一种用于肝脏肿瘤良恶性分类的智能辅助系统技术方案

本申请涉及医学图像处理的技术领域，尤其涉及一种用于肝脏肿瘤良恶性分类的智能辅助系统，包括：数据传输模块，用于获取检查者的临床信息；其中，所述临床信息包括基本信息、血清检验指标以及临床电子病历数据；临床信息辅助鉴别模块，用于将临床信息作为预先构建的分类器的输入，根据临床信息中包含的每个特征以及每个特征对应的权重计算肿瘤病变的良性概率值和恶性概率值；将患者的肝脏超声图像和临床信息放入对应的模型中进行计算，获得患者肿瘤良恶性分类结果，由于临床信息和超声图像两次鉴别的模型和特征都不相同，经过两次鉴别能够尽可能减少分类的不确定性，提高鉴别可靠性。提高鉴别可靠性。提高鉴别可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种用于肝脏肿瘤良恶性分类的智能辅助系统


[0001]本申请涉及医学图像处理的
，尤其是涉及一种用于肝脏肿瘤良恶性分类的智能辅助系统。

技术介绍

[0002]随着科学技术的不断进步，超声设备已经能够得到特征明显、清晰度较高的超声图像。在临床鉴别中，肝脏超声检查得到的超声图像可以作为主要鉴别依据，但肝脏肿瘤的超声图像鉴别很大程度上依赖超声检查医师的专业经验和鉴别水平。不同区域、不同级别的医院的超声检查医师的鉴别水平差异较大，往往会造成同一病例不同医师的鉴别分歧。另外，超声图像的鉴别十分耗时，需要医师耗费大量的时间和精力去鉴别肝脏肿瘤病变得到图像资料，并手工标记出重要区域。
[0003]近些年来随着深度学习的不断发展，肝脏医学图像自动分割技术取得了很大进展，以计算机图像处理技术为核心的计算机辅助鉴别系统是未来精准医疗发展的重要方向。计算机辅助鉴别系统能够基于超声图像对肝脏肿瘤自动精准的检测、识别和分割，不仅确保鉴别的客观性和精确性，还极大地减轻了医务人员的工作负担。
[0004]但是计算机辅助鉴别系统在对超声图像进行鉴别时，仍本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于肝脏肿瘤良恶性分类的智能辅助系统，其特征在于，包括：数据传输模块，用于获取检查者的临床信息；其中，所述临床信息包括基本信息、血清检验指标以及临床电子病历数据；临床信息辅助鉴别模块，用于将临床信息作为预先构建的分类器的输入，根据临床信息中包含的每个特征以及每个特征对应的权重计算肿瘤病变的良性概率值和恶性概率值；所述临床信息辅助鉴别模块包括：将临床信息的各个特征加载到预训练的各子分类器中，并输入各个特征对应的权重，将每个子分类器得出的分数相加得到最终的预测值；通过logistic回归对预测值进行处理，得到该肿瘤病变的良恶性概率分布；其中，代表该肿瘤病变的良性概率值，代表该肿瘤病变的恶性概率值，并满足。2.根据权利要求1所述的一种用于肝脏肿瘤良恶性分类的智能辅助系统，其特征在于，所述数据传输模块还用于获取检查者的肝脏超声图像；还包括：超声图像辅助鉴别模块，用于将所述肝脏超声图像作为预先构建的超声图像特征提取器的输入，输出肝脏肿瘤病变的良性概率值以及恶性概率值。3.根据权利要求2所述的一种用于肝脏肿瘤良恶性分类的智能辅助系统，其特征在于，所述超声图像辅助鉴别模块包括：输入标准尺寸的肝脏超声图像的灰度图，对所述肝脏超声图像的灰度图进行处理，得到肝脏超...

【专利技术属性】
技术研发人员：王志意，陈元，刘治，邢奥林，马佳霖，
申请(专利权)人：山东第一医科大学附属省立医院山东省立医院，
类型：发明
国别省市：