一种断路器故障电弧检测方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种断路器故障电弧检测方法、系统、设备及存储介质，S1，基于非参数检验法，计算得到断路器电弧信号中特异周期的Renyi熵特征值；S2，计算得到已确定的特异周期区间与前一周期区间的差值均方根值；S3，根据Renyi熵特征值和差值均方根值，采用尖点突变模型计算得到故障电弧评价指标值；S4，重复步骤S1至S3，计算得到电网正常时的电弧评价指标值；S5，以电网正常时的电弧评价指标值为阈值，当故障电弧评价指标值大于阈值时，则断路器故障。提高了电弧检测算法识别率，从而有效提高断路器故障判断精度。断路器故障判断精度。断路器故障判断精度。

【技术实现步骤摘要】
一种断路器故障电弧检测方法、系统、设备及存储介质


[0001]本专利技术属于电气工程领域，涉及一种断路器故障电弧检测方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在低压配电网中，为了减轻对居民和工业用户等造成的危害，故障电弧检测断路器的发展和应用是非常重要的。当发生故障电弧时，通过检测供电网络中的电流信号能够分析得到很多信息，这对故障的判别有很大的作用。现有低压断路器检测故障电弧的算法也都是对故障电流进行提取分析，选取何种信号特征量提取方式对故障电弧加以分析是至关重要的。传统的应用于故障电弧信号分析的时域法有傅里叶变换、小波变换方法：傅里叶变换是一种全局分析，对于信号的时频局域特点的描述有局限性；小波变换会受到领近谐波的影响，信号分析会失真。频域分析的主流方法有经验模态分解、集合经验模态分解和小波包分析法：20世纪末，经验模态分解(Empirical Mode Decomposion，EMD)方法被提出用来分析非线性、具有自适应性的信号，它将故障电弧信号进行分解，得到多个IMF分量，但是它的缺陷是分解效果并不好，会产生模态混叠、端点效应的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种断路器故障电弧检测方法，其特征在于，包括以下过程：S1，基于非参数检验法，计算得到断路器电弧信号中特异周期的Renyi熵特征值；S2，计算得到已确定的特异周期区间与前一周期区间的差值均方根值；S3，根据Renyi熵特征值和差值均方根值，采用尖点突变模型计算得到故障电弧评价指标值；S4，重复步骤S1至S3，计算得到电网正常时的电弧评价指标值；S5，以电网正常时的电弧评价指标值为阈值，当故障电弧评价指标值大于阈值时，则断路器故障。2.根据权利要求1所述的断路器故障电弧检测方法，其特征在于，S1的具体过程为：S11，收集故障线路的电弧信号，然后将某段电弧信号按周期进行分段，每个周期采样多个点，利用非参数检验中的Wilcoxon秩和检验选出特异周期区间；S12，将选取的特异周期区间Renyi熵计算出来，计算公式为：其中，K为采样点，F为Renyi熵，参数α为Renyi熵的阶数，p
i
为第i个数据的先验概率。3.根据权利要求1所述的断路器故障电弧检测方法，其特征在于，S11中，Wilcoxon秩和检验将待检验的电弧电流样本{X}和正常电流样本{Y}混合，{X}和{Y}中每个电流样本在混合样本中的秩和分别记为W
X
、W
Y
，检验统计量为W
X
、W
Y
中的较小值，如果两个样本总体接近，两个样本的秩和接近，否则判定为差异较大，记电流样本{X}和{Y}的中位数分别为M
X
和M
Y
，则待检验问题为：H0：M
X
＝M
Y
；检验统计量为W，则：W＝min{W
X
，W
Y
}；式中，M
X
和M
Y
分别为电流样本{X}和{Y}的中位数；W被称为检验统计量，为W
X
、W
Y
中的较小值；若统计量W大于设定门槛，则说明这两个样本具有不同的分布，即差异较大。4.根据权利要求1所述的断路器故障电弧检测方法，其特征在于，S2的具体过程为：S21，求得相邻两个周期区间相对应的采样点的差值，计算公式为：a(n)
k
＝i(n)
...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘德峰，何志鹏，
申请(专利权)人：西安零壹智能电器有限公司，
类型：发明
国别省市：