网络设备指标的检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种网络设备指标的检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标网络设备对应的预设指标在当前目标时刻对应的指标值；当前目标时刻位于当前滑动时间窗口内；获取预设指标在前一滑动时间窗口内与当前目标时刻相同时刻对应的预设类型的指标阈值；根据指标值与预设类型的指标阈值确定指标值是否为初步异常值；响应于指标值为初步异常值，采用假设检验算法确定指标值是否为检验异常值；响应于指标值为检验异常值，确定预设指标在当前目标时刻为最终异常值。本申请对网络设备指标的检测是在一套在线环境下实现的，检测流程简化，时效性好，符合实际情况，检测结果准确率高。准确率高。准确率高。

【技术实现步骤摘要】
网络设备指标的检测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及数据处理技术，尤其涉及一种网络设备指标的检测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着网络系统不断扩大，在不同的局域网中部署的网络设备也不断增加，为了确保网络设备对应的指标处于正常，这就需要对网络设备的指标进行检测，确保各个指标处于正常状态，从而能够提供更好的网络环境。
[0003]现有技术中采用基于算法的流式指标异常检测方法，具体方案是离线收集网络设备的预设指标的至少一个离线指标值，然后将各指标对应的离线指标值输入至检测公式中，获得各指标对应预设类型的指标阈值，然后将继续获得该网络设备目标指标对应的实时指标值，将实时指标值与指标阈值进行对比，确定出该实时指标值是否为异常值。
[0004]然而，现有技术中采用离线和在线两套环境实现对目标指标对应的实时指标值的检测，由于两套环境的兼容性差，因此检测流程繁杂；由于采用离线指标值计算得到指标阈值，所以时效性差，不符合实际情况，因此检测结果准确率较低。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种网络设备指标的检测方法、装置、设备及存储介质，用以解决检测流程繁杂、时效性差、不符合实时指标值对应的实际情况以及检测结果准确率低等问题。
[0006]第一方面，本申请提供一种网络设备指标的检测方法，所述方法包括：
[0007]获取目标网络设备对应的预设指标在当前目标时刻对应的指标值；所述当前目标时刻位于当前滑动时间窗口内；
[0008]获取所述预设指标在前一滑动时间窗口内与所述当前目标时刻相同时刻对应的预设类型的指标阈值；
[0009]根据所述指标值与所述预设类型的指标阈值确定所述指标值是否为初步异常值；
[0010]响应于所述指标值为初步异常值，采用假设检验算法确定所述指标值是否为检验异常值；
[0011]响应于所述指标值为检验异常值，确定所述预设指标在所述当前目标时刻为最终异常值。
[0012]在一种方式中，所述获取所述预设指标在前一滑动时间窗口内与所述当前目标时刻相同时刻对应的预设类型的指标阈值之前，还包括：
[0013]获取所述预设指标在前一滑动时间窗口内各预设时刻对应的指标值；
[0014]根据前一滑动时间窗口内各所述预设时刻对应的指标值计算出所述预设指标在前一滑动时间窗口内各预设时刻对应的预设类型的指标阈值。
[0015]在一种方式中，所述根据前一滑动时间窗口内各所述预设时刻对应的指标值计算出所述预设指标在前一滑动时间窗口内各预设时刻对应的预设类型的指标阈值，包括：
[0016]针对各预设时刻，将各预设时刻对应的指标值确定为样本指标值；前一滑动时间窗口内各预设时刻对应的指标值为多个；
[0017]针对各预设时刻，根据各所述样本指标值确定样本指标值范围；
[0018]根据所述样本指标值范围分别确定第一样本指标值和第二样本指标值；所述第一样本指标值为所述样本指标值范围的第一预设分位值；所述第二样本指标值为样本指标值范围的第二预设分位值；
[0019]根据所述第一样本指标值、所述第二样本指标值以及所述预设类型确定出对应预设时刻的预设类型的指标阈值。
[0020]在一种方式中，所述根据所述第一样本指标值、所述第二样本指标值以及所述预设类型确定出对应预设时刻的预设类型的指标阈值，包括：
[0021]根据所述预设类型确定对应的指标阈值计算公式；
[0022]将所述第一样本指标值、所述第二样本指标值输入至指标阈值计算公式中，计算出预设类型的指标阈值。
[0023]在一种方式中，所述预设类型为下限指标阈值类型或上限指标阈值类型；
[0024]所述根据所述指标值与所述预设类型的指标阈值确定所述指标值是否为初步异常值，包括：
[0025]将所述指标值与所述预设类型的指标阈值进行对比；
[0026]响应于所述预设类型为下限指标阈值类型，当所述指标值小于所述预设类型的指标阈值，确定所述指标值为初步异常值；当所述指标值大于或等于所述预设类型的指标阈值，确定所述指标值为正常值；
[0027]响应于所述预设类型为上限指标阈值类型，当所述指标值大于或等于所述预设类型的指标阈值，确定所述指标值为初步异常值；当所述指标值小于所述预设类型的指标阈值，确定所述指标值为正常值。
[0028]在一种方式中，所述采用假设检验算法确定所述指标值是否为检验异常值，包括：
[0029]确定所述预设指标的类型；所述预设指标的类型为单指标或双指标；
[0030]响应于所述预设指标的类型为单指标，确定所述单指标对应的假设检验算法，单指标对应的假设检验算法为单指标假设检验算法，并根据单指标假设检验算法确定所述指标值是否为检验异常值；
[0031]响应于所述预设指标的类型为双指标，确定所述双指标对应的假设检验算法，双指标对应的假设检验算法为双指标假设检验算法，并根据双指标假设检验算法确定所述指标值是否为检验异常值。
