【技术实现步骤摘要】
多中心能源经济数据的共享访问方法、装置、设备及介质
[0001]本申请涉及数据安全
,尤其涉及一种多中心能源经济数据的共享访问方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]能源经济数据的增长迅速,呈现数据中心多、数据量大等特点。各机构在进行数据共享交互时,数据资源的安全性、保密性以及数据资源的有效管理和访问都需要得到绝对保护。
[0003]目前,数据共享方法主要包括身份认证、信息资源存储以及共享资源访问控制。但是当前方法都是从远程医疗、远程物理环境检测、无人车辆驾驶等的小终端共享环境的应用,具有设备多但各数据量小、数据种类简单的特点。而能源经济大数据存在多个中心、多种数据共同存储以及多个机构共享读取访问的复杂情况,当前方法难以应对数据规模庞大、种类繁多的能源经济数据场景。同时,在安全性保护上,当前方法通常依赖于常规数学加密算法,例如DES(数据加密标准)和AES(高级加密标准),但无法适应包含大量图像的能源经济数据,也无法满足能源经济数据的高保密性要求。可见,当前方法存在无法适应能源经济数据复杂情况和无法满足 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种多中心能源经济数据的共享访问方法,其特征在于,包括:获取多个数据中心的能源经济图像数据;对所述能源经济图像数据进行数据对齐,得到目标图像数据;利用预先训练完成的卷积自编码器模型中的编码器,对所述目标图像数据进行加密,得到所述目标图像数据的隐层空间特征;基于所述隐层空间特征,建立所述能源经济图像数据的加密数据库,所述加密数据库中的隐层空间特征用于权限访问方法对应的目标解码器进行加密得到目标能源经济图像数据,所述卷积自编码器模型包括多个解码器,每个权限访问方均对应有一个所述解码器。2.如权利要求1所述的多中心能源经济数据的共享访问方法,其特征在于,所述对所述能源经济图像数据进行数据对齐,得到目标图像数据,包括:对所述能源经济图像数据进行矩阵化和归一化,得到中间图像数据;利用预设的多层注意力机制,提取所述中间图像数据的高维特征,以完成所述能源经济图像的数据对齐,得到所述目标图像数据。3.如权利要求1所述的多中心能源经济数据的共享访问方法,其特征在于,所述利用预先训练完成的卷积自编码器模型中的编码器,对所述目标图像数据进行加密,得到所述目标图像数据的隐层空间特征,包括:将所述目标图像数据输入至所述编码器,通过所述编码器对所述目标图像数据进行多次卷积操作和多次池化操作后,得到所述隐层空间特征,其中所述卷积操作为:h
k
=σ(x
×
w
k
+b
k
);h
k
表示目标图像数据进行第k次卷积操作后得到的隐层空间特征,σ表示激活函数,x表示目标图像数据,w
k
和b
k
表示第k个卷积核的卷积参数。4.如权利要求1所述的多中心能源经济数据的共享访问方法,其特征在于,所述基于所述隐层空间特征,建立所述能源经济图像数据的加密数据库之后,还包括:获取所述目标权限访问方的访问请求;基于所述访问请求,读取所述加密数据库中的隐层空间特征,并调用所述目标权限访问方对应的目标解码器;通过所述目标解码器,对所述隐层空间特征进行解密,得到所述目标能源经济图像数据。5.如权利要求4所述的多中心能源经济数据的共享访问方法,其特征在于,所述通过所述目标解码器,对所述隐层空间特征进行解密,得到所述目标能源经济图像数据,包括:将所述隐层空间特征输入至所述目标解码器,通过所述目标解码器,对所述隐层空间特征进行多次反卷积操作和反池化操作后...
【专利技术属性】
技术研发人员:彭勃,龚贤夫,左婧,李耀东,金楚,杨浩,谢敏,
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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