基于知识图谱的综采设备故障智能辅助决策系统技术方案

本申请公开了一种基于知识图谱的综采设备故障智能辅助决策系统，该系统包括决策知识图谱子系统、智能问答子系统和专家规则引擎子系统，决策知识图谱子系统用于根据综采设备的原始数据，生成综采设备对应的决策知识图谱，其中，原始数据包括传感器数据和与传感器数据对应的决策文本数据，专家规则引擎子系统用于基于传感器数据对应的专家处理规则，提取综采设备的待处理的传感器数据的决策建议，智能问答子系统用于控制决策建议与决策知识图谱进行匹配，以确定出决策建议对应的目标决策文本数据，并输出目标决策文本数据中的目标决策建议，由此，基于综采设备决策系统辅助控制综采设备以目标决策建议运行，提高对综采设备的控制效率，并实现对综采设备的智能化控制。并实现对综采设备的智能化控制。

【技术实现步骤摘要】
基于知识图谱的综采设备故障智能辅助决策系统


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及知识图谱
，具体涉及一种综采设备的决策系统。

技术介绍

[0002]目前，在煤矿开采实际业务场景中，在综采设备故障的情况下，通过综采设备对应的集控平台控制综采设备的执行决策，但该方法控制效率低，且无法实时调整，不能快速给出综采设备故障时对应的执行决策，故亟需一种更智能的综采设备的决策系统。

