一种基于人工智能的配电网中压拓扑分析方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的配电网中压拓扑分析方法及系统,采集配电网不同输电线路电力调配的电流、电压基础数据，建立电路拓扑结构数字化设计模型和可以采用的详细中压线路设计规范，在所述配电网不同输电线路电力调配连接人工智能电力分析控制器，且未向电力调配传感器发出采集数据时，实时采集所述配电网电流、电压接收通道上的当前误差数据，根据采集数据、详细中压线路设计规范和当前误差数据确定所述电力调配传感器当前测量到的配电网数据的规范所允许电力拓扑结构误差最大值；该系统和方法在到测量配电网后通过排除该误差干扰，可以使得测量结果更准确。可以使得测量结果更准确。可以使得测量结果更准确。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的配电网中压拓扑分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及配电网数据处理领域,尤其涉及一种基于人工智能的配电网中压拓扑分析方法及系统。

技术介绍

[0002]配电网是由架空线路、电缆、杆塔、配电变压器、隔离开关、无功补偿器及一些附属设施等组成的,在电力网中起分配电能作用的网络,它是国民经济和社会发展的重要公共基础设施。随着配电网的不断发展,电网供电设备种类越来越多,有关配电网的数据、信息资料越来越复杂。配电网数据的统计需要由各县汇到地级市的规划人员进行统计、分析,由于配电网数据量大、模型多，导致运维人员进行统计分析时的工作量大，周期长,也很难发现其中数据的问题，可能会产生以问题数据为原始量参与计算，导致配电网规划结果不够准确或者出现问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种基于人工智能的配电网中压拓扑分析方法及系统，以解决现有配电网数据统计不够准确，且统计周期长，影响配电网规划的问题。
[0004]本专利技术所采用的技术方案是，一方面，本专利技术提出一种基于人工智能的配电网中压拓扑分析方法，包括如下步骤：
[0005]采集配电网不同输电线路电力调配的电流、电压基础数据，建立电路拓扑结构数字化设计模型和可以采用的详细中压线路设计规范；
[0006]在所述配电网不同输电线路电力调配连接人工智能电力分析控制器，当所述配电网不同输电线路未向电力调配传感器发出采集数据时，所述人工智能电力分析控制器实时采集所述配电网电流、电压接收通道上的当前误差数据；
[0007]根据采集数据、详细中压线路设计规范和当前误差数据确定所述电力调配传感器当前测量到的配电网数据的规范所允许电力拓扑结构误差最大值。
[0008]本方法结合配电网不同输电线路电力调配的固有特性和当前误差数据确定当前测量到的配电网数据的规范所允许电力拓扑结构误差最大值，该规范所允许电力拓扑结构误差最大值实时更新及时反映装置当前的误差干扰情况，进而在采集到测量配电网后通过排除该误差干扰，可以使得测量结果更准确。
[0009]在其中一个实施例中，所述规范所允许电力拓扑结构误差最大值的确定方法如下：
[0010]若所述当前误差数据位于采集数据和详细中压线路设计规范之间，将所述当前误差数据作为所述规范所允许电力拓扑结构误差最大值；
[0011]若所述当前误差数据小于等于采集数据，将采集数据作为所述规范所允许电力拓扑结构误差最大值；
[0012]若所述当前误差数据大于等于所述详细中压线路设计规范，将所述详细中压线路
设计规范减去采集到的标准数据归一化值后作为所述规范所允许电力拓扑结构误差最大值。
[0013]在其中一个实施例中，确定所允许电力拓扑结构误差最大值后，还包括如下步骤：
[0014]根据所述规范所允许电力拓扑结构误差最大值和所述配电网电流、电压当前接收到的接收中压线路设计规范确定所述电力调配传感器当前测量到的配电网数据的次数。
[0015]在其中一个实施例中，所述电力调配传感器当前测量到的配电网数据的次数的确定方法如下：
[0016]若所述配电网电流、电压当前接收到的接收中压线路设计规范小于所述规范所允许电力拓扑结构误差最大值，电力数据拓扑结构分析失败；
[0017]若所述配电网电流、电压当前接收到的接收中压线路设计规范大于等于所述规范所允许电力拓扑结构误差最大值，所述电力调配传感器当前测量到的配电网数据的次数为所述接收中压线路设计规范减去所述规范所允许电力拓扑结构误差最大值。
[0018]在其中一个实施例中，所述人工智能电力分析控制器实时采集所述配电网电流、电压接收通道上的当前误差数据的步骤具体为：
[0019]在所述配电网不同输电线路电力调配连接人工智能电力分析控制器，且未向电力调配传感器发出采集数据时，实时采集配电网电流、电压接收到的多个误差数据，根据所述多个误差数据采用卡尔曼滤波算法和高斯滤波算法交替进行得到所述配电网电流、电压接收通道上的当前误差数据。
[0020]在其中一个实施例中，所述特定环境下的标准数据归一化值依据配电网不同输电线路电力调配所处的环境而改变。
[0021]另一方面，本专利技术提出一种装置的一种基于人工智能的配电网中压拓扑分析系统，包括：
