多中心能源经济数据的共享访问方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请公开了一种多中心能源经济数据的共享访问方法、装置、设备及介质，通过获取多个数据中心的能源经济图像数据，对能源经济图像数据进行数据对齐，得到目标图像数据，增强系统性和稳定性；利用预先训练完成的卷积自编码器模型中的编码器，对目标图像数据进行加密，得到目标图像数据的隐层空间特征；基于隐层空间特征，建立能源经济图像数据的加密数据库，加密数据库中的隐层空间特征用于权限访问方法对应的目标解码器进行加密得到目标能源经济图像数据。实现适应能源经济数据的复杂情况，只有具有访问权限的权限访问方可以调用解码器，且只能访问特定的能源经济数据，增强了能源经济数据的可靠性、安全性和保密性。安全性和保密性。安全性和保密性。

【技术实现步骤摘要】
多中心能源经济数据的共享访问方法、装置、设备及介质


[0001]本申请涉及数据安全
，尤其涉及一种多中心能源经济数据的共享访问方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]能源经济数据的增长迅速，呈现数据中心多、数据量大等特点。各机构在进行数据共享交互时，数据资源的安全性、保密性以及数据资源的有效管理和访问都需要得到绝对保护。
[0003]目前，数据共享方法主要包括身份认证、信息资源存储以及共享资源访问控制。但是当前方法都是从远程医疗、远程物理环境检测、无人车辆驾驶等的小终端共享环境的应用，具有设备多但各数据量小、数据种类简单的特点。而能源经济大数据存在多个中心、多种数据共同存储以及多个机构共享读取访问的复杂情况，当前方法难以应对数据规模庞大、种类繁多的能源经济数据场景。同时，在安全性保护上，当前方法通常依赖于常规数学加密算法，例如DES(数据加密标准)和AES(高级加密标准)，但无法适应包含大量图像的能源经济数据，也无法满足能源经济数据的高保密性要求。可见，当前方法存在无法适应能源经济数据复杂情况和无法满足能源经济数据高保密性要求的问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种多中心能源经济数据的共享访问方法、装置、设备及介质，以解决当前方法存在无法适应能源经济数据复杂情况和无法满足能源经济数据高保密性要求的技术问题。
[0005]为了解决上述技术问题，第一方面，本申请提供了一种多中心能源经济数据的共享访问方法，包括：
[0006]获取多个数据中心的能源经济图像数据；
[0007]对所述能源经济图像数据进行数据对齐，得到目标图像数据；
[0008]利用预先训练完成的卷积自编码器模型中的编码器，对所述目标图像数据进行加密，得到所述目标图像数据的隐层空间特征；
[0009]基于所述隐层空间特征，建立所述能源经济图像数据的加密数据库，所述加密数据库中的隐层空间特征用于权限访问方法对应的目标解码器进行加密得到目标能源经济图像数据，所述卷积自编码器模型包括多个解码器，每个权限访问方均对应有一个所述解码器。
[0010]在一些实现方式中，所述对所述能源经济图像数据进行数据对齐，得到目标图像数据，包括：
[0011]对所述能源经济图像数据进行矩阵化和归一化，得到中间图像数据；
[0012]利用预设的多层注意力机制，提取所述中间图像数据的高维特征，以完成所述能源经济图像的数据对齐，得到所述目标图像数据。
[0013]在一些实现方式中，所述利用预先训练完成的卷积自编码器模型中的编码器，对所述目标图像数据进行加密，得到所述目标图像数据的隐层空间特征，包括：
[0014]将所述目标图像数据输入至所述编码器，通过所述编码器对所述目标图像数据进行多次卷积操作和多次池化操作后，得到所述隐层空间特征，其中所述卷积操作为：
[0015]h
k
＝σ(x
×
w
k
+b
k
)；
[0016]h
k
表示目标图像数据进行第k次卷积操作后得到的隐层空间特征，σ表示激活函数，x表示目标图像数据，w
k
和b
k
表示第k个卷积核的卷积参数。
[0017]在一些实现方式中，所述基于所述隐层空间特征，建立所述能源经济图像数据的加密数据库之后，还包括：
[0018]获取所述目标权限访问方的访问请求；
[0019]基于所述访问请求，读取所述加密数据库中的隐层空间特征，并调用所述目标权限访问方对应的目标解码器；
[0020]通过所述目标解码器，对所述隐层空间特征进行解密，得到所述目标能源经济图像数据。
[0021]在一些实现方式中，所述通过所述目标解码器，对所述隐层空间特征进行解密，得到所述目标能源经济图像数据，包括：
[0022]将所述隐层空间特征输入至所述目标解码器，通过所述目标解码器，对所述隐层空间特征进行多次反卷积操作和反池化操作后，得到所述目标能源经济图像数据，其中所述反卷积操作为：
[0023][0024]y表示目标能源经济图像数据，h
k
表示目标图像数据进行第k次卷积操作后得到的隐层空间特征，σ表示激活函数，表示第k个卷积核转置后的卷积参数，c表示偏置参数。
