一种基于规则的不良反应主动监控系统技术方案

本申请公开了一种基于规则的不良反应主动监控系统，属于药物监测领域。所述基于规则的不良反应主动监控系统包括：第一获取模块，用于获取多个ADR报告；第一确定模块，用于根据所述多个ADR报告，确定目标药物组相对于目标不良反应的支持度和置信度；第一生成模块，用于在所述支持度不小于预设的最小支持度阈值且所述置信度不小于预设的最小置信度阈值的情况下，生成所述目标药物组相对于所述目标不良反应的ADR监测信号。良反应的ADR监测信号。良反应的ADR监测信号。

【技术实现步骤摘要】
一种基于规则的不良反应主动监控系统


[0001]本申请属于药物监测领域，具体涉及一种基于规则的不良反应主动监控系统。

技术介绍

[0002]药物不良反应(Adverse Drug Reaction，ADR)监测是药品上市后监测的一项重要内容，如何从海量的药物ADR监测中发现药物与不良反应之间的相关性是目前医药监测领域亟待解决的问题。

技术实现思路

[0003]本申请实施例的目的是提供一种基于规则的不良反应主动监控系统，能够解决从海量的药物ADR监测中发现药物与不良反应之间的相关性的问题。
[0004]本申请实施例提供了一种基于规则的不良反应主动监控系统，所述系统包括：第一获取模块，用于获取多个ADR报告，所述多个ADR报告包括多种药物的ADR报告，且在所述多个ADR报告中每种药物对应的ADR报告的数量也是多个；第一确定模块，用于根据所述多个ADR报告，确定目标药物组相对于目标不良反应的支持度和置信度，所述目标药物组是从所述多种药物中选取至少一种药物组成的多种药物组合，所述目标不良反应是所述多个ADR报告中记录的不良反应中的任意一种不良反应，所述支持度是第一ADR报告在所述多个ADR报告中的占比，所述置信度是所述第一ADR报告在所述目标药物组中所有药物对应的ADR报告中的占比，所述第一ADR报告是所述目标药物组中所有药物各自对应的ADR报告中存在所述目标不良反应的ADR报告；第一生成模块，用于在所述支持度不小于预设的最小支持度阈值且所述置信度不小于预设的最小置信度阈值的情况下，生成所述目标药物组相对于所述目标不良反应的ADR监测信号。
[0005]本申请通过从支持度和置信度两个角度从海量的ADR报告中挖掘出药物组与不良反应之间的关系。
附图说明
[0006]图1示例性地示出了本申请实施例提供的基于规则的不良反应主动监测方法的流程图；
[0007]图2示例性地示出了本申请实施例提供的基于规则的不良反应主动监控系统；
[0008]图3示意性地示出了本申请实施例还提供一种电子设备；
[0009]图4示意性地示出了本申请实施例的一种电子设备的硬件结构。
具体实施方式
[0010]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0011]本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一图像可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0012]下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的基于规则的不良反应主动监测方法进行详细地说明。
[0013]如图1所示，示例性地示出了本申请实施例提供的基于规则的不良反应主动监测方法的流程图。请参见图1，所述基于规则的不良反应主动监测方法包括以下步骤S101
‑
S103：S101，获取多个ADR报告。
[0014]在本申请实施例中，获取的多个ADR报告包括多种药物的ADR报告，且在获取的多个ADR报告中每种药物对应的ADR报告的数量也是多个。
[0015]示例性地，获取的ADR报告组成集合A＝{A1，A2，A3，...，A
n
}，其中，n是正整数，A
n
表示第n号ADR报告；且集合A中包括了以下药物集合B＝{B1，B2，B3，...，B
m
}中每个药物B
m
对应的多个ADR报告，其中，m是正整数且m＜n，B
m
表示第m号药物；举例性的，在集合A中，药物B
m
对应的ADR报告的数量是l个，l是正整数且m＜n。
[0016]在本申请实施例中，可以预先从多种药物的临床试验或临床医疗中获取相关的ADR报告，并将其存储至预定的数据库中，当需要时，可以从预定的数据库中加载出这些ADR报告。