技术实现思路

[0003]本申请旨在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
[0004]为此，本申请第一个目的在于提出一种综采设备的决策系统，所述综采设备的决策系统包括决策知识图谱子系统、智能问答子系统和专家规则引擎子系统，其中：所述决策知识图谱子系统，用于根据所述综采设备对应的原始数据，生成所述综采设备对应的决策知识图谱，并通过网络应用程序接口与所述智能问答子系统进行交互，其中，所述原始数据包括传感器数据和与所述传感器数据对应的决策文本数据；所述专家规则引擎子系统，用于基于所述传感器数据对应的专家处理规则，提取所述综采设备对应的待处理的传感器数据的决策建议，并通过网络应用程序接口与所述智能问答子系统进行交互；所述智能问答子系统，用于控制所述决策建议与所述决策知识图谱进行匹配，以确定出所述决策建议对应的目标决策文本数据，并输出所述目标决策文本数据中的目标决策建议。
[0005]在本申请的一个实施例中，所述决策知识图谱子系统包括知识定义模块、知识获取模块和图谱生成模块，其中：所述知识定义模块，用于根据所述原始数据对应的专业术语，确定所述原始数据中的数据知识定义；所述知识获取模块，用于基于所述数据知识定义，确定所述传感器数据和所述决策文本数据之间的关联定义；所述图谱生成模块，用于根据所述传感器数据、所述决策文本数据和所述关联定义，生成所述决策知识图谱。
[0006]在本申请的一个实施例中，所述决策知识图谱子系统还包括原始数据模块，其中：所述原始数据模块，用于获取所述原始数据对应的专业术语，并将所述专业术语输入到所述知识定义模块。
[0007]在本申请的一个实施例中，所述综采设备的决策系统还通过网络应用程序接口与分布式数据库进行交互，其中：所述分布式数据库，用于接收并存储所述决策知识图谱、所述关联定义、所述传感器数据和所述决策文本数据。
[0008]在本申请的一个实施例中，所述综采设备的决策系统还通过网络应用程序接口与所述综采设备对应的集控平台进行交互，其中：所述集控平台，用于接收所述综采设备的目标决策建议，并根据所述目标决策建议控制所述综采设备运行。
[0009]在本申请的一个实施例中，所述分布式数据库还通过网络应用程序接口与企业数据中心进行交互，其中：所述企业数据中心，用于为所述分布式数据库提供原始企业数据；
其中，所述决策知识图谱子系统还用于从所述分布式数据库中调取所述原始企业数据，并根据所述原始企业数据，优化所述决策知识图谱。
[0010]在本申请的一个实施例中，所述分布式数据库还通过网络应用程序接口与知识库管理系统进行交互，其中：所述知识库管理系统，用于接收操作指令，并根据所述操作指令对所述分布式数据库进行操作，以得到操作结果。
[0011]本申请公开了一种综采设备的决策系统，基于综采设备决策系统辅助控制综采设备以目标决策建议运行，提高对综采设备的控制效率，并实现对综采设备的智能化控制。
[0012]本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
[0013]本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
[0014]图1是根据本申请一个实施例的综采设备的决策系统的结构图；
[0015]图2是根据本申请一个实施例的智能问答子系统的响应流程示意图；
[0016]图3是根据本申请一个实施例的决策知识图谱子系统的结构图；
[0017]图4是根据本申请一个实施例的分布式数据库的存储示意图。
具体实施方式
[0018]下面详细描述本申请的实施例，实施例的示例在附图中示出。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
[0019]下面参考附图描述本申请实施例的综采设备的决策系统。
[0020]图1是根据本申请实施例的综采设备的决策系统的结构图。
[0021]如图1所示，本申请实施例的综采设备的决策系统，包括：决策知识图谱子系统101、智能问答子系统102和专家规则引擎子系统103，其中：
[0022]在一些实施例中，如图1所示，决策知识图谱子系统101，用于根据综采设备对应的原始数据，生成综采设备对应的决策知识图谱，并通过网络应用程序接口与智能问答子系统102进行交互，其中，原始数据包括传感器数据和与传感器数据对应的决策文本数据。
[0023]在一些实施例中，原始数据中的传感器数据，可以是综采设备对应的集控平台105的历史传感器数据，但不仅限于此。
[0024]在另一些实施例中，原始数据中的决策文本数据，可以是处理上述历史传感器时对应的操作数据，但不仅限于此。
[0025]在一些实施例中，可以根据传感器数据以及操作数据，生成综采设备对应的决策知识图谱，从而实现对原始数据的智能化管理。
[0026]在一些实施例中，决策知识图谱子系统101通过网络应用程序接口与智能问答子系统102进行交互，从而提高了调用原始数据的实时性。
[0027]在一些实施例中，专家规则引擎子系统103，用于基于传感器数据对应的专家处理规则，提取综采设备对应的待处理的传感器数据的决策建议，并通过网络应用程序接口与智能问答子系统102进行交互。
[0028]其中，专家处理规则可以是由技术人员或专家根据处理传感器数据的经验，得到的处理传感器数据对应的决策建议模型。
[0029]在一些实施例中，可以控制待处理的传感器数据输入到决策建议模型中进行匹配，从而快速提取出待处理的传感器数据对应的决策建议，提高了处理传感器数据的泛化性。
[0030]在一些实施例中，智能问答子系统102，用于控制决策建议与决策知识图谱进行匹配，以确定出决策建议对应的目标决策文本数据，并输出目标决策文本数据中的目标决策建议。
[0031]在一些实施例中，智能问答子系统102包括知识推理算法和智能化问答模块两个部分，其中，知识推理算法用于控制决策建议与决策知识图谱进行匹配，以得到决策建议对应的目标决策文本数据，智能化问答模块，用于输出目标决策文本数据中的目标决策建议，从而提高了得到目标决策建议的效率。
[0032]具体地，如图2所示，可以通过响应模块启动获取到决策建议，并更新决策建议的执行状态，获取决策建议对应的中文问题语句，然后通过人工智能标记语言(ArtificialIntelligenceMarkupLangua本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的综采设备故障智能辅助决策系统，其特征在于，所述综采设备的决策系统包括决策知识图谱子系统、智能问答子系统和专家规则引擎子系统，其中：所述决策知识图谱子系统，用于根据所述综采设备对应的原始数据，生成所述综采设备对应的决策知识图谱，并通过网络应用程序接口与所述智能问答子系统进行交互，其中，所述原始数据包括传感器数据和与所述传感器数据对应的决策文本数据；所述专家规则引擎子系统，用于基于所述传感器数据对应的专家处理规则，提取所述综采设备对应的待处理的传感器数据的决策建议，并通过网络应用程序接口与所述智能问答子系统进行交互；所述智能问答子系统，用于控制所述决策建议与所述决策知识图谱进行匹配，以确定出所述决策建议对应的目标决策文本数据，并输出所述目标决策文本数据中的目标决策建议。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述决策知识图谱子系统包括知识定义模块、知识获取模块和图谱生成模块，其中：所述知识定义模块，用于根据所述原始数据对应的专业术语，确定所述原始数据中的数据知识定义；所述知识获取模块，用于基于所述数据知识定义，确定所述传感器数据和所述决策文本数据之间的关联定义；所述图谱生成模块，用于根据所述传感器数据、所述决策文本数据和所述关联定义，生成所述决策知识图谱。3.根据权利要求2所述的系统，...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨光荣，邹云兴，贺艳军，韩磊，万磊，李波，李向磊，辛德林，郭玉龙，陈一兵，
申请(专利权)人：中煤科工集团武汉设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：