[0025]在一些实现方式中，所述利用预先训练完成的卷积自编码器模型中的编码器，对所述目标图像数据进行加密，得到所述目标图像数据的隐层空间特征之前，还包括：
[0026]基于预设能源经济图像数据样本，对预设卷积自编码器模型进行迭代训练，并计算每次迭代的损失函数；
[0027]利用反向传播算法，基于所述损失函数，更新所述预设卷积自编码器模型的模型参数，直至所述预设卷积自编码器模型达到预设收敛条件，得到所述卷积自编码器模型。
[0028]在一些实现方式中，所述损失函数的表达式为：
[0029][0030]所述反向传播算法的表达式为：
[0031][0032]其中，L
loss
表示损失函数值，x
i
表示预设卷积自编码器模型在第i迭代的输出值，y
i
表示期望值；x表示目标图像数据，δh
k
表示编码器得到的隐层空间特征增量，δy表示解码器得到的原始图像数据增量，w
k
表示预设卷积自编码器模型的模型参数，表示编码器得到的隐层空间特征。第二方面，本申请还提供一种多中心能源经济数据的共享访问装置，包括：
[0033]获取模块，用于获取多个数据中心的能源经济图像数据；
[0034]对齐模块，用于对所述能源经济图像数据进行数据对齐，得到目标图像数据；
[0035]加密模块，用于利用预先训练完成的卷积自编码器模型中的编码器，对所述目标图像数据进行加密，得到所述目标图像数据的隐层空间特征；
[0036]建立模块，用于基于所述隐层空间特征，建立所述能源经济图像数据的加密数据库，所述加密数据库中的隐层空间特征用于权限访问方法对应的目标解码器进行加密得到目标能源经济图像数据，所述卷积自编码器模型包括多个解码器，每个权限访问方均对应有一个所述解码器。
[0037]第三方面，本申请还提供一种计算机设备，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述的多中心能源经济数据的共享访问方法。
[0038]第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的多中心能源经济数据的共享访问方法。
[0039]与现有技术相比，本申请至少具备以下有益效果：
[0040]通过获取多个数据中心的能源经济图像数据，对所述能源经济图像数据进行数据对齐，得到目标图像数据，以实现对多中心数据的统一处理，从而适应能源经济数据的复杂情况，增强系统性和稳定性；利用预先本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多中心能源经济数据的共享访问方法，其特征在于，包括：获取多个数据中心的能源经济图像数据；对所述能源经济图像数据进行数据对齐，得到目标图像数据；利用预先训练完成的卷积自编码器模型中的编码器，对所述目标图像数据进行加密，得到所述目标图像数据的隐层空间特征；基于所述隐层空间特征，建立所述能源经济图像数据的加密数据库，所述加密数据库中的隐层空间特征用于权限访问方法对应的目标解码器进行加密得到目标能源经济图像数据，所述卷积自编码器模型包括多个解码器，每个权限访问方均对应有一个所述解码器。2.如权利要求1所述的多中心能源经济数据的共享访问方法，其特征在于，所述对所述能源经济图像数据进行数据对齐，得到目标图像数据，包括：对所述能源经济图像数据进行矩阵化和归一化，得到中间图像数据；利用预设的多层注意力机制，提取所述中间图像数据的高维特征，以完成所述能源经济图像的数据对齐，得到所述目标图像数据。3.如权利要求1所述的多中心能源经济数据的共享访问方法，其特征在于，所述利用预先训练完成的卷积自编码器模型中的编码器，对所述目标图像数据进行加密，得到所述目标图像数据的隐层空间特征，包括：将所述目标图像数据输入至所述编码器，通过所述编码器对所述目标图像数据进行多次卷积操作和多次池化操作后，得到所述隐层空间特征，其中所述卷积操作为：h
k
＝σ(x
×
w
k
+b
k
)；h
k
表示目标图像数据进行第k次卷积操作后得到的隐层空间特征，σ表示激活函数，x表示目标图像数据，w
k
和b
k
表示第k个卷积核的卷积参数。4.如权利要求1所述的多中心能源经济数据的共享访问方法，其特征在于，所述基于所述隐层空间特征，建立所述能源经济图像数据的加密数据库之后，还包括：获取所述目标权限访问方的访问请求；基于所述访问请求，读取所述加密数据库中的隐层空间特征，并调用所述目标权限访问方对应的目标解码器；通过所述目标解码器，对所述隐层空间特征进行解密，得到所述目标能源经济图像数据。5.如权利要求4所述的多中心能源经济数据的共享访问方法，其特征在于，所述通过所述目标解码器，对所述隐层空间特征进行解密，得到所述目标能源经济图像数据，包括：将所述隐层空间特征输入至所述目标解码器，通过所述目标解码器，对所述隐层空间特征进行多次反卷积操作和反池化操作后...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭勃，龚贤夫，左婧，李耀东，金楚，杨浩，谢敏，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：