【技术实现步骤摘要】
一种基于风险轨迹的业务风险筛查方法和装置
[0001]本专利技术涉及计算机
，特别涉及人工智能
，尤其涉及一种基于风险轨迹的业务风险筛查方法和装置。
技术介绍
[0002]随着社会保障体系的逐步健全，社保业务也朝着多元化发展，参保群体也更加复杂化。相关技术中的社保风控，通常是现场抽查业务相关的数据，依据固定的风险规则手动翻阅查询出存在风险的业务数据，风险筛查效率和数据利用率较低，从而导致风险防控力度较差。
技术实现思路
[0003]本专利技术的一个目的在于提供一种基于风险轨迹的业务风险筛查方法，基于目标风险轨迹对分类后的业务数据进行筛查，提高了风险筛查效率和数据利用率，从而加大了风险防控力度。本专利技术的另一个目的在于提供一种基于风险轨迹的业务风险筛查装置。本专利技术的再一个目的在于提供一种计算机可读介质。本专利技术的还一个目的在于提供一种计算机设备。
[0004]为了达到以上目的，本专利技术一方面公开了一种基于风险轨迹的业务风险筛查方法，包括：
[0005]获取全量业务数据；
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于风险轨迹的业务风险筛查方法，其特征在于，所述方法包括：获取全量业务数据；通过预设的业务规则，对所述全量业务数据进行分类，生成级联多维数组；通过预先获取的目标风险轨迹，对所述级联多维数组进行筛查，得到风险筛查结果。2.根据权利要求1所述的基于风险轨迹的业务风险筛查方法，其特征在于，所述全量业务数据包括多条业务数据；所述通过预设的业务规则，对所述全量业务数据进行分类，生成级联多维数组，包括：通过预设的业务规则，对每条业务数据进行元素拆分，得到每条业务数据对应的业务元素集；将每条业务数据对应的业务元素集存储至设置的级联数组中，得到级联多维数组。3.根据权利要求1所述的基于风险轨迹的业务风险筛查方法，其特征在于，在通过预先获取的目标风险轨迹，对所述级联多维数组进行筛查，得到风险筛查结果之前，还包括：通过预设的风险规则，从设置的风险轨迹模型库中确定出目标风险轨迹；或者，通过预设的风险规则，从所述风险轨迹模型库中确定出候选风险轨迹；对所述候选风险轨迹进行修改，得到所述目标风险轨迹。4.根据权利要求1所述的基于风险轨迹的业务风险筛查方法，其特征在于，在通过预先获取的目标风险轨迹，对所述级联多维数组进行筛查，得到风险筛查结果之前，还包括：对所述级联多维数组进行笛卡尔积汇总，得到单元元素集。5.根据权利要求4所述的基于风险轨迹的业务风险筛查方法，其特征在于，所述单元元素集包括多条单元元素，每条单元元素对应多个维度，每个维度对应有维值范围；在通过预先获取的目标风险轨迹，对所述级联多维数组进行筛查，得到风险筛查结果之前，还包括：在每个维度对应的维值范围内选取每个维度的目标维值，根据多个维度和每个维度的目标维值，得到目标风险轨迹。6.根...
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