一种面试发型推荐方法及系统技术方案

本申请提供一种面试发型推荐方法及系统，该面试发型推荐方法包括以下步骤：采集面试者的人脸图片；通过Mask RCNN网络结构训练的模型对人脸图片的发型区域进行识别；使用开源的五官识别模型face_recongnition识别人脸图片的五官；将所述识别的发型区域以及五官与标准模板进行对比；并根据对比结果，推荐相似度最高的标准模板的发型。在上述技术方案中，通过采用网络训练模型对面试者的人脸图片进行识别，并分别对发型区域和五官与标准模板进行对比，从而可更好的向面试者推荐发型，提高了推荐发型与面试者的匹配效果。荐发型与面试者的匹配效果。荐发型与面试者的匹配效果。

【技术实现步骤摘要】
一种面试发型推荐方法及系统


[0001]本申请涉及光伏
，尤其是涉及一种面试发型推荐方法及系统。

技术介绍

[0002]在面试过程中，面试者自信、微笑的表情等形状会给面试官好的印象，进而提高面试的成功率；而良好的外表形状直接影响到面试的结果。但面试者由于经验不足往往会，导致发型与面部五官不匹配，从而影响自己的形象。当前往往是通过理发师的推荐设计发型，但理发师的经验不足会导致面试者的形象受到影响。

技术实现思路

[0003]本申请提供一种面试发型推荐方法及系统，用以提高面试者的发型效果。
[0004]第一方面，提供了一种面试发型推荐方法，该面试发型推荐方法包括以下步骤：
[0005]采集面试者的人脸图片；
[0006]通过Mask RCNN网络结构训练的模型对人脸图片的发型区域进行识别；
[0007]使用开源的五官识别模型face_recongnition识别人脸图片的五官；
[0008]将所述识别的发型区域以及五官与标准模板进行对比；并根据对比结果，推荐相似度最高的标准模板的发型。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种面试发型推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：采集面试者的人脸图片；通过Mask RCNN网络结构训练的模型对人脸图片的发型区域进行识别；使用开源的五官识别模型face_recongnition识别人脸图片的五官；将所述识别的发型区域以及五官与标准模板进行对比；并根据对比结果，推荐相似度最高的标准模板的发型。2.根据权利要求1所述的面试发型推荐方法，其特征在于，所述将所述识别的发型区域以及五官与标准模板进行对比；并根据对比结果，推荐相似度最高的标准模板的发型；具体为：将所述面试者的发型区域与所述标准模板的发型区域进行比对，得到面试者的发型区域与标准模板的发型区域相交部分的比例；将所述五官与所述标准模板的脸部区域进行比对，得到五官与标准模板的脸部区域相交部分的比例；根据所述得到的发型区域与标准模板的发型区域相交部分的比例以及五官与标准模板的脸部区域相交部分的比例；选择相似度最高的标准模板进行推荐。3.根据权利要求2所述的面试发型推荐方法，其特征在于，所述根据所述得到的发型区域与标准模板的发型区域相交部分的比例以及五官与标准模板的脸部区域相交部分的比例；选择相似度最高的标准模板进行推荐；具体为：根据以下公式确定相似度最高的标准模板进行推荐：S＝0.6S
hair
+0.4S
face
其中，S
hair
为发型区域与标准模板的发型区域相交部分的比例，S
face
为五官与标准模板的脸部区域相交部分的比例。4.根据权利要求1～3任一项所述的面试发型推荐方法，其特征在于，所述使用开源的五官识别模型face_recongnition识别人脸图片的五官；具体为：采集人脸图片中的人脸眉毛、眼睛、鼻子以及脸部轮廓；其中，左眉毛和右眉毛各5个点，记为其中i∈{1，2，3，4，5}；左眼睛和右眼睛各6个点，记为其中i∈{1，2，3，4，5}；鼻梁4个点，记为其中i∈{1，2，3，4}；鼻翼5个点，记为其中i∈{1，2，3，4，5}；上嘴唇12个点，记为其中i∈N，i∈[1，12]；下嘴唇12个点，记为其中i∈N，i∈[1，12]；面部轮廓17个点，记为5.根据权利要求2所述的面试发型推荐方法，其特征在于，所述将所述识别的发型区域以及五官与标准模板进行对比，具体为；对识别的五官进行水平处理以及缩放处理，进行计算与标准模板的相似度。6.根据权利要求5所述的面试发型推荐方法，其特征在于，所述对识别的五官进行水平处理，具体为：
...

【专利技术属性】
技术研发人员：李联凯，陈启实，许宁，徐赞，尹建树，陈晚云，岳子力，余文涛，
申请(专利权)人：中南大学，
类型：发明
国别省市：