一种洁净厂房环境质量在线监测与分析系统技术方案

本发明专利技术公开了一种洁净厂房环境质量在线监测与分析系统，包括：扫描模块，用于获取厂房内环境参数，生成环境数据集；数据处理模块，用于对所述环境数据集进行处理，生成处理结果；对比模块，用于将所述处理结果与洁净厂房标准环境数据进行实时对比，生成对比结果；调整模块，基于所述对比结果对厂房环境进行调整，生成调整结果；云储存模块，用于将所述调整结果进行储存并发送至云服务器中。本发明专利技术将洁净厂房的环境监测转为自动和智能化，提高了参数的控制精度；采用波动预测算法，预测后续洁净厂房环境质量的波动发展方向，并结合监测结果，提高了控制精度，减少了资源浪费。减少了资源浪费。减少了资源浪费。

【技术实现步骤摘要】
一种洁净厂房环境质量在线监测与分析系统


[0001]本专利技术属于环境监测领域，特别是涉及一种洁净厂房环境质量在线监测与分析系统。

技术介绍

[0002]洁净厂房也叫无尘车间、洁净室(CleanRoom)，是指将一定空间范围之内空气中的微粒子、有害空气、细菌等污染物排除，并将室内温度、洁净度、室内压力、气流速度与气流分布、噪音振动及照明、静电控制在某一需求范围内，而所给予特别设计的房间。亦即是不论外在的空气条件如何变化，其室内均能具有维持原先所设定要求的洁净度、温湿度及压力等性能的特性。洁净厂房建筑方式可分为土建结构和装配式两种，其中普遍采用装配式。无尘车间的发展与现代工业、尖端技术紧密的联系在一起。目前在生物制药、医疗卫生、食品日化、电子光学、能源、精密器械等行业运用已经相当的普遍且成熟。基于标准，可将无尘车间分为六级。分别是1级、10级、100级、1000级、10000级、100000级。
[0003]目前的洁净厂房中环境是基于人工调整的，但人工调整总是滞后于环境参数以及系统参数变化，调节过程时间长、难度大，同时由于人工调整时会出现参数的不精确、人工调整的精度不高，直接导致了洁净厂房内控制参数不稳定、精度低，不仅影响生产，还造成了资源浪费。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种洁净厂房环境质量在线监测与分析系统，以解决上述现有技术存在的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了一种洁净厂房环境质量在线监测与分析系统，包括：
[0006]扫描模块，用于获取厂房内环境参数，生成环境数据集；
[0007]数据处理模块，与所述扫描模块连接，用于对所述环境数据集进行处理，生成处理结果；
[0008]对比模块，与所述数据处理模块连接，用于将所述处理结果与洁净厂房标准环境数据进行实时对比，生成对比结果；
[0009]调整模块，分别与所述扫描模块和所述对比模块连接，基于所述对比结果对厂房环境进行调整，生成调整结果；
[0010]云储存模块，与所述调整模块连接，用于将所述调整结果进行储存并发送至云服务器中。
[0011]优选的，所述扫描模块包括：
[0012]参数获取单元，用于获取洁净厂房的系统设计参数；
[0013]室外参数单元，用于获取洁净厂房室外环境参数；
[0014]设备数据单元，用于获取洁净厂房中设备的运行参数；
[0015]环境感应单元，用于基于传感器获取实时环境参数；
[0016]整合单元，用于将所述系统设计参数、室外环境参数、设备的运行参数和实时环境参数进行整合，生成环境数据集。
[0017]优选的，所述实时环境参数包括空气温度、空气相对湿度、厂房风速、光照强度和噪音强度。
[0018]优选的，所述数据处理模块包括：
[0019]数据划分单元，用于基于不同属性对所述环境数据集进行划分，生成划分数据集；
[0020]数据验证单元，用于接收所述划分数据集并进行验证，生成所述处理结果。
[0021]优选的，所述对比模块包括：
[0022]阈值设置单元，用于基于厂房标准环境数据设置阈值范围；
[0023]环境对比单元，用于判断所述处理结果是否在所述阈值范围内，若所述处理结果在所述阈值范围，则忽略，若所述处理结果不在所述阈值范围，则生成对比结果并发送至所述调整模块中。
[0024]优选的，所述调整模块包括：
[0025]季节模式单元，用于基于所述环境数据集计算空气焓值，基于所述空气焓值切换洁净厂房内季节模式；
[0026]计算单元，用于基于所述对比结果计算环境误差结果；
[0027]校正单元，用于基于所述环境误差结果进行运行参数调整，生成调整结果；
[0028]传输单元，用于将所述调整结果传输至所述云储存模块中；