[0032]在一种方式中，所述根据单指标假设检验算法确定所述指标值是否为检验异常值，包括：
[0033]将所述指标值作为真实值，所述预设类型的指标阈值作为期望值确定所述预设指标对应的原假设数据；
[0034]根据所述真实值以及所述期望值从单指标假设检验算法中确定满足条件的目标单指标假设检验公式，并将所述真实值以及期望值输入至所述目标单指标假设检验公式中，计算得到第一检验值；
[0035]将所述第一检验值与第一显著性水平的具体值进行对比；
[0036]响应于所述第一检验值小于所述第一显著性水平的具体值，确定所述真实值拒绝所述原假设数据，并确定所述指标值为检验异常值；
[0037]响应于所述第一检验值大于或等于所述第一显著性水平的具体值，则确定所述真实值接受所述原假设数据，并确定所述指标值为检验正常值。
[0038]在一种方式中，所述根据双指标假设检验算法确定所述指标值是否为检验异常值，包括：
[0039]将所述指标值作为真实值，所述预设类型的指标阈值作为期望值确定所述预设指标对应的原假设数据；
[0040]根据真实值以及所述期望值从双指标假设检验算法中确定满足条件的目标双指标假设检验公式，并将所述真实值以及所述期望值输入至所述目标双指标假设检验公式中，计算得到第二检验值；
[0041]将所述第二检验值与预先存储的第二显著性水平的具体值进行对比；
[0042]响应于所述第二检验值小于所述第二显著性水平的具体值，确定所述真实值拒绝所述原假设数据，并确定所述指标值为检验异常值；
[0043]响应于所述第二检验值大于或等于所述第二显著性水平的具体值，则确定所述真实值接受所述原假设数据，并确定所述指标值为检验正常值。
[0044]在一种方式中，所述方法还包括：
[0045]获取所述预设指标在当前滑动时间窗口内的各预设时刻对应的指标值；
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种网络设备指标的检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标网络设备对应的预设指标在当前目标时刻对应的指标值；所述当前目标时刻位于当前滑动时间窗口内；获取所述预设指标在前一滑动时间窗口内与所述当前目标时刻相同时刻对应的预设类型的指标阈值；根据所述指标值与所述预设类型的指标阈值确定所述指标值是否为初步异常值；响应于所述指标值为初步异常值，采用假设检验算法确定所述指标值是否为检验异常值；响应于所述指标值为检验异常值，确定所述预设指标在所述当前目标时刻为最终异常值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述预设指标在前一滑动时间窗口内与所述当前目标时刻相同时刻对应的预设类型的指标阈值之前，还包括：获取所述预设指标在前一滑动时间窗口内各预设时刻对应的指标值；根据前一滑动时间窗口内各所述预设时刻对应的指标值计算出所述预设指标在前一滑动时间窗口内各预设时刻对应的预设类型的指标阈值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据前一滑动时间窗口内各所述预设时刻对应的指标值计算出所述预设指标在前一滑动时间窗口内各预设时刻对应的预设类型的指标阈值，包括：针对各预设时刻，将各预设时刻对应的指标值确定为样本指标值；前一滑动时间窗口内各预设时刻对应的指标值为多个；针对各预设时刻，根据各所述样本指标值确定样本指标值范围；根据所述样本指标值范围分别确定第一样本指标值和第二样本指标值；所述第一样本指标值为所述样本指标值范围的第一预设分位值；所述第二样本指标值为样本指标值范围的第二预设分位值；根据所述第一样本指标值、所述第二样本指标值以及所述预设类型确定出对应预设时刻的预设类型的指标阈值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一样本指标值、所述第二样本指标值以及所述预设类型确定出对应预设时刻的预设类型的指标阈值，包括：根据所述预设类型确定对应的指标阈值计算公式；将所述第一样本指标值、所述第二样本指标值输入至指标阈值计算公式中，计算出预设类型的指标阈值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设类型为下限指标阈值类型或上限指标阈值类型；所述根据所述指标值与所述预设类型的指标阈值确定所述指标值是否为初步异常值，包括：将所述指标值与所述预设类型的指标阈值进行对比；响应于所述预设类型为下限指标阈值类型，当所述指标值小于所述预设类型的指标阈值，确定所述指标值为初步异常值；当所述指标值大于或等于所述预设类型的指标阈值，确定所述指标值为正常值；
响应于所述预设类型为上限指标阈值类型，当所述指标值大于或等于所述预设类型的指标阈值，确定所述指标值为初步异常值；当所述指标值小于所述预设类型的指标阈值，确定所述指标值为正常值。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用假设检验算法确定所述指标值是否为检验异常值，包括：确定所述预设指标的类型；所述预设指标的类型为单指标或双指标；响应于所述预设指标的类型为单指标，确定所述单指标对应的假设检验算法，单指标对应的假设检验算法为单指标假设检验算法，并根据单指标假设检验算法确定所述指标值是否为检验异常值；响应于所述预设指标的类型为双指标，确定所述双指标对应的假设...

【专利技术属性】
技术研发人员：金鑫，刘桂志，蒋迅婕，熊建胜，任心怡，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：