一种通信导航一体化系统中的信号恢复方法技术方案

本发明专利技术涉及一种通信导航一体化系统中的信号恢复方法，属于无线通信领域。针对通信导航一体化ICAN系统，在高斯背景噪声下利用信号中导航扩频码良好的相关特性，采用最大似然方法来实现多径时延估计，完成一体化信号恢复；在非高斯背景噪声下，采用基于最大化相关熵准则MCC的自适应滤波算法实现信号恢复。本发明专利技术具有良好的准确性和可行性，能够很好的满足ICAN系统有效完成通信和导航功能的需求。ICAN系统有效完成通信和导航功能的需求。ICAN系统有效完成通信和导航功能的需求。

【技术实现步骤摘要】
一种通信导航一体化系统中的信号恢复方法


[0001]本专利技术属于无线通信领域，涉及一种通信导航一体化系统中的信号恢复方法。

技术介绍

[0002]融合静止轨道(Geostationary Orbit,GEO)和非静止轨道(Non
‑
GEO,NGEO)的卫星通信得到了快速发展，已成为国际时空信息服务的基础和核心。同时，随着第五代移动通信(Fivth Generation，5G)系统的商业化应用，引发了诸如智慧城市、自动驾驶、5G物联网等基于位置服务(Location
‑
Based Services，LBS)的新兴智能产业的兴起。相较于传统产业，这些新兴智能产业要求未来网络能够提供全球无缝覆盖，同时支持超可靠低时延及定位精准的大规模连接，于是，基于空天地的通信导航一体化网络(Communication And Navigation，ICAN)成为实现这一宏伟目标的关键。为此，在第三代伙伴关系项目(3rd Generation Partnership Project，3GPP)中Rel
>‑
15更本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种通信导航一体化系统中的信号恢复方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：接收LEO转发的通导一体化信号，其中，所述信号是由网关地面站发射的通信信号和导航卫星发射的导航信号以两正交信道融合的通导一体化信号；根据相干解调获取所述一体化信号中的导航部分，针对高斯背景噪声下的接收信号，利用导航扩频码的相关性，采取最大似然估计完成信号恢复；针对非高斯背景噪声下的接收信号，采取基于MCC的自适应滤波算法完成信号恢复。2.根据权利要求1所述的一种通信导航一体化系统中的信号恢复方法，其特征在于：所述接收LEO转发的通导一体化信号是经过干扰处理后的信号述接收LEO转发的通导一体化信号是经过干扰处理后的信号其中，下标
si
表示卫星序号(i＝1,2,3)，
u
表示用户序号，
b
表示点波束序号，t为时刻；是低轨卫星接收到的导航信号，C(t)是导航扩频码，D(t)是导航电文数据，f
P
为导航卫星发射载波频率，为导航卫星的载波初始相位，其中，下标
P
为英文Position的首字母；表示低轨卫星S
i
的点波束b到用户的瞬时信道，l为路径序号，L为信号传输的路径总数，表示低轨卫星S
i
的点波束b内第u个用户的信号传输过程中产生的多普勒频移；f
s
表示低轨卫星的转发载波频率，下标
s
表示低轨卫星S
i
；表示不同低轨卫星转发的载波初始相位，n(t)为背景噪声。3.根据权利要求2所述的一种通信导航一体化系统中的信号恢复方法，其特征在于：所述根据相干解调获取所述一体化信号中的导航部分，针对高斯背景噪声下的接收信号，利用导航扩频码的相关性，采取最大似然估计完成信号恢复；针对非高斯背景噪声下的接收信号，采取基于MCC的自适应滤波算法完成信号恢复，具体为：在高斯背景噪声下，对接收到的卫星信号进行多普勒补偿后送入各个通道，利用载波频率进行分离；设忽略导航电文数...

【专利技术属性】
技术研发人员：景小荣，何甜甜，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：