[0029]所述季节模式包括冬季模式、夏季模式和过度季节模式。
[0030]优选的，所述校正单元包括：
[0031]调整单元，用于基于所述环境误差结果进行调整，若所述环境误差结果为正，则进行低负载调整，若所述环境误差结果为负，则进行高负载调整；
[0032]波动预测单元，用于基于所述环境误差结果计算波动范围和波动速率，基于所述波动范围和波动速率进行波动预测。
[0033]优选的，所述云储存模块包括：
[0034]结果储存单元，用于接收所述调整结果并储存至云端；
[0035]显示单元，用于显示所述调整结果。
[0036]本专利技术的技术效果为：
[0037]1.本专利技术将洁净厂房的环境监测转为自动和智能化，提高了参数的控制精度；
[0038]2.本专利技术采用波动预测算法，预测后续洁净厂房环境质量的波动发展方向，并结合监测结果，提高了控制精度，减少了资源浪费。
附图说明
[0039]构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0040]图1为本专利技术实施例中的在线监测与分析系统示意图。
具体实施方式
[0041]需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
[0042]实施例一
[0043]如图1所示，本实施例中提供一种洁净厂房环境质量在线监测与分析系统，包括：
[0044]扫描模块，用于获取厂房内环境参数，生成环境数据集；数据处理模块，与所述扫描模块连接，用于对所述环境数据集进行处理，生成处理结果；对比模块，与所述数据处理模块连接，用于将所述处理结果与洁净厂房标准环境数据进行实时对比，生成对比结果；调整模块，分别与所述扫描模块和所述对比模块连接，基于所述对比结果对厂房环境进行调整，生成调整结果；云储存模块，与所述调整模块连接，用于将所述调整结果进行储存并发送至云服务器中。
[0045]本实施例中，洁净厂房包括生产区、洁净辅助间(包括人员净化用室、物料净化用室和部分生活用室等)、管理区(包括办公、值班、管理和休息室等)、设备区(包括净化空调系统用房间、电气用房、高纯水和高纯气用房、冷热设备用房等)。
[0046]同时，本实施例中洁净厂房为乱流洁净室，包括：
[0047](1)高效过滤器顶送(有扩散板和无扩散板)；
[0048](2)流线型散流器顶进；
[0049](3)局部孔板顶送；
[0050](4)侧送：具有这种送风形式的洁净室，以雷诺数(指在流体运动中惯性力对黏滞力比值的无量纲数Re＝UL/ν。其中U为速度特征尺度,L为长度特征尺度，V为运动学黏性系数)判断，气流沿整个顶棚下送，室内气流速度达到0.25m/s以上，
[0051]进一步优化方案，所述扫描模块包括：
[0052]参数获取单元，用于获取洁净厂房的系统设计参数；
[0053]室外参数单元本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种洁净厂房环境质量在线监测与分析系统，其特征在于，包括：扫描模块，用于获取厂房内环境参数，生成环境数据集；数据处理模块，与所述扫描模块连接，用于对所述环境数据集进行处理，生成处理结果；对比模块，与所述数据处理模块连接，用于将所述处理结果与洁净厂房标准环境数据进行实时对比，生成对比结果；调整模块，分别与所述扫描模块和所述对比模块连接，基于所述对比结果对厂房环境进行调整，生成调整结果；云储存模块，与所述调整模块连接，用于将所述调整结果进行储存并发送至云服务器中。2.根据权利要求1所述的洁净厂房环境质量在线监测与分析系统，其特征在于，所述扫描模块包括：参数获取单元，用于获取洁净厂房的系统设计参数；室外参数单元，用于获取洁净厂房室外环境参数；设备数据单元，用于获取洁净厂房中设备的运行参数；环境感应单元，用于基于传感器获取实时环境参数；整合单元，用于将所述系统设计参数、室外环境参数、设备的运行参数和实时环境参数进行整合，生成环境数据集。3.根据权利要求1所述的洁净厂房环境质量在线监测与分析系统，其特征在于，所述实时环境参数包括空气温度、空气相对湿度、厂房风速、光照强度和噪音强度。4.根据权利要求1所述的洁净厂房环境质量在线监测与分析系统，其特征在于，所述数据处理模块包括：数据划分单元，用于基于不同属性对所述环境数据集进行划分，生成划分数据集；数据验证单元，用于接收所述划分数据集并进行验证，生成所述处理结果。...

【专利技术属性】
技术研发人员：万桂波，郑衍畅，尹荣鑫，
申请(专利权)人：苏州康启环境科技有限公司，
类型：发明
国别省市：