[0022]配电网数据采集单元，用于采集配电网不同输电线路电力调配的电流、电压基础数据，建立电路拓扑结构数字化设计模型和可以采用的详细中压线路设计规范；
[0023]实时误差采集单元，用于在所述配电网不同输电线路电力调配连接人工智能电力分析控制器，当所述配电网不同输电线路未向电力调配传感器发出采集数据时，所述人工智能电力分析控制器实时采集所述配电网电流、电压接收通道上的当前误差数据；
[0024]规范所允许电力拓扑结构误差最大值采集模块，用于根据采集数据、详细中压线路设计规范和当前误差数据确定所述电力调配传感器当前测量到的配电网数据的规范所允许电力拓扑结构误差最大值。
[0025]在其中一个实施例中，所述规范所允许电力拓扑结构误差最大值采集模块具体用于：
[0026]若所述当前误差数据位于采集数据和详细中压线路设计规范之间，将所述当前误差数据作为所述规范所允许电力拓扑结构误差最大值；
[0027]若所述当前误差数据小于等于采集数据，将采集数据作为所述规范所允许电力拓扑结构误差最大值；
[0028]若所述当前误差数据大于等于所述详细中压线路设计规范，将所述详细中压线路设计规范减去采集到的标准数据归一化值后作为所述规范所允许电力拓扑结构误差最大值。
[0029]在其中一个实施例中，还包括：
[0030]当前配电网测量确定模块，用于根据所述规范所允许电力拓扑结构误差最大值和所述配电网电流、电压当前接收到的接收中压线路设计规范确定所述电力调配传感器当前测量到的配电网数据的次数。
[0031]在其中一个实施例中，所述当前配电网测量确定模块具体用于：
[0032]若所述配电网电流、电压当前接收到的接收中压线路设计规范小于所述规范所允许电力拓扑结构误差最大值，电力数据拓扑结构分析失败；
[0033]若所述配电网电流、电压当前接收到的接收中压线路设计规范大于等于所述规范所允许电力拓扑结构误差最大值，所述电力调配传感器当前测量到的配电网数据的次数为所述接收中压线路设计规范减去所述规范所允许电力拓扑结构误差最大值。
[0034]有益效果：
[0035]本专利技术提出一种基于人工智能的配电网中压拓扑分析方法及系统，该方法和系统能够快速的对配电网数据进行处理并发出数据，保证了配电网数据可以及时准确的得到处理，并且处理过程对误差进行滤除，使得对配电网数据的判断更加准确，该方法和系统可在大输电线路配电网进行应用。
附图说明
[0036]图1为本专利技术的方法第一流程图；
[0037]图2为本专利技术的方法第二流程图；
[0038]图3为本专利技术的方法第三流程图；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的配电网中压拓扑分析方法，其特征在于，包括如下步骤：采集配电网不同输电线路电力调配的电流、电压基础数据，建立电路拓扑结构数字化设计模型和详细中压线路设计规范；在所述配电网不同输电线路电力调配连接人工智能电力分析控制器，当所述配电网不同输电线路未向电力调配传感器发出采集数据时，所述人工智能电力分析控制器实时采集所述配电网电流、电压接收通道上的当前误差数据；根据采集数据、详细中压线路设计规范和当前误差数据确定所述电力调配传感器当前测量到的配电网数据的规范所允许电力拓扑结构误差最大值。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的配电网中压拓扑分析方法，其特征在于，所述规范所允许电力拓扑结构误差最大值的确定方法如下：若所述当前误差数据位于采集数据和详细中压线路设计规范之间，将所述当前误差数据作为所述规范所允许电力拓扑结构误差最大值；若所述当前误差数据小于等于采集数据，将采集数据作为所述规范所允许电力拓扑结构误差最大值；若所述当前误差数据大于等于所述详细中压线路设计规范，将所述详细中压线路设计规范减去采集到的的标准数据归一化值后作为所述规范所允许电力拓扑结构误差最大值。3.根据权利要求1所述的基于人工智能的配电网中压拓扑分析方法，其特征在于，还包括如下步骤：根据所述规范所允许电力拓扑结构误差最大值和所述配电网电流、电压当前接收到的接收中压线路设计规范确定所述电力调配传感器当前测量到的配电网数据的次数。4.根据权利要求3所述的基于人工智能的配电网中压拓扑分析方法，其特征在于，所述电力调配传感器当前测量到的配电网数据的次数的确定方法如下：若所述配电网电流、电压当前接收到的接收中压线路设计规范小于所述规范所允许电力拓扑结构误差最大值，电力数据拓扑结构分析失败；若所述配电网电流、电压当前接收到的接收中压线路设计规范大于等于所述规范所允许电力拓扑结构误差最大值，所述电力调配传感器当前测量到的配电网数据的次数为所述接收中压线路设计规范减去所述规范所允许电力拓扑结构误差最大值。5.根据权利要求1所述的基于人工智能的配电网中压拓扑分析方法，其特征在于，所述人工智能电力分析控制器实时采集所述配电网电流、电压接收通道上的当前误差数据的步骤具体为：实时采集配电网电流、电压接收到的多个误差数据，根据所...

【专利技术属性】
技术研发人员：黎敏，谭靖，张俊成，陶毅刚，万松，谭晓虹，蒋文琛，李镕耀，黄柳军，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：