确定资源流量上限的方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

本公开提供了一种确定资源流量上限的方法、装置、设备和介质，涉及互联网技术领域，尤其涉及大数据技术。具体实现方案为：获取设定的时间窗口内不同用户对目标资源曝光后的点击率预估值；根据各资源的整体点击率计算所述目标资源的目标点击率；根据所述不同用户对应的点击率预估值和所述目标点击率，确定所述目标资源在所述时间窗口内的流量上限。本公开可以确定更准确的资源流量上限。以确定更准确的资源流量上限。以确定更准确的资源流量上限。

【技术实现步骤摘要】
确定资源流量上限的方法、装置、设备和介质


[0001]本公开涉及互联网
，尤其涉及大数据技术，具体涉及一种确定资源流量上限的方法、装置、设备和介质。

技术介绍

[0002]在推荐系统的流量采买业务中，需要预估各资源的流量上限，才能更好地应用流量分配算法分配资源。
[0003]现有技术中通常是根据作者的历史资源的流量分发情况，来判断该作者新发布的资源的流量上限。但是，按照该方法得到的预估值并不准确，从而影响后续的资源分配。

技术实现思路

[0004]本公开提供了一种确定资源流量上限的方法、装置、设备和介质。
[0005]根据本公开的一方面，提供了一种确定资源流量上限的方法，包括：
[0006]获取设定的时间窗口内不同用户对目标资源曝光后的点击率预估值；
[0007]根据各资源的整体点击率计算所述目标资源的目标点击率；
[0008]根据所述不同用户对应的点击率预估值和所述目标点击率，确定所述目标资源在所述时间窗口内的流量上限。
[0009]根据本公开的另一方面，提供了一种确定资源流量上限的装置，包括：
[0010]点击率预估值获取模块，用于获取设定的时间窗口内不同用户对目标资源曝光后的点击率预估值；
[0011]目标点击率计算模块，用于根据各资源的整体点击率计算所述目标资源的目标点击率；
[0012]流量上限确定模块，用于根据所述不同用户对应的点击率预估值和所述目标点击率，确定所述目标资源在所述时间窗口内的流量上限。
[0013]根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：
[0014]至少一个处理器；以及
[0015]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0016]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开任意实施例所述的确定资源流量上限的方法。
[0017]根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使计算机执行本公开任意实施例所述的确定资源流量上限的方法。
[0018]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0019]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0020]图1是根据本公开实施例的一种确定资源流量上限的方法的流程示意图；
[0021]图2是根据本公开实施例的另一种确定资源流量上限的方法的流程示意图；
[0022]图3是根据本公开实施例的另一种确定资源流量上限的方法的流程示意图；
[0023]图4是根据本公开实施例的另一种确定资源流量上限的方法的流程示意图；
[0024]图5是根据本公开实施例的一种确定资源流量上限的方法的框架图；
[0025]图6是根据本公开实施例的一种确定资源流量上限的装置的示意图；
[0026]图7是用来实现本公开实施例的确定资源流量上限的方法的电子设备的框图。
具体实施方式
[0027]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0028]图1是根据本公开实施例的一种确定资源流量上限的方法的流程示意图，本实施例可适用于对推荐系统中各资源的流量上限进行预估的情况，涉及互联网
，尤其涉及大数据技术。该方法可由一种确定资源流量上限的装置来执行，该装置采用软件和/或硬件的方式实现，优选是配置于电子设备中，例如计算机设备或服务器等。如图1所示，该方法具体包括如下：
[0029]S101、获取设定的时间窗口内不同用户对目标资源曝光后的点击率预估值。
[0030]S102、根据各资源的整体点击率计算目标资源的目标点击率。
[0031]S103、根据不同用户对应的点击率预估值和目标点击率，确定目标资源在时间窗口内的流量上限。
[0032]其中，目标资源可以是任意作者在推荐系统的平台发布的任意资源，可以包括图文资源或音视频资源等各种资源类型。推荐系统根据流量分配算法将各个资源推荐给不同的用户，用户则可以根据自己的兴趣选择点击并查看资源，或者不点击该资源。而一个资源的流量上限则表示点击或访问了该资源的用户数量的最大值。通过预估准确的资源流量上限才能更好地应用流量分配算法。
