一种基于知识图谱的家庭电器识别方法与系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于知识图谱的家庭电器识别方法与系统，方法包括：采用侵入式技术，获取家庭电器的多源数据；基于多源数据，进行家庭电器实体特征提取以及家庭电器知识抽取；采用嵌入表示技术，对家庭电器知识抽取的结果以及提取的实体特征，进行知识融合；基于知识融合，进行家庭电器的本体构建以及质量评估；基于本体构建、质量评估以及知识推理，构建家庭电器知识图谱；基于知识图谱，获得特征矩阵；采用非侵入式技术，获取待识别家庭电器数据；对待识别家庭电器数据进行预处理，并进行待识别家庭电器特征提取；将待识别家庭电器特征提取的结果与特征矩阵进行匹配，实现家庭电器的识别。增强了家庭电器识别系统的精准性、鲁棒性和可解释性。性和可解释性。性和可解释性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于知识图谱的家庭电器识别方法与系统


[0001]本专利技术属于电力系统电器识别
，具体涉及一种基于知识图谱的家庭电器识别方法与系统。

技术介绍

[0002]随着科技迅速发展和人们生活水平的不断提高，家庭中使用电器的种类和数量不断增加，使得电力系统出现超负荷现象，严重时会出现电网中断的情况，影响人们的正常生活和工作。因此，若能实现对家庭用户各种电器进行全方位监测，对家庭、电网和社会将是一件非常有意义的事情。对家庭来说，若能随时得到家庭中每种电器的运行情况和电能消耗，将能够有效提高家庭的节能意识；对于电网而言，通过对家庭电器的有效识别，分析它们的运行和能耗等，能够为每个家庭提供更精准的服务，也可从不同维度了解电力负荷分布情况，从而提高了电网规划的科学性、运行的安全性以及铺设的经济性；对社会而言，每个家庭的智慧用电将有助于实现整个社会的节能减排和可持续发展。有关研究表明，在不考虑电价和优惠的情况下，电力企业若向每个家庭提供其内部电器的运行和用电情况则可以为每个家庭节约12％的电能消耗。因此，获取、存储家庭电器信息并进行家庭电器识别和管理成本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的家庭电器识别方法，其特征在于，包括以下步骤：采用侵入式技术，获取家庭电器的多源数据；基于所述多源数据，进行家庭电器实体特征提取以及家庭电器知识抽取；采用嵌入表示技术，对所述家庭电器知识抽取的结果以及提取的所述实体特征，进行知识融合；基于所述知识融合，进行家庭电器的本体构建以及质量评估；基于所述本体构建、所述质量评估以及知识推理，构建家庭电器知识图谱；基于所述知识图谱，获得特征矩阵；采用非侵入式技术，获取待识别家庭电器数据；对所述待识别家庭电器数据进行预处理，并进行待识别家庭电器特征提取；将所述待识别家庭电器特征提取的结果与所述特征矩阵进行匹配，实现家庭电器的识别。2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的家庭电器识别方法，其特征在于，所述多源数据，包括：特征数据、结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据。3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的家庭电器识别方法，其特征在于，实现所述家庭电器知识抽取的方法为：对所述结构化数据进行映射；对所述半结构化数据以及所述非结构化数据进行实体抽取、关系抽取以及属性抽取。4.根据权利要求3所述的基于知识图谱的家庭电器识别方法，其特征在于，实现所述知识融合的方法为：预设实体对象；采用所述嵌入表示技术，基于所述实体抽取、所述关系抽取以及所述属性抽取，进行实体对齐、属性对齐以及属性值合并，并将所述实体特征链接到所述实体对象上，实现所述知识融合。5.根据权利要求1所述的基于知识图谱的家庭电器识别方法，其特征在于，所述特征矩阵包括典型特征和辅助特征的特征矩阵。6.根据权利要求5所述的基于知识图谱的家庭电器识别方法，其特征在于，所述典型特征的提取方法为：获取家庭电器的功率数据，提取功率波形；...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨俊峰，龚钢军，杨佳轩，武昕，陆俊，苏畅，
申请(专利权)人：华北电力大学，
类型：发明
国别省市：