂直、四个倾斜，五个不同的视角同步采集影像，获取到丰富的建筑物顶面及侧视的高分辨率纹理，不仅能够真实地反映地物情况，高精度地获取物方纹理信息，还可以通过先进的定位、融合、建模等技术，生成真实的三维城市模型；但是由于倾斜摄影自动化建模机制，使得所建立的实景模型是一张区域的“表皮”，无法对三维模型中的对象进行单独选中和管理，也无法进行属性查询和空间查询等GIS操作，降低了三维数据的价值和实用性。
[0003]针对倾斜摄影三维数据，通过会以连续倾斜摄影数据为基础数据源，进行人工干预。将建模成果导入软件进行精化编辑，通过模型重建在原有场景上达到分离效果，实现模型单体化。自动单体化的过程中使用了边缘检测算法，基于倾斜摄影三维数据的正射图，进行建筑正射边缘的数据提取。然后基于数据的最低值，提取数据基底实现建筑识别，并提取整体建筑。<br/>[0004]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于倾斜摄影的建筑识别方法，其特征在于，所述方法具体包括：采集倾斜摄影三维数据；基于所述倾斜摄影三维数据生成倾斜摄影三维模型，对所述倾斜摄影三维模型进行边缘检测分析，得到建筑物轮廓；将所述建筑物轮廓叠加到所述倾斜摄影三维模型中，以所述建筑物轮廓作为边界从所述倾斜摄影三维模型中分离出对应建筑物的独立模型；对所述独立模型的侧面进行建筑物轮廓识别，得到独立模型的侧面检测结果；基于所述侧面检测结果判断所述侧面是否可用，若是，基于确定的侧面范围和俯视范围，获取所述独立模型不同侧面边界的点云集；计算所述点云集中点云与点云之间的距离，将距离在设定阈值内的两个点云为交点，获取建筑的范围。2.根据权利要求1所述的基于倾斜摄影的建筑识别方法，其特征在于，所述基于所述倾斜摄影三维数据生成倾斜摄影三维模型，对所述倾斜摄影三维模型进行边缘检测分析，得到建筑物轮廓，包括:构建第一神经网络模型，并训练所述第一神经网络模型；获取所述倾斜摄影三维模型的正射影像；通过训练好的第一神经网络模型对所述正射影像进行边缘检测分析，得到建筑物轮廓。3.根据权利要求1所述的基于倾斜摄影的建筑识别方法，其特征在于，所述对所述独立模型的侧面进行建筑物轮廓识别，得到独立模型的侧面检测结果，包括：获取所述独立模型的影像，基于所述影像得到所述独立模型的侧面；构建第二神经网络模型，并训练所述第二神经网络模型；通过训练好的第二神经网络模型对所述侧面进行建筑物轮廓识别，得到独立模型的侧面检测结果；其中，所述侧面检测结果包括独立模型的地面基线、面积大小和识别置信度。4.根据权利要求3所述的基于倾斜摄影的建筑识别方法，其特征在于，所述基于所述侧面检测结果判断所述侧面是否可用，若是，基于确定的侧面范围和俯视范围，获取所述独立模型不同侧面边界的点云集，包括：当所述侧面不可用时，扩大所述侧面的截取范围；并再次对所述独立模型的侧面进行建筑物轮廓识别，得到独立模型的侧面检测结果。5.一种基于倾斜摄影的建筑识别系统，其特征在于，包括：采集模块，用于采集倾斜摄影三维数据；分析模块，用于基于所述倾斜摄影三维数据生成...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹越，孙茳，赵毅晖，
申请(专利权)人：北京乾图科技有限公司，
类型：发明
国别省市：