一种高防水安全型三防灯制造技术

本申请涉及照明灯具技术领域，且更为具体的涉及一种高防水安全型三防灯。其中，所述高防水安全型三防灯能够通过对于实时采集的表面图像进行深度的特征挖掘，并且利用表面图像特征与所述三防灯表面的湿度特征之间的转移矩阵来评估在不同湿度环境中三防灯表面的防水特性是否满足要求，进而进行智能预警，以提高三防灯的安全性。高三防灯的安全性。高三防灯的安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种高防水安全型三防灯


[0001]本申请涉及照明灯具
，且更为具体的涉及一种高防水安全型三防灯。

技术介绍

[0002]三防灯是一类防水、防尘、防腐的灯具，防护等级IP65，适用于食品厂，停车场，工厂，货场等场所的照明。现有三防灯结构较为复杂，多为注塑上下灯壳，光源使用T管光源。
[0003]虽然三防灯具有相对较强的防水能力，但是如果将三防灯长时间被置放于潮湿或水下环境中，由于三防灯的表面被氧化或腐蚀，水就容易从这些缝隙中进入灯管体，进而导致灯管发生损坏，安全性不足。
[0004]现有的改进方案大多沿着材料优化或结构优化的方向来提升三防灯的防水性以提高其安全性，这种优化也取得了良好的效果，但是由于无法得知三防灯在使用过程的防水性能的变化，因此，其永远无法得知三防灯何时会发生水泄露而导致三防灯失效。
[0005]因此，期待一种优化的高防水安全型三防灯。