[0017]S102，根据所述多个ADR报告，确定目标药物组相对于目标不良反应的支持度和置信度。
[0018]所述目标药物组是从所述多种药物中选取至少一种药物组成的多种药物组合，所述目标不良反应是所述多个ADR报告中记录的不良反应中的任意一种不良反应，所述支持度是第一ADR报告在所述多个ADR报告中的占比，所述置信度是所述第一ADR报告在所述目标药物组中所有药物对应的ADR报告中的占比，所述第一ADR报告是所述目标药物组中所有药物各自对应的ADR报告中存在所述目标不良反应的ADR报告。
[0019]示例性地，从集合B中任意选取一种药物或多种药物组成多个目标药物组，如组成的药物组可以为：B1＝{B1}、B2＝{B2}、B3＝{B1，B
m
}、......、B i，其中，B
i
表示第i号药物组。假设ADR报告中记录的不良反应组成的集合C＝{C1，C2，C3，...，C
o
}，其中o是正整数且o＜n＜n，C
o
表示第o种不良反应。基于该示例可以绘制如下表一：
[0020][0021]在上述表格中，1表示对应的ADR报告中记录的药物存在相应的不良反应，0表示对应的ADR报告中未记录的药物是否存在相应的不良反应。例如，在A1号ADR报告中记录了B1药物存在C1型不良反应，在A2号ADR报告中记录了B1药物不存在C1型不良反应。应当说明是，表1中的p，q，x，y，z是小于n的随机正整数，另外，限于篇幅，在表1中只是示例性地示意了部分ADR报告记录的药物与不良反应之间的关系，例如药物B3对应的ADR报告并不限于A
z
号ADR报告，还可以有其他的多个ADR报告，只是在表1中未示意，即如上所述，在n个ADR报告中含有多个药物的ADR报告，且每个药物对应的ADR报告也是多个。
[0022]示例性的，药物组B1相对于不良反应C1的ADR报告共计3个，记录有药物组B1的ADR报告有5个，因此，药物组B1相对于不良反应药物组B1相对于不良反应
[0023]示例性的，药物组B2相对于不良反应C1的ADR报告共计5个(即B2药物组中的B1药物和B2药物均存在不良反应C1的ADR报告的合计数目)，记录有药物组B2中药物的ADR报告有9个(即B2药物组中的B1药物对应的ADR报告和B2药物对应的ADR报告的合计数目)，因此，药物组B1相对于不良反应药物组B1相对于不良反应
[0024]S103，在所述支持度不小于预设的最小支持度阈值且所述置信度不小于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于规则的不良反应主动监控系统，其特征在于，所述系统包括：第一获取模块，用于获取多个ADR报告，所述多个ADR报告包括多种药物的ADR报告，且在所述多个ADR报告中每种药物对应的ADR报告的数量也是多个；第一确定模块，用于根据所述多个ADR报告，确定目标药物组相对于目标不良反应的支持度和置信度，所述目标药物组是从所述多种药物中选取至少一种药物组成的多种药物组合，所述目标不良反应是所述多个ADR报告中记录的不良反应中的任意一种不良反应，所述支持度是第一ADR报告在所述多个ADR报告中的占比，所述置信度是所述第一ADR报告在所述目标药物组中所有药物对应的ADR报告中的占比，所述第一ADR报告是所述目标药物组中所有药物各自对应的ADR报告中存在所述目标不良反应的ADR报告；第一生成模块，用于在所述支持度不小于预设的最小支持度阈值且所述置信度不小于预设的最小置信度阈值的情况下，生成所述目标药物组相对于所述目标不良反应的ADR监测信号。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：第二确定模块，用于根据所述多个ADR报告，确定所述目标不良反应的期望可信度，所述期望可信度是记录有所述目标不良反应的ADR报告在所述多个ADR报告中的占比；第三确定模块，用于根据所述支持度和所述置信度，确定所述目标药物组相对于目标不良反应的作用度。3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：第一剔除模块，用于在第一药物组是第二药物组的子集，且所述第一药物组相对于所述目标不良反应的第一支...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴行伟，童荣生，常欢，温亚林，侯正尧，邹林珂，
申请(专利权)人：四川省医学科学院，
类型：发明
国别省市：