一种图像识别方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请公开了一种图像识别方法、装置、设备及介质，在本申请中，获得待检测的目标图像，将目标图像输入到预先训练完成的敏感图像识别模型中，获得敏感图像识别模型输出的表征目标图像是否为敏感图像的目标敏感标识，以及若目标图像为敏感图像时，目标图像中包含的敏感人物的标识。由于在本申请实施例中，基于预先训练完成的敏感图像识别模型，不仅可以识别出待检测的目标图像是否为敏感图像，还可以在确定目标图像为敏感图像时，识别出该目标图像中包含的敏感人物的标识，提高了敏感图像识别的准确性，也提高了敏感图像识别的效率。也提高了敏感图像识别的效率。也提高了敏感图像识别的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种图像识别方法、装置、设备及介质


[0001]本公开涉及图像处理
，尤其涉及一种图像识别方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]近年来，随着互联网应用的快速发展，诸多应用产生海量图像，其中，海量图像中可能包含大量的敏感图像，其中，该敏感图像为包含敏感人物的图像，若这些大量的敏感图像在互联网上肆意传播，则不利于互联网环境的健康发展。
[0003]为了确定某一图像是否为敏感图像，需要先确定该图像中是否包含敏感人物的人脸，目前人脸识别技术主要应用于智能门禁、安检安防、电子证照、移动应用等人脸认证领域，而在网络信息内容生态治理领域少有涉及。同时，目前主流的人脸识别算法主要涉及人脸多样性识别和单一人脸准确识别方面的优化，难以兼顾精准识别和高效识别，面对互联网亿级海量且高重复率图像的敏感图像识别场景，存在识别效率低、误报高的瓶颈，难以满足海量互联网图像的敏感图像检测需求，因此如何高效、准确地从互联网亿级海量图像中检测出敏感图像，为及时对违规敏感图像进行快速处理提供支撑，需要更高效且更准确的敏感图像快速检测方法。<br/>
技术实现思路
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：获得待检测的目标图像；将所述目标图像输入到预先训练完成的敏感图像识别模型中，获得所述敏感图像识别模型输出的表征所述目标图像是否为敏感图像的目标敏感标识，以及若所述目标图像为敏感图像时，所述目标图像中包含的敏感人物的标识。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得待检测的目标图像之后，将所述目标图像输入到预先训练完成的敏感图像识别模型中之前，所述方法还包括：基于所述目标图像以及sha256算法，确定所述目标图像对应的目标标识字符串；确定图像库中预先保存的各个图像对应的标识字符串中是否存在与所述目标标识字符串一致的标识字符串，若不存在，则进行将所述目标图像输入到预先训练完成的敏感图像识别模型中的操作。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定预先保存的各个图像对应的标识字符串中是否存在于所述目标标识字符串一致的标识字符串包括：判断高频图像库中预先保存的图像对应的标识字符串中是否存在与所述目标标识字符串一致的标识字符串；若否，则判断低频图像库中预先保存的图像对应的标识字符串中是否存在与所述目标标识字符串一致的标识字符串。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获得所述敏感图像识别模型输出的表征所述目标图像是否为敏感图像的目标敏感标识，以及若所述目标图像为敏感图像时，所述目标图像中包含的敏感人物的标识之后，所述方法还包括：将所述目标图像保存在高频图像库中；将所述目标图像被匹配成功的目标次数初始化为预设的数值并保存。5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若存在与所述目标标识字符串一致的标识字符串，则根据与所述目标标识字符串一致的标识字符串对应的图像是否为敏感图像确定所述目标图像是否为敏感图像，并将与所述目标标识字符串一致的标识字符串对应的图像中包含的人物的标识确定为所述目标图像中包含的人物的标识。6.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若存在与所述目标标识字符串一致的标识字符串，则将与所述目标标识字符串一致的标识字符串对应的图像对应被匹配成功的目标次数进行更新。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，对高低频图像库中预先保存的图像进行更新的过程包括：根据预先保存的高频图像库中各个图像对应的目标次数与预设的第一次数阈值的比较结果，对所述高频图像库包含的图像进行更新；并根据预先保存的低频图像库中各个图像对应的目标次数与预设的第二次数阈值的比较结果，对所述低频图像库中包含的图像进行更新。8.一种图像识别装置，其特征在于，所述装置包括：获取模...

【专利技术属性】
技术研发人员：王建民，王影新，方宇，李世辰，李金伟，
申请(专利权)人：天翼安全科技有限公司，
类型：发明
国别省市：