技术实现思路

[0006]为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种高防水安全型三防灯，其中，所述高防水安全型三防灯能够通过对于实时采集的表面图像进行深度的特征挖掘，并且利用表面图像特征与所述三防灯表面的湿度特征之间的转移矩阵来评估在不同湿度环境中三防灯表面的防水特性是否满足要求，进而进行智能预警，以提高三防灯的安全性。
[0007]根据本申请的一个方面，提供了一种高防水安全型三防灯，其包括：
[0008]数据监控与采集模块，用于获取由部署于三防灯表面的湿度传感器采集的预定时间段内多个预定时间点的三防灯表面的湿度值以及由部署于所述三防灯内的摄像头采集的所述三防灯的表面图像；
[0009]表面状态分析模块，用于将所述三防灯的表面图像通过使用空间注意力机制的卷积神经网络模型以得到表面特征矩阵；
[0010]湿度特征提取模块，用于将所述预定时间段内多个预定时间点的三防灯表面的湿度值按照时间维度排列为湿度输入向量后通过多尺度邻域特征提取模块以得到多尺度湿度变化特征向量；
[0011]高斯增强模块，用于使用高斯密度图对所述多尺度湿度变化特征向量进行数据增强以得到多尺度湿度变化矩阵；
[0012]特征校正模块，用于对所述多尺度湿度变化矩阵的特征分布进行校正以得到校正后多尺度湿度变化矩阵；
[0013]特征融合模块，用于融合所述表面特征矩阵和所述多尺度湿度变化矩阵以得到分类特征矩阵；以及预警模块，用于将所述分类特征矩阵通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示是否产生安全预警提示。
[0014]在上述高防水安全型三防灯中，所述表面状态分析模块，进一步用于：对所述卷积神经网络模型的各层在层的正向传递中对输入数据进行：将所述三防灯的表面图像输入所述卷积神经网络模型的多层卷积层以由所述多层卷积层的最后一层输出初始表面状态特征矩阵；将所述初始表面状态特征矩阵输入所述卷积神经网络模型的空间注意力模块以得到空间注意力矩阵；以及，计算所述空间注意力矩阵和所述初始表面状态特征矩阵的按位置点乘以得到所述表面特征矩阵。
[0015]在上述高防水安全型三防灯中，所述湿度特征提取模块，包括：第一尺度特征提取单元，用于将所述湿度输入向量输入所述多尺度邻域特征提取模块的第一卷积层以得到第一尺度湿度特征向量，其中，所述第一卷积层具有第一长度的第一一维卷积核；第二尺度特征提取单元，用于将所述湿度输入向量输入所述多尺度邻域特征提取模块的第二卷积层以得到第二尺度湿度特征向量，其中，所述第二卷积层具有第二长度的第二一维卷积核，所述第一长度不同于所述第二长度；以及，多尺度级联单元，用于将所述第一尺度湿度特征向量和所述第二尺度湿度特征向量进行级联以得到所述多尺度湿度变化特征向量。
[0016]在上述高防水安全型三防灯中，所述第一尺度特征提取单元，进一步用于：使用所述多尺度邻域特征提取模块的第一卷积层以如下公式对所述湿度输入向量进行一维卷积编码以得到所述第一尺度湿度特征向量；其中，所述公式为：
[0017][0018]其中，a为第一卷积核在x方向上的宽度、F(a)为第一卷积核参数向量、G(x
‑
a)为与卷积核函数运算的局部向量矩阵，w为第一卷积核的尺寸，X表示所述湿度输入向量。
[0019]在上述高防水安全型三防灯中，所述第二尺度特征提取单元，进一步用于：使用所述多尺度邻域特征提取模块的第二卷积层以如下公式对所述湿度输入向量进行一维卷积编码以得到所述第二尺度湿度特征向量；其中，所述公式为：
[0020][0021]其中，b为第二卷积核在x方向上的宽度、F(b)为第二卷积核参数向量、G(x
‑
b)为与卷积核函数运算的局部向量矩阵，m为第二卷积核的尺寸，X表示所述湿度输入向量。
[0022]在上述高防水安全型三防灯中，所述高斯增强模块，包括：高斯密度图构造单元，用于构造所述多尺度湿度变化特征向量的自高斯密度图，其中，所述自高斯密度图的均值向量为所述多尺度湿度变化特征向量，所述高斯密度图的协方差矩阵中各个位置的值为所述多尺度湿度变化特征向量中相应两个位置的特征值之间的方差；以及，高斯离散单元，用于对所述高斯密度图的各个位置的高斯分布进行离散化以得到所述多尺度湿度变化矩阵。
[0023]在上述高防水安全型三防灯中，所述特征校正模块，进一步用于：以如下公式对所述多尺度湿度变化矩阵进行基于预分类的类概率相干补偿机制校正以得到所述校正后多尺度湿度变化矩阵；其中，所述公式为：
[0024]M
′
＝p
p
·
M
p
‑1⊙
e
‑
p
·
M
[0025]其中M是所述多尺度湿度变化矩阵，p是所述多尺度湿度变化矩阵M通过所述分类器进行预分类而获得的概率值，
⊙
表示按位置点乘。
[0026]在上述高防水安全型三防灯中，所述特征融合模块，进一步用于：以如下公式融合所述表面特征矩阵和所述多尺度湿度变化矩阵以得到分类特征矩阵；其中，所述公式为：
[0027][0028]其中M1表示所述表面特征矩阵，M2表示所述多尺度湿度变化矩阵，M表示所述分类特征矩阵，表示矩阵相乘。
[0029]在上述高防水安全型三防灯中，所述预警模块，包括：矩阵展开单元，用于将所述分类特征矩阵按照行向量或者列向量展开为分类特征向量；全连接编码单元，用于使用所述分类器的全连接层对所述分类特征向量进行全连接编码以得到编码分类特征向量；以及，分类单元，用于将所述编码分类特征向量输入所述分类器的Softmax分类函数以得到所述分类结果。
[0030]根据本申请的另一方面，还提供了一种高防水安全型三防灯的运行方法，其包括：
[0031]获取由部署于三防灯表面的湿度传感器采集的预定时间段内多个预定时间点的三防灯表面的湿度值以及由部署于所述三防灯内的摄像头采集的所述三防灯的表面图像；
[0032]将所述三防灯的表面图像通过使用空本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高防水安全型三防灯，其特征在于，包括：数据监控与采集模块，用于获取由部署于三防灯表面的湿度传感器采集的预定时间段内多个预定时间点的三防灯表面的湿度值以及由部署于所述三防灯内的摄像头采集的所述三防灯的表面图像；表面状态分析模块，用于将所述三防灯的表面图像通过使用空间注意力机制的卷积神经网络模型以得到表面特征矩阵；湿度特征提取模块，用于将所述预定时间段内多个预定时间点的三防灯表面的湿度值按照时间维度排列为湿度输入向量后通过多尺度邻域特征提取模块以得到多尺度湿度变化特征向量；高斯增强模块，用于使用高斯密度图对所述多尺度湿度变化特征向量进行数据增强以得到多尺度湿度变化矩阵；特征校正模块，用于对所述多尺度湿度变化矩阵的特征分布进行校正以得到校正后多尺度湿度变化矩阵；特征融合模块，用于融合所述表面特征矩阵和所述多尺度湿度变化矩阵以得到分类特征矩阵；以及预警模块，用于将所述分类特征矩阵通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示是否产生安全预警提示。2.根据权利要求1所述的高防水安全型三防灯，其特征在于，所述表面状态分析模块，进一步用于：对所述卷积神经网络模型的各层在层的正向传递中对输入数据进行：将所述三防灯的表面图像输入所述卷积神经网络模型的多层卷积层以由所述多层卷积层的最后一层输出初始表面状态特征矩阵；将所述初始表面状态特征矩阵输入所述卷积神经网络模型的空间注意力模块以得到空间注意力矩阵；以及计算所述空间注意力矩阵和所述初始表面状态特征矩阵的按位置点乘以得到所述表面特征矩阵。3.根据权利要求2所述的高防水安全型三防灯，其特征在于，所述湿度特征提取模块，包括：第一尺度特征提取单元，用于将所述湿度输入向量输入所述多尺度邻域特征提取模块的第一卷积层以得到第一尺度湿度特征向量，其中，所述第一卷积层具有第一长度的第一一维卷积核；第二尺度特征提取单元，用于将所述湿度输入向量输入所述多尺度邻域特征提取模块的第二卷积层以得到第二尺度湿度特征向量，其中，所述第二卷积层具有第二长度的第二一维卷积核，所述第一长度不同于所述第二长度；以及多尺度级联单元，用于将所述第一尺度湿度特征向量和所述第二尺度湿度特征向量进行级联以得到所述多尺度湿度变化特征向量。4.根据权利要求3所述的高防水安全型三防灯，其特征在于，所述第一尺度特征提取单元，进一步用于：使用所述多尺度邻域特征提取模块的第一卷积层以如下公式对所述湿度输入向量进行一维卷积编码以得到所述第一尺度湿度特征向量；其中，所述公式为：
其中，a为第一卷积核在x方向上的宽度、F(a)为第一卷积核参数向...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘传奇，
申请(专利权)人：慈溪市远辉照明电器有限公司，
类型：发明
国别省市：