疾病预测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种疾病预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取患者的当前症状；确定至少一个第一历史症状，第一历史症状是与当前症状相似的历史症状；根据至少一个第一历史症状确定当前症状对应的第一疾病概率分布；根据第一疾病概率分布预测患者所得的疾病，从而可以提高疾病预测的准确度。从而可以提高疾病预测的准确度。从而可以提高疾病预测的准确度。

【技术实现步骤摘要】
疾病预测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请实施例涉及人工智能(Artificial Intelligence，AI)
，尤其涉及一种疾病预测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]医疗预问诊系统旨在实现一个能自动问诊的AI医生，并基于预问诊结果提供常见医疗建议以及相关科室推荐。该预问诊系统首先可以模拟医生问诊，以获取患者的症状；然后根据患者的症状，并结合已有的医疗知识，来预测患者可能患有的疾病。
[0003]目前医疗预问诊系统是基于感知机算法进行疾病预测的，而感知机算法是通过训练集学习疾病与症状之间的关系，即训练得到一个模型，在疾病预测阶段，将患者的当前症状输入至该模型中，以预测患者所得的疾病。这种方式存在疾病预测准确度较低的问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种疾病预测方法、装置、设备及存储介质，从而可以提高疾病预测的准确度。
[0005]第一方面，本申请提供一种疾病预测方法，包括：获取患者的当前症状；确定至少一个第一历史症状，第一历史症状是与当前症状相似的历史症状；根据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种疾病预测方法，其特征在于，包括：获取患者的当前症状；确定至少一个第一历史症状，所述第一历史症状是与所述当前症状相似的历史症状；根据所述至少一个第一历史症状确定所述当前症状对应的第一疾病概率分布；根据所述第一疾病概率分布预测所述患者所得的疾病。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定至少一个第一历史症状，包括：针对N种相似度计算方法中的每种相似度计算方法，确定所述至少一个第一历史症状，其中，N为正整数，所述第一疾病概率分布的数量为N。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述N种相似度计算方法包括以下至少一项：第一相似度计算方法、余弦相似度计算方法和Jaccard距离相似度计算方法。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，针对所述第一相似度计算方法，确定所述至少一个第一历史症状，包括：针对任一个历史症状，判断所述历史症状是否完全包括所述当前症状；若所述历史症状完全包括所述当前症状，则确定所述历史症状是所述第一历史症状；若所述历史症状不完全包括所述当前症状，则确定所述历史症状不是所述第一历史症状。5.根据权利要求1
‑
4任一项所述的方法，其特征在于，还包括：针对所述至少一个第一历史症状中任一第一历史症状，在确定所述第一历史症状时，对所述第一历史症状对应的疾病被检索次数加一；相应的，所述根据所述至少一个第一历史症状确定所述当前症状对应的第一疾病概率分布，包括：对所述至少一个第一历史症状各自对应的疾病被检索次数进行归一化处理，以得到所述第一疾病概率分布。6.根据权利要求1
‑
4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一疾病概率分布预测所述患者所得的疾病之前，还包括以下至少一项：对所述当前症状进行文本归一化处理，以得到所述当前症状对应的当前文本，并根据所述当前文本得到所述当前症状对应的第二疾病概率分布；根据所述当前症状得到所述当前症状对应的第三疾病概率分布；相应的，所述根据所述第一疾病概率分布预测所述患者所得的疾病，包括：根据所述第二疾病概率分布和所述第三疾病概率分布中的至少一项，以及所述第一疾病概率分布预测所述患者所得的疾病。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述当前症状进行文本归一化处理，以得到所述当前症状对应的当前文本，包括：按照预设顺序对所述当前症状进行文本归一化处理，以得到所述当前症状对应的当前文本。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘文阁，程轶，刘亚飞，蔡庆玲，梁小丹，郑冶枫，王巨宏，
申请(专利权)人：中山大学，
类型：发明
国别省市：