[0033]通常，推荐系统中的召回模型先将匹配的资源进行召回，然后由排序模型进行排序，按照顺序对召回的资源进行曝光给用户。其中，排序模型具体是预估用户对每个资源的点击率，即资源曝光后用户点击资源的概率，然后根据该点击率的预估情况对各召回资源进行排序，该预估的点击率也称作排序分，并用q值来表示。排序模型对q值的预估方法，可以采用任意现有技术实现，本公开对此不做任何限定。
[0034]本公开实施例中先预设一个时间窗口，例如1小时，然后获取排序模型预估的该时间窗口内不同用户对目标资源曝光后的点击率预估值。在目标资源曝光后，每隔一个时间窗口，就可以更新目标资源的q值，根据q值来计算目标资源的流量上限。
[0035]具体的，先根据各资源的整体点击率计算目标资源的目标点击率。其中，整体点击率是根据排序模型预估的每个资源的点击率计算得到，例如可以是各资源点击率的平均
值，也即推荐系统的整体点击率。目标点击率表示对目标资源最低可接受的点击率，而通过各资源的整体点击率来计算目标资源的目标点击率，则可以使得计算出来的目标点击率具有一定的事实依据，更加真实和准确。
[0036]有了对目标资源最低可接受的点击率之后，就可以根据不同用户对应的点击率预估值和目标点击率，确定目标资源在时间窗口内的流量上限。其中，目标点击率可以从整体上表示对目标资源最低可接受的点击率，因此，先获取不同用户对应的点击率预估值，然后根据这些点击率预估值来计算整体点击率，当该整体点击率满足目标点击率要求时，对应的用户数量就可以作为目标资源在时间窗口内的流量上限。
[0037]本公开实施例的技术方案，是在设定的时间窗口内，以目标点击率为约束，根据排序模型预估的不同用户对目标资源的点击率q值来确定对目标资源预估的流量上限，其计算的准确性更高。此外，本公开实施例的技术方案，还可以以时间窗口为周期，对目标资源在每个时间窗口内的流量上限进行更新，使得预估的流量上限并非一个固定值，实现目标资源的全生命周期的预估。
[0038]图2是根据本公开实施例的另一种确定资源流量上限的方法的流程示意图，本实施例在上述实施例的基础上进一步进行优化。如图2所示，该方法具体包括如下：
[0039本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种确定资源流量上限的方法，包括：获取设定的时间窗口内不同用户对目标资源曝光后的点击率预估值；根据各资源的整体点击率计算所述目标资源的目标点击率；根据所述不同用户对应的点击率预估值和所述目标点击率，确定所述目标资源在所述时间窗口内的流量上限。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据各资源的整体点击率计算所述目标资源的目标点击率，包括：将所述各资源的整体点击率与设定百分比相乘，得到所述目标资源的目标点击率，其中，所述设定百分比表示所述目标点击率最低可接受的程度。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述不同用户对应的点击率预估值和所述目标点击率，确定所述目标资源在所述时间窗口内的流量上限，包括：将所述不同用户对应的点击率预估值按从小到大的顺序排序；按照所述排序后的顺序确定第n个点击率预估值，并将n作为所述目标资源在所述时间窗口内的流量上限；其中，n为自然数，并满足如下条件：第1个点击率预估值到第n个点击率预估值的平均值大于等于所述目标点击率，并且所述第1个点击率预估值到第n+1个点击率预估值的平均值小于所述目标点击率。4.根据权利要求1所述的方法，还包括：以所述时间窗口为周期，对所述目标资源在每个时间窗口内的流量上限进行更新。5.根据权利要求1所述的方法，在所述获取设定的时间窗口内不同用户对目标资源曝光后的点击率预估值之前，还包括：对所述目标资源进行分类，得到所述目标资源所属的目标类型；根据用户的历史点击行为，获取对归属于所述目标类型的资源感兴趣的第一潜在受众；将所述第一潜在受众的数量作为所述目标资源的冷启预估的流量上限。6.根据权利要求5所述的方法，还包括：获取所述目标类型下的至少一个兴趣点信息；根据用户的历史点击行为，获取对包括所述至少一个兴趣点信息的资源感兴趣的第二潜在受众；相应的，所述将所述第一潜在受众的数量作为所述目标资源的冷启预估的流量上限，包括：将所述第一潜在受众和第二潜在受众的数量相加，得到所述目标资源的冷启预估的流量上限。7.根据权利要求6所述的方法，还包括：将发布所述目标资源的作者的粉丝作为所述目标资...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖涛，李善涛，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：