【技术实现步骤摘要】
图像差异比对方法及装置
[0001]本申请涉及图像比对
，具体涉及一种图像差异比对方法及装置。
技术介绍
[0002]在例如国际单证业务等业务中，客户需提交纸质资料，业务人员会将纸质资料扫描为影像，集中提交给业务专家进行审核。但是这些资料可能存在不符合要求的地方，需返工修改，因此可能存在同一笔影像多次提交的情况。在现有的情形下，每次都需要对影像进行全量审核，存在重复的人力劳动，效率不高。因此若能通过图像比对的方法确定影像之间存在差异之处，再针对存在差异部分进行审核，即可提高审核效率。
[0003]现有的图像比对技术主要可分为两类，一类是针对图像像素点进行比较；另一类是基于图像整体的相似度进行比较。其中，针对图像像素点的对比方法，一般应先将图像二值化，然后逐个对两张图像的每个像素点进行比对，如果一样则认为没有差异，否则不一样则认为该像素点为差异部分。该种方法虽然可以找到不同影像间的差异部分，但是对原始影像要求较高，需要两张影像的大小、分辨率都一致，只要有一点偏差，对比结果就不能达到预期。一般适用于基于影像本身修改...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像差异比对方法，其特征在于，包括：基于待比对的第一图像、第二图像以及预先创建的特征区域识别模型确定至少一对特征区域图像，每对特征区域图像包括所述第一图像中的一个第一特征区域以及所述第二图像中具有相同内容的一个第二特征区域；所述特征区域识别模型是基于预先采集的多个目标图像以及深度学习算法训练得到的；从所述至少一对特征区域图像中确定多个角点及各角点的坐标，并基于所述角点的坐标对待比对的所述第一图像和/或所述第二图像进行几何变换；对视角变换后的第一图像和第二图像分别进行去噪处理，得到去噪后的第一图像和第二图像；对去噪后的第一图像和第二图像进行像素点比对和差异区域轮廓识别，得到所述第一图像和第二图像的差异区域。2.根据权利要求1所述的图像差异比对方法，其特征在于，所述基于待比对的第一图像、第二图像以及预先创建的特征区域识别模型确定至少一对特征区域图像，包括：根据所述第一图像以及所述特征区域识别模型确定所述第一图像中的至少一个第一特征区域及其对应的内容识别结果；根据所述第二图像以及所述特征区域识别模型确定所述第二图像中的至少一个第二特征区域及其对应的内容识别结果；根据所述内容识别结果将所述第一特征区域和所述第二特征区域进行匹配，得到至少一对特征区域图像。3.根据权利要求2所述的图像差异比对方法，其特征在于，训练所述特征区域识别模型的步骤包括：获取多个包含有预设特征区域的样本图像，以及所述样本图像中的特征区域对应的内容标识；基于所述样本图像及对应的内容标识对预先创建的深度学习模型进行训练，得到所述特征区域识别模型。4.根据权利要求1所述的图像差异比对方法，其特征在于，所述从所述至少一对特征区域图像中确定多个角点及各角点的坐标，并基于所述角点的坐标对待比对的所述第一图像和/或所述第二图像进行几何变换，包括：分别从每对特征区域图像的第一特征区域中确定多个第一角点及所述第一角点在所述第一图像中的第一坐标，以及分别从每对特征区域图像的第二特征区域中确定多个第二角点及所述第二角点在所述第二图像中的第二坐标；针对每对特征区域图像，根据所述第一坐标以及所述第二坐标对所述第一角点和所述第二角点进行匹配，得到多组锚点；根据所述多组锚点及其坐标构建几何变换矩阵；根据所述几何变换矩阵对所述第一图像或所述第二图像进行几何变换，得到视角相同的第一图像和第二图像。5.根据权利要求1所述的图像差异比对方法，其特征在于，所述对视角变换后的第一图像和第二图像分别进行去噪处理，得到去噪后的第一图像和第二图像，包括：对视角变换后的第一图像和第二图像进行平滑模糊处理；
对经过平滑模糊处理后的第一图像和第二图像进行灰度转换和二值化转换；对二值化转换后的第一图像和第二图像进行开运算处理，得到去噪后的第一图像和第二图像。6.根据权利要求4所述的图像差异比对方法，其特征在于，所述对去噪后的第一图像和第二图像进行像素...
【专利技术属性】
技术研发人员：张鹏，齐蓉，钟玉兴，王虹，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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