【技术实现步骤摘要】
功能板卡的健康度监测方法、装置及电子设备
[0001]本专利技术涉及计算机
,尤其涉及一种功能板卡的健康度监测方法、装置及电子设备。
技术介绍
[0002]城市轨道交通中车载信号系统的硬件结构分为逻辑子系统和执行子系统。其中逻辑子系统完成主控逻辑(列车自动防护子系统和列车自动运行子系统)的运算和系统状态维护,提供与执行子系统的通信通道并与执行子系统进行数据交互。执行子系统作为逻辑子系统命令的执行机构,包含若干不同类型的功能板卡,需要实现多种类信号的输出和采集。执行子系统中功能板卡的稳定性和安全性直接决定了整个车载信号系统的性能。
[0003]目前,尚无可靠判据来实时监测执行子系统中功能板卡的健康度,健康度可以反应功能板卡的运行状态。若不能及时获知功能板卡的健康度,功能板卡故障时就可能会影响系统运行。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种功能板卡的健康度监测方法、装置及电子设备,用以解决现有技术中无法及时确定功能板卡的健康度的技术问题。
[0005]本专利技术提供一种功能板卡的健康 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种功能板卡的健康度监测方法,其特征在于,包括:采集功能板卡的所有输出通道输出的待诊断信号;将所述待诊断信号输入至目标聚类模型进行故障分类,得到每个输出通道对应的故障类型;基于所述每个输出通道对应的故障类型,确定所述功能板卡的健康度。2.根据权利要求1所述的功能板卡的健康度监测方法,其特征在于,所述将所述待诊断信号输入至目标聚类模型进行故障分类,得到每个输出通道对应的故障类型之前,所述方法还包括:在所述功能板卡故障的情况下,采集所述功能板卡的多个输出通道输出的信号,构建多个输出通道分别对应的信号样本集;对所述信号样本集进行小波变换,得到所述信号样本集对应的特征向量集;基于所述信号样本集对应的特征向量集,训练所述目标聚类模型。3.根据权利要求2所述的功能板卡的健康度监测方法,其特征在于,所述基于所述信号样本集对应的特征向量集,训练所述目标聚类模型之前,所述方法还包括:基于所述信号样本集对应的特征向量集,构建所述目标聚类模型的子聚类模型;基于多个所述信号样本集对应的子聚类模型,构建所述目标聚类模型。4.根据权利要求3所述的功能板卡的健康度监测方法,其特征在于,所述基于所述信号样本集对应的特征向量集,训练所述目标聚类模型,包括:将所述信号样本集对应的特征向量集输入至所述信号样本集对应的子聚类模型,得到所述信号样本集对应的概率列向量,所述信号样本集对应的概率列向量用于指示不同故障的发生概率;基于所述多个所述信号样本集对应的子聚类模型,得到多个所述信号样本集对应的概率列向量集合;基于所述目标聚类模型对所述概率列向量集合进行聚类,得到多个所述信号样本集对应的聚类结果和各聚类结果对应的聚类权重;基于多个所述信号样本集分别对应的聚类结果和各聚类结果对应的聚类权重,得到多个所述信号样本集分别对应的故障类型预...
【专利技术属性】
技术研发人员:梁浩,刘鲁鹏,曾重阳,朱波,武昊,安宝钰,刘龙,韩冰倩,胡旭,叶伟,
申请(专利权)人:通号城市轨道交通技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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