一种供水压力预警方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:37417059 阅读:29 留言:0更新日期:2023-04-30 09:40
本申请涉及一种供水压力预警方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:获取独立计量区域分区内非居民用户信息及居民用户信息;根据非居民用户信息中的位置信息进行聚类得到多个聚类中心,根据多个聚类中心将非居民用户分为多个非居民用户区域;根据多个非居民用户区域和居民用户信息确定多个非居民用户区域中的影响居民用户,获取多个非居民用户区域的全部影响居民用户,统计用水特征集合;根据用水特征集合计算用水趋势得分、评估用水得分和居民用水得分;根据用水趋势得分、评估用水得分和居民用水得分确定用水需求得分;根据用水需求得分确定多个非居民用户区域的供水压力得分;根据供水压力得分确定多个非居民用户区域是否具有供水压力。区域是否具有供水压力。区域是否具有供水压力。

【技术实现步骤摘要】
一种供水压力预警方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本申请涉及供水安全
,特别是涉及一种供水压力预警方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]我国目前城区人口急剧提高,用水要求总量大幅升高,但供水管网漏损率却持续上升,这不但导致水源及能源的消耗,也使得供水成本提升,使路面和建筑存在严重的安全隐患,还造成二次污染事情高发。DMA分区管理是控制城市供水系统水量漏失的有效方法之一,通过DMA分区计量管理系统发现管网供水异常,测算出区域的漏损情况,但水务数据繁杂且数量大,原有系统中缺少基于多源历史数据的挖掘与分析,无法对供水压力问题进行有效分析,导致数据过于死板僵化,并未发挥对现在及未来的决策支持作用,水务工作效率低。

技术实现思路

[0003]基于上述问题,本申请提供一种供水压力预警方法、装置、电子设备和存储介质。
[0004]第一方面,本申请实施例提供一种供水压力预警方法,包括:
[0005]获取独立计量区域分区内非居民用户信息及居民用户信息;
[0006]根据非居民用户信息中的位本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种供水压力预警方法,其特征在于,包括:获取独立计量区域分区内非居民用户信息及居民用户信息;根据所述非居民用户信息中的位置信息进行聚类得到多个聚类中心,根据多个聚类中心将非居民用户分为多个非居民用户区域;根据所述多个非居民用户区域和所述居民用户信息确定所述多个非居民用户区域中的影响居民用户,获取所述多个非居民用户区域的全部影响居民用户,统计所述多个非居民用户区域的全部影响居民用户的用水特征集合;根据所述用水特征集合计算用水趋势得分、评估用水得分和居民用水得分;根据所述用水趋势得分、所述评估用水得分和所述居民用水得分确定用水需求得分;根据所述用水需求得分确定所述多个非居民用户区域的供水压力得分;根据所述供水压力得分确定所述多个非居民用户区域是否具有供水压力;所述多个非居民用户区域中具有供水压力的区域组成独立计量区域分区内供水压力预警区域输出。2.根据权利要求1所述的一种供水压力预警方法,其特征在于,所述根据所述多个非居民用户区域和所述居民用户信息确定所述多个非居民用户区域中的影响居民用户,获取所述多个非居民用户区域的全部影响居民用户,统计所述多个非居民用户区域的全部影响居民用户的用水特征集合,包括:对于多个非居民用户区域中任意一个非居民用户区域,区域半径为,对于一个居民用户信息中位置为,当居民用户信息满足如下条件:,判定居民用户为非居民用户区域的影响居民用户,其中为设定的第一判断阈值;获取多个非居民用户区域中的全部影响居民用户;统计所述多个非居民用户区域的全部影响居民用户的用水特征集合,包括:统计非居民用户每天的用水量之和、全部影响居民用户每天的用水量之和、对应开始统计的时间组成特征向量,得到非居民用户区域的用水特征集合,其中h为用水特征集合元素的序号,用水特征集合的长度为。3.根据权利要求1所述的一种供水压力预警方法,其特征在于,所述根据用水特征集合计算用水趋势得分,包括:根据时间按年份将用水特征集合划分成多个子集,每年最后一个点的序号分别为,其中为分割得到的年的数量,,定义,通过如下公式计算每年的大量用水得分:,其中,为年的序号,为用水修正得分,表示非居民用户每天的用水量之和、表示全部影响居民用户每天的用水量之和、表示对应开始统计的时间,h为用水特征
集合元素的序号,用水特征集合的长度为,,为设定的第二判断阈值,表示大量用水的指标,根据所述每年的大量用水得分计算用水趋势得分是通过如下公式计算的:。4.根据权利要求1所述的一种供水压力预警方法,其特征在于,所述根据用水特征集合计算得到评估用水得分,包括:用水特征集合表示为,其中,表示非居民用户每天的用水量之和、表示全部影响居民用户每天的用水量之和、表示对应开始统计的时间,h为用水特征集合元素的序号,用水特征集合的长...

【专利技术属性】
技术研发人员:梁帆
申请(专利权)人:东莞先知大数据有限公司
类型:发明
国别省市:

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